国土资源遥感, 2019, 31(2): 218-223 doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.30

技术应用

基于尾矿库调查的西藏自治区金属矿开采强度分析

王海庆, 李丽, 陈玲, 许文佳, 杨金中, 刘琼

中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083

An analysis of mining intensity about metal mines based on investigation of tailing reservoirs in Tibet

WANG Haiqing, LI Li, CHEN Ling, XU Wenjia, YANG Jinzhong, LIU Qiong

China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China

责任编辑: 张 仙

收稿日期: 2018-01-16   修回日期: 2018-02-10   网络出版日期: 2019-06-15

基金资助: 中国地质调查局项目“全国矿山开发状况遥感地质调查与监测”.  202012000000180606
“全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测”.  202012000000180007
“全国2017年新增的矿山恢复治理状况监测”.  202012000000182718
“全国矿产资源开发环境遥感监测”共同资助.  202012000000182705

Received: 2018-01-16   Revised: 2018-02-10   Online: 2019-06-15

作者简介 About authors

王海庆(1980-),男,博士,高级工程师,主要从事遥感地质应用方面的研究。Email:whq0705@126.com。 。

摘要

以西藏自治区为研究区,利用遥感技术,调查了尾矿库的分布位置、涉及矿种、利用状态和规模大小等特征,分析了目前研究区不同行政区、不同成矿带、不同金属矿种的开采强度和开采潜力。结果表明,地级行政区方面,拉萨市金属矿开采强度较大,拉萨市和那曲地区金属矿开采潜力较大; 县级行政区上,拉萨市墨竹工卡县金属矿开采强度较大,拉萨市墨竹工卡县和那曲地区申扎县金属矿开采潜力较大; 成矿带方面,冈底斯成矿带金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大; 矿种方面,有色金属矿产开采强度较大、开采潜力亦较大,具体矿种上,铅锌矿和铜矿开采强度较大,铜矿开采潜力大。

关键词: 西藏 ; 金属矿 ; 开采强度 ; 尾矿库 ; 遥感

Abstract

Based on remote sensing technology, the authors investigated the distribution of tailings reservoir in Tibet, such as its mineral resources, utilization status and scale. The current mining intensity of different administrative regions, different metallogenic belts and different mine types in Tibet was analyzed. Some conclusions have been reached: for different prefectural-level divisions, the metal mines’ mining intensity in Lhasa City is the largest, the metal mines exploitation potential in Lhasa City and Naqu area are larger. For different county-level administrative regions, the metal mines mining intensity in Mozhugongka County of Lhasa City is the largest, the metal mines exploitation potential in Mozhugongka County of Lhasa City and Shenzha County of Naqu area are larger. For different important metallogenic belts, the metal mines mining intensity in Gangdise metallogenic belt is the largest, the metal mines exploitation potential in Gangdise metallogenic belt is also the largest. For different mine types, the metal mines mining intensity of nonferrous minerals is the largest, the metal mines exploitation potential of nonferrous minerals is also the largest. For different specific mine types, the metal mines mining intensity of lead-zinc mines and copper mines are the largest, and the metal mines exploitation potentialof lead-zinc mines is the largest.

Keywords: Tibet ; metal mines ; mining intensity ; tailings reservoir ; remote sensing

PDF (931KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

王海庆, 李丽, 陈玲, 许文佳, 杨金中, 刘琼. 基于尾矿库调查的西藏自治区金属矿开采强度分析. 国土资源遥感[J], 2019, 31(2): 218-223 doi:10.6046/gtzyyg.2019.02.30

WANG Haiqing, LI Li, CHEN Ling, XU Wenjia, YANG Jinzhong, LIU Qiong. An analysis of mining intensity about metal mines based on investigation of tailing reservoirs in Tibet. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES[J], 2019, 31(2): 218-223 doi:10.6046/gtzyyg.2019.02.30

