Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2018, Vol. 30 Issue (4): 139-147    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017373
     本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
粤港澳大湾区自然资源遥感调查与保护建议
赵玉灵
中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083
Remote sensing survey and proposal for protection of the natural resources in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
Yuling ZHAO
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(7376 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用2015年高分辨率遥感数据和地形资料,基本查明了2015年粤港澳大湾区的海岸线、红树林、湿地、耕地、园地、林地、草地、地表水和土地荒漠化等分布现状。2015年粤港澳大湾区大陆海岸线总长度为1 512.18 km,其中人工海岸线占了60.34%。耕地面积为7 820.59 km 2,其中以水田为主要耕地类型,面积为5 934.17 km 2,占耕地面积的75.88%。荒漠化面积为396.80 km 2,以工矿型荒漠化为主,面积为211.26 km 2,占荒漠化面积的53.24%; 其次是水蚀荒漠化,面积为185.51 km 2,占荒漠化面积的46.75%。区内自然资源的相关开发规划与保护治理工作亟需加强。本次研究采用生态足迹法分析数据显示,广州市的海珠区、天河区、黄埔区、番禺区和白云区的西北部,佛山市的南海区、禅城区和顺德区,东莞市北部,深圳市的宝安区、南山区、罗湖区、福田区及龙岗区西北部,惠州市的惠阳区、惠东县西部,中山市,江门市的江海区及珠海市的香洲区相对于其他地区生态承载力较低。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
赵玉灵
关键词 粤港澳大湾区自然资源遥感调查生态足迹法    
Abstract

Based on the large quantities of remote sensing data in 2015 and topographic data, the authors studied the interpretation keys and extraction technique of different types of natural resources. In general, the results show the current situation of the natural resources in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, such as the shoreline, the mangrove wetlands, the wetlands, the arable land, the garden plot,the forest land, the grassland,the surface water and the desertified lands. The length of the artificial shoreline accounts for 60.34% of the total length of the mainland shoreline, The area of the arable land is 7 820.59 km 2, whereas the area of the desertified lands is 396.80 km 2. Statistics of ecological footprint and eco-capacity in 2015 of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area show Haizhu District, Tianhe District, Huangpu District, Panyu District and northwestern Baiyun District of Guangzhou, Nanhai District, Chancheng District and Shunde District of Foshan, northern Dongguan, Baoan District, Nanshan District, Luohu District, Futian District and northwestern Longgang District of Shenzhen, Huiyang District of Huizhou, west Huidong County, Zhongshan, Jianghai District of Jiangmen and Xiangzhou District of Zhuhai are inadequate in ecological footprint in terms of eco-capacity and are weak in eco-function.

Key wordsGuangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area    natural resources    remote sensing survey    ecological footprint
收稿日期: 2017-10-25      出版日期: 2018-12-07
:  TP79  
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“全国自然资源遥感综合调查与信息系统建设”子项目“南部沿海地区自然资源遥感综合调查(广东区)”资助(DD20160077)
作者简介: 作者简介: 赵玉灵(1971-),女,博士,教授级高级工程师。主要从事遥感地质、生态环境遥感调查和数据库等方面的研究工作。Email: 1398991855@qq.com
引用本文:   
赵玉灵. 粤港澳大湾区自然资源遥感调查与保护建议[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 139-147.
