Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (1): 42-46    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.01.08
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于机载多光谱遥感数据的溢油信息提取方法
刘丙新, 李颖, 高超
大连海事大学环境信息研究所, 大连 116026
Method for oil spill information extraction from airborne multispectral imagery
LIU Bingxin, LI Ying, GAO Chao
Environmental Information Institute, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China
全文: PDF(990 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为研究应用紫外-可见光-近红外-热红外遥感数据识别海上溢油的方法,利用机载多光谱溢油监测设备获取了舟山海域多光谱遥感数据,并利用野外地物光谱仪获取了水体和油膜的反射光谱。通过提取并分析机载多光谱遥感图像上多目标的影像特征和光谱响应特征,利用决策树分类法对海上油膜相对厚度的分布进行分类和制图。研究表明,基于机载多光谱遥感数据的溢油信息提取方法总体分类精度达93.7%,能够准确区分薄油膜和厚油膜,可有效提取海洋溢油污染信息,完全能够满足海洋溢油污染遥感监测需求。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
栾卓然
周智勇
路丽
张志科
李彬
于谦
关键词 冀中平原砖瓦粘土开采现状生态环境遥感调查    
Abstract

In order to study the method for identifying the oil film using the multispectral data, the authors obtained the imagery of Zhoushan waters by using the marine aircraft-borne multi-spectral oil spill detector, and also acquired the reflectance spectra of the water and oil film by means of FieldSpec spectroradiometer.The image characteristics and spectral response characteristics were analyzed so as to detect the distribution of the relative thickness using the decision tree classifier. The overall accuracy is 93.7%, which shows that the classification method based on the spectral characteristics could effectively recognize the thick thin sheen oil film and extract the information of marine oil pollution, thus sufficiently satisfying the requirements for monitoring marine oil spill.

Key wordsJizhong plain    brick clay    exploitation situation    eco-environment    remote sensing survey
收稿日期: 2013-03-03      出版日期: 2014-01-08
:  TP75  
基金资助:

国家自然科学基金项目“船舶溢油目标光谱重建和识别研究”(编号:41071260)、国家海洋公益项目“海洋溢油污染风险评估及应急响应关键技术集成和示范应用”(编号:2012418012-02)及中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目“遥感物化探油气直接检测和评价技术研究”(编号:2011A-0209-01)共同资助。

通讯作者: 李颖(1968-),女,教授,主要从事遥感信息获取与识别研究。Email:yldmu@126.com。
作者简介: 刘丙新(1984-),男,博士研究生,主要从事遥感溢油识别与监测研究。Email:gisbingxin@gmail.com。
引用本文:   
刘丙新, 李颖, 高超. 基于机载多光谱遥感数据的溢油信息提取方法[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 42-46.
LIU Bingxin, LI Ying, GAO Chao. Method for oil spill information extraction from airborne multispectral imagery. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(1): 42-46.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.01.08      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I1/42

[1] Solberg A H S.Remote sensing of ocean oil-spill pollution[J].Proceedings of the IEEE, 2012, 100(10, SI):2931-2945.

[2] 刘丙新.基于高光谱特征的水上油膜提取与分析研究[D].大连:大连海事大学, 2013. Liu B X.Extraction and analysis of oil film on water using hyperspectral characteristics[D].Dalian:Dalian Maritime University, 2013.

[3] Bern T I, Wahl T, Andersen T, et al.Oil spill detection using satellite based SAR:Experience from a field experimen[J].Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2007, 59(3):423-428.

[4] Keramitsoglou I, Cartalis C K, Iranoudis C T.Automatic identification of oil spills on satellite images[J].Environmental Modelling and Software, 2006, 21(5):640-652.

[5] Derrode S, Mercier G.Unsupervised multiscale oil slick segmentation from SAR images using a vector HMC model[J].Pattern Recognition, 2007, 40(3):1135-1147.

[6] Marghany M, Cracknell A P, Hashim M.Modification of fractal algorithm for oil spill detection from Radarsat-1 SAR data[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2008, 11(2):96-102.

[7] Chang L, Tang Z S, Chang S H.A region-based GLRT detection of oil spills in SAR images[J].Pattern Recognition Letters, 2008, 29(14):1915-1923.