0 引言

矿产资源开采强度是衡量地区矿产资源经济的重要指标,可间接反映区域矿产资源的勘探和开发工作程度,不但与矿产资源储量、具体矿种、矿石品位、矿体埋深情况和矿床富集状况等矿产条件有关,而且受当地气候条件、人文环境、地表水及地下水资源情况、矿政管理政策、环境保护政策、民族政策和宗教政策等诸多因素制约,并与当地经济发展程度互相影响。可以说矿产资源开采强度是诸多因素的集中体现,分析矿产资源开采强度可为评价区域经济发展程度、矿产资源勘探与开发工作程度等提供依据。

然而,目前关于矿产资源开采强度分析评价方面的报道并不多。中华人民共和国原国土资源部每年定期发布的《中国矿产资源报告》仅用较少篇幅从采矿业固定资产投资、矿产品生产与消费、矿产资源节约与综合利用方面简要介绍了我国矿产资源开发利用概况[1,2,3,4,5,6]; 路云阁等[7]从矿权数量、开采点(面)数量和开发占地面积3个角度评价了西藏东部地区矿产资源开发强度,认为拉萨市墨竹工卡县的开发强度最大; 何芳等[8]将我国矿山地质环境背景分为6种类型,并认为平原盆地地质环境区、中低山丘陵地质环境区和中高山地地质环境区矿业开发活动强度高,黄土高原地质环境区矿业开发活动强度中等,戈壁沙漠沙地地质环境区和多年冻土地质环境区矿业开发活动强度低,但未给出矿业开发活动强度的评价方法。

绝大部分金属矿产的开采和分选过程中都会产生尾矿,其堆积、存放场所称为尾矿库,正在利用的尾矿库可指示附近有正在开采的矿山,体现了当地的矿山开采强度; 而正在建设的尾矿库可指示附近有正在建设的矿山,体现了当地的矿山开采潜力。故通过调查尾矿库的分布位置、涉及矿种、利用状态和规模大小等特征,可以间接分析评价区域金属矿产的开采强度和开采潜力。

关于尾矿库调查方面的报道较多,文献[9,10,11,12,13,14,15]利用遥感手段探讨了尾矿库的识别方法,调查了研究区内尾矿库的类型、数量、位置、规模和利用状态等信息,研究了尾矿库对周边环境的影响; 马国超等[16]运用多项技术研究了矿山尾矿库的安全监测; 王洛锋[17]探讨了尾矿堆存量的调查方法; 李玉凤等[18]调查了我国铁尾矿资源开发利用现状; 苏建等[19]研究了广西无主尾矿库闭库程序。

本文综合以上研究的技术方法,结合承担项目的实际情况,以西藏自治区为研究区,开展尾矿库遥感调查,并在此基础上分析评价研究区金属矿产开采强度。

1 研究区金属矿采矿权概况

区域采矿权数量是矿业投资规模的反映,可指示矿产资源开采强度。

1.1 主要矿种

根据原国土资源部提供的采矿权资料,研究区现登记各类金属采矿权65处,其中黑色金属矿产15处、有色金属矿产45处、贵重金属矿产4处和稀有稀土分散元素金属矿产1处(表1)。从采矿权数量上分析,有色金属矿产是研究区比较有优势的金属矿产类型,也是开采强度比较大的金属矿产类型。在具体矿种上,铅矿最多,有24处; 铜矿次之,有12处; 再次是铬铁矿,有11处; 其余金属矿采矿权数量都少于5处。从采矿权数量上分析,铅矿、铜矿和铬铁矿是研究区比较有优势的金属矿种,也是开采强度比较大的金属矿种。

Tab.1   List of mining rights for metal mines in prefectural-level divisions(处)

地区黑色金属矿产有色金属矿产贵重金属矿产稀有稀土分散
元素金属矿产
总计
铬铁矿铁矿钼矿铅矿锑矿铜矿锡矿锌矿金矿银矿锂矿
拉萨市0226070200019
日喀则市0106110011112
昌都市0105021010010
林芝市001300000004
山南市7001110010011
那曲地区400301000008
阿里地区000010000001
合计1143243121231165
总计154541