Yuling ZHAO. Remote sensing survey and proposal for protection of the natural resources in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Remote Sensing for Land & Resources, 2018, 30(4): 139-147.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017373      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2018/V30/I4/139
Fig.1  粤港澳大湾区2015年林地现状遥感解译统计
Fig.2  粤港澳大湾区2015年草地现状遥感解译统计
Fig.3  粤港澳大湾区2015年地表水现状遥感解译统计
Fig.4  粤港澳大湾区2015年湿地现状遥感解译统计
地市 基岩海岸线/km 沙砾质海岸线/km 淤泥质海岸线/km 生物海岸线/km 人工海岸线/km 海岸线系数/km-1
珠海市 58.15 18.43 3.37 203.58 0.166 68
广州市 39.64 7.24 3.49 146.14 0.026 43
江门市 114.04 10.69 0.89 6.75 143.41 0.029 01
东莞市 7.41 16.88 94.26 0.047 19
深圳市 82.84 40.75 28.36 164.24 0.158 34
中山市 0.66 7.10 47.93 0.031 22
惠州市 71.63 78.88 2.56 112.86 0.022 93
Tab.1  2015年粤港澳大湾区大陆海岸线的类型与长度统计
Fig.5  粤港澳大湾区2015年耕地现状遥感解译统计
Fig.6  粤港澳大湾区2015年园地现状遥感解译统计
市域 区县 红树林面积
东莞市 东莞市 53.71
番禺区 72.88
广州市 南沙区 244.95
黄浦区 7.28
惠州市 惠东县 39.35
台山市 1 025.63
江门市 恩平市 148.57
新会区 143.15
电白县 301.91
深圳市 宝安区 102.66
龙岗区 27.78
阳东县 369.07
中山市 中山市 127.74
珠海市 斗门市 129.53
金湾区 250.37
香洲区 530.42
Tab.2  粤港澳大湾区2015年红树林面积统计
Fig.7  粤港澳大湾区2015年荒漠化现状遥感解译统计
Fig.8  粤港澳大湾区2015年植被覆盖度
Fig.9  粤港澳大湾区2015年生态足迹供给分析
[1] 李金发, 王昆 , 等. 粤港澳大湾区自然资源与环境图集[Z]. 中国地质调查局, 2017.
Li J F, Wang K , et al. The atlas of the natural resources and environment in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay[Z]. China Geological Survey, 2017.
[2] 孙伟富, 马毅, 张杰 , 等. 不同类型海岸线遥感解译标志建立和提取方法研究[J].测绘通报.2011(3):41-44.
Sun W F, Ma Y, Zhang J , et al. Study of remote sensing interpretation keys and extraction technique of different types of shoreline[J].Bulletin of Surveying and Mapping. 2011(3):41-44.
[3] 赵玉灵, 聂红峰, 杨金中 . 中国沿海经济区带海岸线、潮滩与湿地遥感监测研究[M]. 北京: 地质出版社, 2013.
Zhao Y L, Nie H F, Yang J Z. Research and Dynamic Monitoring on the Coastline,Tidal Flat and Wetland of China’s Coastal Economic Belt[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2013.
[4] 王忠蕾, 张训华 . 基于RS的海岸线动态监测研究进展[J]. 海洋地质动态. 2009,25(4):1-7.
doi: 10.3969/j.issn.1009-2722.2009.04.001
Wang Z L, Zhang X H . Research progress of coastline dynamic mo-nitoring based on RS[J]. Marine Geology Letters. 2009,25(4):1-7.
[5] 赵玉灵 . 近30年来我国海岸线遥感调查与演变分析[J]. 国土资源遥感. 2010,22(s1):174-177.doi: 10.6046/gtzyyg.2010.s1.37.
doi: 10.6046/gtzyyg.2010.s1.36
Zhao Y L . Dynamic monitoring on the mainland coastline of China in the past 30 years[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2010,22(s1):174-177.doi: 10.6046/gtzyyg.2010.s1.37.
[6] 赵玉灵 . 珠江口地区近30年海岸线与红树林湿地遥感动态监测[J]. 国土资源遥感. 2010,22(s1):178-184.doi: 10.6046/gtzyyg.2010.s1.38.
Zhao Y L . The remote sensing dynamic monitoring of the evolution of shoreline and mangrove wetlands in the Zhujiang River Estuary in the Past 30 years[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2010,22(s1):178-184.doi: 10.6046/gtzyyg.2010.s1.38.
[7] 赵玉灵 . 近30年来中国大陆海岸线与潮滩遥感调查与演变分析[C]//刘兆军, 徐鹏,王小勇.第19届中国遥感大会论文集.北京:中国宇航出版社, 2014: 1810-1815.
