遥感化探信息综合分析在地质找矿中的应用研究

doi:10.6046/gtzyyg.1998.04.08

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摘要

利用适当比例尺的遥感资料对新疆三区林场金化探异常进行了综合解译分析和评价,并圈定了多处金矿(化)体,在遥感与化探相结合进行地质找矿方面取得了明显效果。

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关键词 ：高光谱遥感, 矿物自动识别, 矿物光谱数据, IDL

Abstract：

In this paper, the suitable scale remote sensing images were processed to make a comprehensive interpretation and evaluation to gold chemical exploration anomaly in Xingjiang three region forestry field, many gold mineralizations were encircled. It is showed that the way which is combined the remote sensing interpretation and analysis with geochemic information is efficient for finding gold deposit.

Key words： Hyperspectral imaging data Mineral auto-identification module Mineral spectra IDL

出版日期: 2011-08-02

引用本文:

方洪宾, 李志中. 遥感化探信息综合分析在地质找矿中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(4): 33-36.
Fang Hongbing, Li Zhizhong . THE APPLICATION OF INTEGRATION OF REMOTE SENSING AND CHEMICAL EXPLORATION INFORMATION ANALYSIS TO STUDYING GEOLOGICAL MINERAL DEPOSIT PREDICTION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1998, 10(4): 33-36.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1998.04.08 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1998/V10/I4/33

[1]	王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[2]	高文龙, 张圣微, 林汐, 雒萌, 任照怡. 煤矿开采中SOM的遥感估算和时空动态分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 235-242.
[3]	姜亚楠, 张欣, 张春雷, 仲诚诚, 赵俊芳. 基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 36-44.
[4]	臧传凯, 沈芳, 杨正东. 基于无人机高光谱遥感的河湖水环境探测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 45-53.
[5]	胡新宇, 许章华, 陈文慧, 陈秋霞, 王琳, 刘辉, 刘智才. 基于PROBA/CHRIS影像的归一化阴影植被指数NSVI构建与应用效果[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 55-65.
[6]	孙珂. 融合超像元与峰值密度特征的遥感影像分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 41-45.
[7]	王瑞军, 张春雷, 孙永彬, 王诜, 董双发, 王永军, 闫柏琨. 高光谱在甘肃红山多金属找矿模型构建中的应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 222-231.
[8]	张东辉, 赵英俊, 秦凯. 典型目标地面光谱信息系统设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 206-211.
[9]	任广利, 杨敏, 李健强, 高婷, 梁楠, 易欢, 杨军录. 高光谱蚀变信息在金矿找矿预测中的应用研究——以北山方山口金矿线索为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 182-190.
[10]	张川, 叶发旺, 徐清俊, 刘洪成, 孟树. 新疆白杨河铀铍矿区航空高光谱矿物填图及蚀变特征分析[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 160-166.
[11]	苏红军, 刘浩. 一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 15-21.
[12]	林娜, 杨武年, 王斌. 基于核方法的高光谱遥感图像混合像元分解[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 14-20.
[13]	鲁锦涛, 马丽. 基于流形对齐的高光谱遥感图像降维和分类算法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 104-109.
[14]	何浩, 沈永林, 刘修国, 马丽. 空间-光谱约束的图半监督高光谱影像分类算法[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 31-36.
[15]	柴颖, 阮仁宗, 柴国武, 傅巧妮. 基于光谱特征的湿地植物种类识别[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 86-90.