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国土资源遥感  2009, Vol. 21 Issue (3): 19-23    DOI: 10.6046/gtzyyg.2009.03.04
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基于PALSAR数据的DEM提取方法研究
倪文俭1,2, 过志峰1, 孙国清3
1.中国科学院遥感应用研究所,北京100101; 2.中国科学院研究生院,北京100049;
3.Department of Geography,University of Maryland,College Park,MD 20742, USA
RESEARCHES ON THE DIGITAL ELEVATION MODEL
EXTRACTION METHOD BASED ON ALOS PALSAR DATA
NI Wen-jian 1,2, GUO Zhi-feng 1, SUN Guo-qing 3
1.Institute of Remote Sensing Application,Chinese Academy of Science,Beijing 100101,China;
2.Graduate School of Chinese Acadermy of Science,Beijing 100049,China;
3.Department of Geography,University of Maryland,College Park,MD 20742, USA
全文: PDF(5498 KB)   HTML  
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摘要 

 针对PALSAR Level 1.1数据,研究使用NASA/JPL 提供的开源干涉软件包ROI_PAC Version 3.0提取DEM。ROI_PAC的目前版本只能处理Level 1.0数据,因此,文章在分析了ROI_PAC软件包处理流程的基础上,提出处理Level 1.1数据的方法,并用PALSAR Level 1.1数据对该方法做了验证。干涉重建DEM与参考DEM的对比结果表明,二者的差异均值为0.27 m,标准差为±9.24 m,80%像元点的高程误差在±10 m以内。

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关键词 TM图像南襄盆地油气预测    
Abstract

In the past decades, researchers have successfully rebuilt the digital elevation model (DEM) using such Interferometric synthetic aperture radar data (InSAR) as SIR-C/X SAR and ERS1/2. As a new generation of synthetic aperture radar, Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) , which is onboard Advanced Land Observing Satellite (ALOS), works at a longer wave length-L band. Its penetrating depth is deeper than the radars that work at C band. Thus it has advantages in the construction of DEM. However, there have been few reports about the DEM extraction from this technology. The open source program-package ROI_PAC version3.0 provided by NASA/JPL can be used to rebuild DEM from PALSAR Level 1.0 data that is not calibrated. Therefore, ROI_PAC version 3.0 was modified in this study to make it rebuild DEM from PALSAR Level 1.1 data. The workflow of ROI_PAC was described. The method introduced in this paper was validated by a set of PALSAR Level 1.1 data. A comparison between InSAR DEM and reference DEM was made. The difference between them is 0.27 m, with a standard deviation of 9.24 m. There are more than 80% pixels having height errors within 10 m. The results show that the method proposed in this study is useful.

Key wordsTM image    Nanxiang basin    Gas and oil forecast
     出版日期: 2009-09-04
: 

TP 722.6

 
引用本文:   
倪文俭, 过志峰, 孙国清. 基于PALSAR数据的DEM提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(3): 19-23.
NI Wen-Jian, GUO Zhi-Feng, SUN Guo-Qing. RESEARCHES ON THE DIGITAL ELEVATION MODEL
EXTRACTION METHOD BASED ON ALOS PALSAR DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2009, 21(3): 19-23.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2009.03.04      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2009/V21/I3/19
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