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国土资源遥感  1993, Vol. 5 Issue (1): 8-12,54    DOI: 10.6046/gtzyyg.1993.01.02
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地表水体影像的色密度比值及与综合污染指数的半定量关系
刘守祺1, 徐彭令2
1. 上海市地质矿产局;
2. 上海市自来水公司
SEMIQUANTITATIVE RELATION BETWEEN COLOR DENSITY RATIO OF SURFACE WATER IMAGE AND ITS COMBINED POLLUTION INDEX
Liu Shouqi1, Xu Pengling2
1. Shanghai Bureau of Geology & mineral, resources;
2. Shanghai Municipal Water Co.
全文: PDF(337 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

由于地表水体所受污染的类型和程度不同,共反射光谱特性也各不相同。这些光谱特性在可见光波段及近红外波段内的差异,将被如实地以色密度差异的形式记录在彩色航空像片上。本文着重研究了地表污染水体影像的反射色密度比值与水体综合污染指数之间的相关关系,并给出了二者之间的统计关系式,从而可直接利用彩色航空像片,对地表水体的综合污染程度进行半定量的测定。

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关键词 数字高程模型(DEM)遥感数据复原方法    
Abstract

Because the Surface-Waters are polluted with different pollution types and degrees, the characteristics of reflectance spectrum for them are different. These differences can be actually recorded on the color aerophotograph by the form of color density difference. The correlation between the reflective color density ratio of the surfacewater image on the color aerophotograph and the combined pollution index of the water is emphatically studied in this paper. The statistical relationship between them is given. so, It is possible to determine semiquantitatively the combined pollution degree of the surface-water based on color aerophotograph.

Key words Digital elevation model (DEM)    Remote sensing data    Recovery method
     出版日期: 2011-08-02
引用本文:   
刘守祺, 徐彭令. 地表水体影像的色密度比值及与综合污染指数的半定量关系[J]. 国土资源遥感, 1993, 5(1): 8-12,54.
Liu Shouqi, Xu Pengling. SEMIQUANTITATIVE RELATION BETWEEN COLOR DENSITY RATIO OF SURFACE WATER IMAGE AND ITS COMBINED POLLUTION INDEX. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1993, 5(1): 8-12,54.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1993.01.02      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1993/V5/I1/8


[1] Philip H. Swain & Shirley M. Davis. Remote Sensing,The Quantitative Approach. 1978


[2] 卡农公司研究室. 遥感技术的发展及其研究应用.1974

[1] 金楷仑, 郝璐. 基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 204-212.
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