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国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (1): 171-175    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.01.30
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基于GIS的雷达数据三维可视化与预警系统设计与实现
施益强1, 吴丽娜1, 吴陈锋2
1. 集美大学影像信息工程技术研究中心, 厦门 361021;
2. 厦门市气象局, 厦门 361012
Design and implementation of a 3D visualization and early warning system for Radar data based on GIS
SHI Yiqiang1, WU Lina1, WU Chenfeng2
1. Research Center of Image Information Engineering and Technology, Jimei University, Xiamen 361021, China;
2. Xiamen Meteorological Bureau, Xiamen 361012, China
全文: PDF(4101 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用GIS空间分析方法,基于ArcGIS Engine与Microsoft VB.NET技术,设计实现新一代多普勒气象雷达数据三维可视化与预警分析系统。该系统可实现基于地理信息的雷达数据的坐标转换、统计与动态分析、三维可视化、自动预警、应急通信以及专题制图等主要功能。在多普勒雷达数据应用中首次建立了基于GIS空间分析的自动预警模型。实际应用表明,该系统可为精细化短时气象预报提供有效支持。

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With the application of GIS spatial analysis method, a 3D visualization and early warning system is designed and developed for new generation Doppler meteorological Radar data based on the technology of ESRI ArcGIS Engine and Microsoft VB.net. This system has the main functions of automatic coordinate conversion, statistic and dynamic analysis, 3D visualization, automatic early warning, emergent communication, and special charting associated with geographic information. 3D visualization can provide weather forecasters with detailed terrain information. For the first time, the automatic early warning model is built for the application of Doppler meteorological Radar data, which is based on GIS spatial analysis. The results show that this system can provide a powerful support for refined short-time weather forecasting.

Key wordsobject-oriented    pond aquaculture    remote sensing    SPOT5
收稿日期: 2012-05-17      出版日期: 2013-02-21
:  TP311  
  P409  
基金资助:

厦门市气象局院校科技创新项目(编号:S08075)及福建高校服务海西建设重点项目(编号:闽教高[2009]8号)共同资助。

作者简介: 施益强(1977-),男,讲师,硕士,研究方向为GIS与RS空间信息技术应用。E-mail:yqshi_2004@jmu.edu.cn。
引用本文:   
施益强, 吴丽娜, 吴陈锋. 基于GIS的雷达数据三维可视化与预警系统设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 171-175.
SHI Yiqiang, WU Lina, WU Chenfeng. Design and implementation of a 3D visualization and early warning system for Radar data based on GIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(1): 171-175.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.01.30      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I1/171
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