Zhao Y L. Dynamic monitoring on the mainland coastline and tidal flat of China in the past 30 years[C]//Liu Z J, Xu P,Wang X Y.19th Conference on Remote Sensing of China.Beijing:China Astronautic Publishing House, 2014: 1810-1815.
[8] 刘善伟, 张杰, 马毅 , 等. 遥感与DEM相结合的海岸线高精度提取方法[J]. 遥感技术与应用. 2011,26(5):613-618.
Liu S W, Zhang J, Ma Y , et al. Coastline extraction method based on remote sensing and DEM[J]. Remote Sensing Technology and Application. 2011,26(5):613-618.
[9] 高珊, 傅命佐, 马安青 . 3S技术在海岸带调查中的应用[J].海洋湖沼通报, 2009(4):110-122.
doi: 10.3969/j.issn.1003-6482.2009.04.014
Gao S, Fu M Z, Ma A Q . The application of 3S technologies in coastal zone survey[J].Transactions of Oceanology and Limnology. 2009(4):110-122.
[10] 于彩霞, 王家耀, 许军 , 等, 海岸线提取技术研究进展[J]. 测绘科学技术学报, 2014,31(3):305-309.
Yu C X, Wang J Y, Xu J , et al. Advance of coastline extraction technology[J]. Journal of Geomatics Science and Technology, 2014,31(3):305-309.
[11] 刘凯, 黎夏, 王树功 , 等. 珠江口近20年红树林湿地的遥感动态监测[J]. 热带地理. 2005,25(2):111-116.
Liu K, Li X , et al.Wang S G. Monitoring of the changes of mangrove wetland around the Zhujiang Estuary in the past two decades by remote sensing[J]. Tropical Geography. 2005,25(2):111-116.
[12] 王树功, 黎夏, 周永章 , 等. 珠江口淇澳岛红树林湿地变化及调控对策研究[J]. 湿地科学. 2005,3(1):13-20.
Wang S G, Li X, Zhou Y Z , et al. The changes of mangrove wetland ecosystem and controlling countermeasures in the Qi’ao Island[J]. Wetland Science. 2005,3(1):13-20.
[13] 于祥, 赵冬至, 张丰收 . 遥感技术在红树林生态监测与研究中的应用进展[J]. 海洋环境科学. 2005,24(1):76-80.
doi: 10.3969/j.issn.1007-6336.2005.01.020
Yu X, Zhao D Z, Zhang F S . Application of remote sensing technolo-gy in mangrove ecological monitoring and research[J]. Marine Environmental Science. 2005,24(1):76-80.
[14] 黎夏, 刘凯, 王树功 . 珠江口红树林湿地演变的遥感分析[J]. 地理学报. 2006,61(1):26-34.
Li X, Liu K, Wang S G . Mangrove wetland changes in the Pearl River Estuary using remote sensing[J]. Acta Geographica sinica. 2006,61(1):26-34.
[15] 赵玉灵 . 南部沿海地区自然资源遥感综合调查(广东区)项目2016年度成果报告[R]. 北京:中国地质调查局, 2016.
Zhao Y L . The Report Research of Natural Resources in Guangdong Province in 2015[R]. Beijing:China Gological Survey, 2016.
[16] 赵玉灵 . 近40年来伶仃洋海岸线与红树林遥感调查与演变分析[J]. 国土资源遥感, 2017,29(1):136-142.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.21.
doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.21
Zhao Y L . Remote sensing dynamic monitoring of the shoreline and the mangrove wetland in the Lingdingyang Estuary in the past 40 years[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2017,29(1):136-142.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.01.21.
[17] 广东省统计局. 广东省统计年鉴2015[M]. 北京: 中国统计出版社. 2015.
Guangdong Provincial Bureau of Statistics. Guangdong Statistical Yearbook 2015[M]. Beijing: China Statistics Press, 2015.
[18] 郑晖, 石培基, 何娟娟 . 甘肃省生态足迹与生态承载力动态分析[J]. 干旱区资源与环境, 2013,27(10):13-18.
Zheng H, Shi P J, He J J . The dynamic analysis on ecological footprint and ecological capacity of Gansu Province[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment. 2013,27(10):13-18.