[8] Trieschmann O.A multiple remote sensor system for the aerial surveillance of the North Sea and Baltic Sea[C]//Proceedings of the Fifth International Airborne Remote Sensing Conference.San Francisco, California:2001.

[9] Lehr W J.Visual observations and the bonn agreement[C]//Proceedings of the Thirty-third Arctic and Marine Oilspill Program(AMOP) Technical Seminar, Emergencies Science Division Ottawa, Ontario, Canada:Environment Canada, 2010.

[10] Horstein.The application and visibility of thin oil films on water[R].Cincinnati, OH:U S Environmental Protection Agency, 1972.

[11] Svejkovsky J, Lehr W, Muskat J, et al.Operational utilization of aerial multispectral remote sensing during oil spill response:Lessons learned during the deepwater horizon(MC-252) spill[J].Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2012, 78(10):1089-1102.

[12] The North Sea State, European Community.Bonn agreement/text of the bonn agreement[EB/OL].(2001-9-21)[2013-9-260].http://www.bonnagreement.org/eng/html/welcome.html.

[13] Leifer I, Lehr W J, Simecek-Beatty D, et al.State of the art satellite and airborne marine oil spill remote sensing:Application to the BP deepwater horizon oil spill[J].Remote Sensing of Environment, 2012, 124:185-209.

[14] Clark R N, Swayze G A, Leifer I, et al.A method for quantitative mapping of thick oil spills using imaging spectroscopy[R].Geological Survey Open-File Report, 2010.

[15] Yang Y D, Xue Y Q, Yu L.The airborne remote sensor for ocean environmental monitoring[C]//Stockholm, Sweden:Spie-int Soc Optical Engineering, 2006.

[16] 赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社, 2003:421-422. Zhao Y S.Theory and method of remote sensing application and analysis[M].Beijing:Science Press, 2003:421-422.

[1] 孟丹, 刘玲童, 宫辉力, 李小娟, 蒋博武. 京杭大运河沿线地区城市化与生态环境耦合协调关系研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 162-172.
[2] 郝固状, 甘甫平, 闫柏琨, 李贤庆, 胡辉东. 红崖山水库近20年面积变化遥感调查及驱动力分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 192-201.
[3] 应奎, 李旭东, 程东亚. 岩溶槽谷流域生态环境质量的遥感评定[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 173-182.
[4] 陈洁, 高子弘, 王珊珊, 金鼎坚. 三峡库区航空遥感地质调查技术发展综述[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 1-10.
[5] 赵玉灵. 粤港澳大湾区自然资源遥感调查与保护建议[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 139-147.
[6] 张洪敏, 张艳芳, 田茂, 吴春玲. 基于主成分分析的生态变化遥感监测——以宝鸡市城区为例[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 203-209.
[7] 高慧, 张景华, 张建龙. 基于资源一号02C卫星的县域生态环境遥感调查——以普格县为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 144-150.
[8] 赵玉灵. 广东省海岸线与红树林现状遥感调查与保护建议[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 114-120.
[9] 詹雅婷, 朱叶飞, 苏一鸣, 崔艳梅. 基于国土资源卫星的盐城海岸带生态环境变化调查[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 160-165.
[10] 陈明叶, 陈磊, 周询. 闪电河上游生态环境时空变化遥感研究[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 166-172.
[11] 代晶晶, 王登红, 吴亚楠. 基于高分遥感数据的稀有矿山监测——以江西宜春414稀有矿山为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 104-110.
[12] 李儒, 朱博勤, 童晓伟, 岳跃民, 甘华阳, 万思达. 2002—2013年海南东寨港自然保护区湿地变化分析[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 149-155.
[13] 张焜, 李晓民, 马世斌, 刘世英, 李生辉. GF-1图像在中印边境楚鲁松杰村地质灾害调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 139-148.
[14] 邵秋芳, 彭培好, 黄洁, 刘智, 孙小飞, 邵怀勇. 长江上游安宁河流域生态环境脆弱性遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 175-181.
[15] 王瑞国. 基于WorldView-2数据的乌东煤矿地质灾害遥感调查及成因分析[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 132-138.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发