新窗口打开| 下载CSV


1.2 分布区域

研究区内65处金属采矿权中,拉萨市分布最多,有19处; 其次是日喀则市、山南市和昌都市,分别有12处、11处和10处; 分布较少的地区有那曲地区、林芝市和阿里地区,分别有8处、4处和1处。从采矿权数量上分析,拉萨市的金属矿开采强度较大。

在县级行政区上,拉萨市墨竹工卡县分布最多,有9处; 日喀则市谢通门县次之,有8处; 再次是拉萨市林周县,有6处。从采矿权数量上分析,墨竹工卡县、谢通门县和林周县的金属矿开采强度较大。

1.3 涉及重要成矿带

根据《2013中国矿产资源报告》[5],研究区涉及的3个成矿带分别是冈底斯成矿带、班公湖—怒江成矿带和西南三江成矿带。其中,冈底斯成矿带全部位于研究区内,主要涉及拉萨市、日喀则市、林芝市、那曲地区和阿里地区; 班公湖—怒江成矿带全部位于研究区内,涉及那曲地区和阿里地区; 西南三江成矿带部分位于研究区内,涉及昌都市。研究区内65处金属采矿权中,有38处位于冈底斯成矿带,有7处位于西南三江成矿带(表2),而班公湖—怒江成矿带暂无金属矿采矿权,另有20处金属采矿权位于这3个成矿带以外的区域。从采矿权数量上分析,冈底斯成矿带的金属矿开采强度较大。

Tab.2   List of mining rights for metal mines in important metallogenic belts(处)

类型矿种冈底斯成矿带西南三江成矿带
黑色金属矿产铬铁矿00
铁矿31
有色金属矿产钼矿30
铅矿183
锑矿00
铜矿92
锡矿00
锌矿20
贵重金属矿产金矿11
银矿10
稀有稀土分散
元素金属矿产
锂矿10
总计387

新窗口打开| 下载CSV


2 遥感数据源及解译标志

本文主要使用了2期用于土地变更调查的遥感数据,包括高分一号、高分二号、资源三号和SPOT6等多种类型,分别获取于2015年底和2016年底。2期遥感数据都完整地覆盖了研究区全境,且遥感图像融合镶嵌效果较好、色彩配置恰当,不需专门处理,可直接用于遥感信息提取,给研究区尾矿库遥感调查工作提供了较好的遥感数据源。

尾矿库的遥感识别方法在文献[9,15,17,19]中都有详尽的阐述。研究区部分尾矿库遥感图像见图1

图1

图1   研究区部分尾矿库遥感图像

Fig.1   Remote sensing images of some tailing reservoirs in study area


总体上,根据当地的地形、地质条件不同,尾矿库的形状也不尽相同,但必然会有尾矿库坝体,可以根据类似水库的坝体特征初步识别尾矿库。与水库不同的是,水库内几乎全是水体,而正在利用的尾矿库内主要是尾矿砂,也可能有水体。根据以上特征可将正在利用的尾矿库与水库区别开。正在建设的尾矿库内往往即无水体又无尾矿砂,可根据其圈闭的坝体特征和旁边的选矿设施或矿山建筑物进行识别。

3 尾矿库遥感调查结果

通过人机交互遥感解译,结合野外调查验证,在研究区共圈定了21处金属矿尾矿库。其中,13处尾矿库正在利用,占尾矿库总数量的62%; 8处尾矿库正在建设,占尾矿库总数量的38%(表3)。

