角度分类器与距离分类器比较研究——以盐渍土分类为例

doi:10.6046/gtzyyg.2002.02.11

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摘要选择理想的分类器是进行遥感图像自动分类的关键。距离分类器是以已知地物类别的亮度值作为分类基准,通过比较未知类别像元与已知类别像元亮度值间的距离进行分类;角度分类器是以光谱谱线角为分类基准,通过比较n维波段空间中未知类别像元与已知类别像元光谱角度进行分类。本文通过上述两种分类器对同一遥感图像进行分类,对两种分类器的分类效果进行了比较。

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关键词 ：湖积堤信息提取, 阶地, DEM, 艾比湖

Abstract：Classification is the crux of the automatic classification of remote sensing data. Brightness of aware sort is the classification norm of distance classification. Distance classification compares brightness between aware sort and unknown pixels. Angle of spectral line is the classification norm of degree classification. Degree classification compares angle of spectral line between aware sort and unknown pixels. Using both sorts of classification, the authors classify the same remote sensing image and make a comparison between them.

Key words： Extraction of lake embankment information Terrace DEM Ebinur Lake

收稿日期: 2002-03-11 出版日期: 2011-08-02

基金资助:

“九五”攻关课题资助项目

作者简介: 骆玉霞(1975-),女,毕业于中国农业大学土壤学专业,获硕士学位,主要从事遥感应用研究和GIS系统应用开发工作.

引用本文:

骆玉霞, 陈焕伟. 角度分类器与距离分类器比较研究——以盐渍土分类为例[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(2): 46-48.
LUO Yu-xia, CHEN Huan-wei . COMPARING DEGREE CLASSIFICATION WITH DISTANCE CLASSIFICATION--WITH SALT SOIL AS AN EXAMPLE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2002, 14(2): 46-48.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2002.02.11 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2002/V14/I2/46

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