[19] 郭秀锐, 杨居荣, 毛显强 . 城市生态足迹计算与分析——以广州为例[J]. 地理研究. 2003,22(5):654-663.
doi: 10.3321/j.issn:1000-0585.2003.05.014
Guo X R, Yang J R, Mao X Q . Calculation and analysis of urban ecological footprint:A case study of Guangzhou[J]. Geographical Research. 2003,22(5):654-663.
[20] 李翔, 许兆义, 孟伟 . 城市生态承载力研究[J]. 中国安全科学学报. 2005,15(2):3-7.
Li X, Xu Z Y, Meng W . Research on urban ecological carrying capacity[J]. China Safety Science Journal. 2005,15(2):3-7.
[21] 谷文明, 刘瑞楠, 徐太海 . 基于生态足迹供给模型的生态承载力评价[J]. 环境科学与管理. 2009,34(1):149-152.
doi: 10.3969/j.issn.1673-1212.2009.01.040
Gu W M, Liu R N, Xu T H . Evaluation of ecological carrying capacity based on ecological footprint supply model[J]. Environmental Science and Management. 2009,34(1):149-152.
[22] 向芸芸, 蒙吉军 . 生态承载力研究和应用进展[J]. 生态学杂志, 2012,31(11):2958-2965.
Xiang Y Y, Meng J J . Research and application advances in ecological carrying capacity[J]. Chinese Journal of Ecology. 2012,31(11):2958-2965.
[23] 曾敏 . 环渤海地区区域承载力时空评价与预测[D].北京:中国地质大学(北京), 2006.
Zeng M . Spatio-temporal Evaluation and Forecasting of Regional Carrying Capacity in Bohai-Bay Region[D].Beijing:China University of Geosciences (Beijing), 2006.
[1] 郝固状, 甘甫平, 闫柏琨, 李贤庆, 胡辉东. 红崖山水库近20年面积变化遥感调查及驱动力分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 192-201.
[2] 熊育久, 赵少华, 鄢春华, 邱国玉, 孙华, 王艳林, 秦龙君. 城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 54-62.
[3] 王跃峰, 武慧智, 何姝珺, 黄頔, 白朝军. 河南省信阳市浉河区自然资源智能化信息提取技术方法研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 244-250.
[4] 张朝忙, 叶远智, 邓轶, 王建邦. 我国自然资源监测技术装备发展综述[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 8-14.
[5] 黄景金, 唐长增, 李毅, 左天惠, 杨郑贝. 广西自然资源调查监测体系构建[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 154-161.
[6] 陈玲, 贾佳, 王海庆. 高分遥感在自然资源调查中的应用综述[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 1-7.
[7] 高慧, 张景华, 张建龙. 基于资源一号02C卫星的县域生态环境遥感调查——以普格县为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 144-150.
[8] 赵玉灵. 广东省海岸线与红树林现状遥感调查与保护建议[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 114-120.
[9] 张焜, 李晓民, 马世斌, 刘世英, 李生辉. GF-1图像在中印边境楚鲁松杰村地质灾害调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 139-148.
[10] 王瑞国. 基于WorldView-2数据的乌东煤矿地质灾害遥感调查及成因分析[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 132-138.
[11] 郭兆成, 童立强, 郑雄伟, 齐建伟, 王建超. 四川芦山地震次生地质灾害遥感调查及灾害特征初探[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 99-105.
[12] 栾卓然, 周智勇, 路丽, 张志科, 李彬, 于谦. 冀中平原区砖瓦粘土开采现状及生态环境遥感调查[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 143-146.
[13] 朱俊凤, 王耿明, 张金兰, 黄铁兰. 珠江三角洲海岸线遥感调查和近期演变分析[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3): 130-137.
[14] 毛雨景, 赵志芳, 吴文春, 王锋德. 云南省水蚀荒漠化遥感调查及成因分析[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 123-129.
[15] 南竣祥, 赵志芳, 洪友堂, 杜瑞玲. 云南宣威煤矿开发遥感调查研究 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 121-124.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发