C-band和L-band雷达干涉数据西部冰川区域相干性对比分析

doi:10.6046/gtzyyg.2009.02.02

全文: PDF(2427 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

干涉雷达相干性问题是制约利用干涉方法提取中国内陆冰川相关参数的重要原因。本文在理论分析干涉空间失相干因素的基础上，从垂直基线、地面坡度和波长3个方面对比了雷达干涉数据在内陆冰川表面的干涉特性。以中国西部典型的内陆冰川（冬克玛底冰川）为研究区域，采用C-band的ENVISAT/ASAR和L-band的ALOS/PALSAR数据，对比分析二者在冰川区域相干性的差别，并给出了量化结果。研究表明，相比于C-band雷达干涉数据， L-band雷达干涉数据在内陆冰川区域具有更强的抗失相干的能力，更适合于内陆冰川相关参数的提取。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：数字高程模型, 三维立体显示, 模拟飞行鸟瞰, 辅助工程规划

Abstract：

Decorrelation is one of the key restrictive factors when the InSAR technique is used to derive the parameters of inland glaciers in China．This paper has compared the coherence patterns between different perpendicular baselines，terrain slopes and wavelengths from both the theoretical and the experimental results based on analyzing the factors leading to the interferometric spatial decorrelation. Taking the Dongkemadi Glacier of western China as the study area，the authors analyzed the different coherence patterns of the Dongkemadi Glacier by using C-band ENVISAT/ASAR and L-band ALOS/PALSAR data. The quantitative result is also given. The results indicate that the capability of the coherence by ALOS/PALSAR repeat-pass pairs is higher than that of the coherence by ENVISAT/ASAR pairs. The L-band ALOS/PALSAR data are more fit for extracting the parameters of the inland glacier.

收稿日期: 2008-11-20 出版日期: 2009-06-12

TP 79

基金资助:

国家重点基础研究发展计划（2009CB723901）、国家自然科学基金（40671140）、中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-301)和中国科学院遥感应用研究所知识创新项目（08S03100CX）共同资助。

通讯作者: 第一作者简介：周建民（1978-），男，博士研究生，研究方向为微波遥感和干涉雷达遥感应用。

引用本文:

周建民, 李震, 李新武. C-band和L-band雷达干涉数据西部冰川区域相干性对比分析[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(2): 9-13.
ZHOU Jian-Min, LI Zhen, LI Xin-Wu. A COMPARATIVE STUDY OF COHERENCE PATTERNS OF C-BAND AND
L-BAND INTERFEROMETRIC SAR IN WESTERN GLACIER AREAS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2009, 21(2): 9-13.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2009.02.02 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2009/V21/I2/9

[1]	李天祺, 王建超, 吴芳, 赵政, 张文凯. 基于多算法水边线提取的潮滩DEM构建[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 38-44.
[2]	孟蕾, 林超. 机载LiDAR技术生成DEM的质量检查与解决方案探讨[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 7-12.
[3]	杜磊, 陈洁, 李敏敏, 郑雄伟, 李京, 高子弘. 机载激光雷达技术在滑坡调查中的应用——以三峡库区张家湾滑坡为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 180-186.
[4]	虞舟鲁, 王文超, 戎奕, 沈掌泉. 基于子像元交换算法和地形数据的土地覆盖亚像元制图研究[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 88-97.
[5]	宿渊源, 张景发, 何仲太, 姜文亮, 蒋洪波, 李强. 资源卫星三号DEM数据在活动构造定量研究中的应用评价[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 122-130.
[6]	张微, 姚琪, 杨金中, 于浩, 吴建勇. 龙门山断裂带晚新生代以来分段活动的地形地貌表现[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 113-121.
[7]	李光辉, 王成, 习晓环, 郑照军, 骆社周, 岳彩荣. 机载LiDAR和高光谱数据融合提取冰川雪线[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3): 79-84.
[8]	高明星, 刘少峰. 青海贵德—共和—同德地区更新统最小古沉积面恢复与全新世侵蚀量计算[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 99-104.
[9]	童立强, 张晓坤, 李曼, 王建超, 韩旭, 程洋. “6•28”关岭滑坡特大地质灾害应急遥感调查研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 65-68.
[10]	赵磊, 孟淑英, 李瑜. 运用DEM剖析土地利用空间数据转换的尺度效应[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(4): 72-77.
[11]	倪文俭, 过志峰, 孙国清. 基于PALSAR数据的DEM提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(3): 19-23.
[12]	罗庆洲, 刘顺喜, 曾齐红, 李先华. 基于DEM的本影与落影判断研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(2): 29-31.
[13]	高明星, 刘少峰. DEM数据在青藏高原地貌研究中的应用[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 59-63.
[14]	吴芳, 郑雄伟, 王建超, 郭大海, 张宗贵. 基于POS系统的1∶1万比例尺正射影像图制作[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(4): 54-56.
[15]	胡文英, 角媛梅. 基于DEM的遥感数据复原方法研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(1): 41-43.