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国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (s1): 34-38    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.06
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基于矩匹配算法的GF-2影像条带噪声去除
崔剑1, 史鹏会1, 白潍铭2, 刘晓静1
1.河南省地质调查院,郑州 450001;
2.河南省航空物探遥感中心,郑州 450001
Destriping model of GF-2 image based on moment matching
CUI Jian1, SHI Penghui1, BAI Weiming2, LIU Xiaojing1
1. Henan Institute of Geological Survey, Zhengzhou 450001, China;
2. Henan Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center, Zhengzhou 450001, China
全文: PDF(1040 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 高分二号(GF-2)是我国第一颗空间分辨率优于1 m的民用光学遥感卫星,波长范围从可见光到近红外,星下点空间分辨率可达0.8 m。在工作中发现GF-2数据中随机出现条带噪声,影响了数据的解译和信息提取。分析了GF-2数据条带噪声特点,选用矩阵匹配算法,对遥感影像中的条带噪声进行去除,并对去除效果进行评价。结果表明,矩匹配算法能有效去除GF-2国产卫星数据的条带噪声。
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关键词 启发法优化农田地区高分遥感影像(HRI)    
Abstract:Gaofen 2(GF-2) is China’s first civil optical remote sensing satellite with spatial resolution better than 1 m. It has five bands, with wave length range from visible to near infrared light and spatial resolution under star as precise as 0.8 m. Randomly streaking noise was found in the work, which affected interpretation and information extraction. According to the features of GF-2 image stripe, the destriping of GF-2 image was carried out by using moment matching. Then, the destriping result was analyzed by qualitative or quantitative analysis methods. The results show that moment matching can effectively eliminate the streaking noise of the GF-2.
Key wordsheuristics    optimization    agricultural area    high resolution remote sensing image(HRI)
收稿日期: 2017-06-01      出版日期: 2017-11-24
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“国产卫星数据质量改进与地质矿产综合应用示范”(编号: DD20160067)和“河南省矿产资源开发环境遥感监测”(编号: 1212011120035)共同资助
作者简介: 崔 剑(1983-),男,硕士,工程师,主要从事遥感和地理信息等方面的工作。Email: cuijianxy@qq.com。
引用本文:   
崔剑, 史鹏会, 白潍铭, 刘晓静. 基于矩匹配算法的GF-2影像条带噪声去除[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 34-38.
CUI Jian, SHI Penghui, BAI Weiming, LIU Xiaojing. Destriping model of GF-2 image based on moment matching. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(s1): 34-38.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.s1.06      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/Is1/34
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