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国土资源遥感  2008, Vol. 20 Issue (4): 35-38    DOI: 10.6046/gtzyyg.2008.04.09
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基于RADARSAT SAR估测热带人工林叶面积指数研究
高 帅1,2,牛 铮1,刘晨洲1,2
1.遥感科学国家重点实验室,中国科学院 遥感应用研究所,北京100101;2.中国科学院 研究生院,北京100049
THE ESTIMATION OF TROPICAL PLANTATION FOREST LEAF AREA INDEX BASED ON RADARSAT SAR DATA
GAO Shuai1,2,NIU Zheng1, LIU Chen-zhou12
1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China; 2. Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
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摘要 

 研究了雷达后向散射系数 与热带人工林叶面积指数(LAI)的相关性。该研究通过对水云模型的修正,提出了一种半经

验性的估测热带人工林叶面积指数的方法。利用Radarsat -1 SAR数据对广东雷州人工林的验证表明,其主要林种的估测相关系数

R2接近0.5。该方法充分考虑了森林的特点以及雷达成像的特性,对于估测多云雨地区热带森林叶面积指数具有一定的参考价值。

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关键词 遥感信息环境分析找水方向    
Abstract

the relationship between the microwave backscattering coefficient and the leaf area index (LAI) in

Tropical Plantation Forest area was studied, and a method for estimating leaf area index retrieved from Radarsat-1

SAR based on the modified WATER-CLOUD Model was presented. The method was applied over Leizhou site in Guangdong

Province, with the correlation of the main species being approximately 0.7. Based on characteristics of forest and

radar images, the method can effectively estimate plantation forest LAI in the cloud-prone and raining area.

Key wordsRemote sensing information    Environment analysis    Guide for seaching water
收稿日期: 2008-05-26      出版日期: 2009-06-23
基金资助:

国家重点基础研究发展规划项目(2007CB714406) 、中国科学院知识创新工程重要方向项目( KZCX2 - YW - 313)及遥感

科学国家重点实验室科研资助基金项目(KQ060006)共同资助。

通讯作者: 高帅(1983 - ) ,男,博士研究生,主要研究方向为全球变化遥感。
引用本文:   
高帅, 牛铮, 刘晨洲. 基于RADARSAT SAR估测热带人工林叶面积指数研究[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(4): 35-38.
GAO Shuai, NIU Zheng, LIU Chen-Zhou. THE ESTIMATION OF TROPICAL PLANTATION FOREST LEAF AREA INDEX BASED ON RADARSAT SAR DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(4): 35-38.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.04.09      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I4/35
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