表3   研究区尾矿库遥感调查信息一览表

Tab.3  List of remote sensing investigation for tailing reservoirs in study area

序号行政区矿种面积/hm2利用状态所属成矿带
1拉萨市林周县铅锌矿8.31正在利用冈底斯成矿带
2拉萨市林周县铁矿7.66正在利用冈底斯成矿带
3拉萨市堆龙德庆区铅锌矿9.72正在利用冈底斯成矿带
4拉萨市墨竹工卡县铅锌矿4.31正在利用冈底斯成矿带
5拉萨市墨竹工卡县铜矿34.72正在利用冈底斯成矿带
6拉萨市墨竹工卡县铅锌矿10.86正在利用冈底斯成矿带
7拉萨市墨竹工卡县铜矿18.10正在利用冈底斯成矿带
8拉萨市墨竹工卡县铜矿26.14正在建设冈底斯成矿带
9拉萨市墨竹工卡县铜矿66.56正在建设冈底斯成矿带
10日喀则市昂仁县铅锌矿8.85正在利用其他
11日喀则市谢通门县铅锌矿17.48正在利用冈底斯成矿带
12日喀则市谢通门县铅锌矿17.67正在利用冈底斯成矿带
13日喀则市谢通门县铜矿4.26正在建设冈底斯成矿带
14日喀则市谢通门县铜矿3.87正在建设冈底斯成矿带
15昌都市江达县铜矿36.16正在利用西南三江成矿带
16山南市加查县金矿3.48正在利用其他
17那曲地区嘉黎县铅锌矿10.34正在利用冈底斯成矿带
18那曲地区申扎县铜矿2.88正在建设其他
19那曲地区申扎县铜矿9.21正在建设冈底斯成矿带
20那曲地区申扎县铜矿3.55正在建设冈底斯成矿带
21阿里地区噶尔县锑矿9.64正在建设其他

新窗口打开| 下载CSV


4 金属矿开采强度分析

尾矿库的分布数量、利用状况和规模大小都可以体现出区域金属矿开采强度或开采潜力,本文利用这些信息分别探讨不同行政区、不同成矿带、不同矿种的开采强度和开采潜力。

4.1 不同行政区金属矿开采强度分析

表4为各行政区尾矿库数量和面积统计。由表4可知,拉萨市的尾矿库数量最多,有9处,其中7处正在利用,2处正在建设; 其次是日喀则市,有5处,其中3处正在利用,2处正在建设; 再次是那曲地区,有4处,其中1处正在利用,3处正在建设; 昌都市、山南市和阿里地区各有1处尾矿库。尾矿库数量显示,拉萨市正在利用尾矿库最多,指示拉萨市金属矿开采强度最大; 而那曲地区正在建设的尾矿库最多,指示那曲地区金属矿开采潜力最大。县级行政区方面,拉萨市墨竹工卡县的尾矿库数量最多,其中4处正在利用,2处正在建设; 其次是日喀则市谢通门县,其中2处正在利用,2处正在建设; 再次是那曲地区申扎县,有3处,均为正在建设尾矿库。尾矿库数量显示,拉萨市墨竹工卡县正在利用尾矿库最多,指示该县金属矿开采强度最大; 而那曲地区申扎县正在建设的尾矿库最多,指示该县金属矿开采潜力最大。根据表4,拉萨市尾矿库占地面积最大,其中正在利用尾矿库占地93.68 hm2,正在建设尾矿库占地92.70 hm2; 其次是日喀则市,其中正在利用尾矿库占地44.00 hm2,正在建设尾矿库占地8.13 hm2; 再次是昌都市,有36.16 hm2,为正在利用尾矿库占地; 那曲地区尾矿库占地25.98 hm2,阿里地区尾矿库占地9.64 hm2,山南市尾矿库占地3.48 hm2。尾矿库规模显示,拉萨市无论正在利用还是正在建设的尾矿库占地面积都较大,指示出拉萨市的金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大。县级行政区方面,拉萨市墨竹工卡县的尾矿库占地面积最大,达160.69 hm2,其中正在利用尾矿库占地67.99 hm2,正在建设尾矿库占地92.70 hm2; 其次是日喀则市谢通门县,有43.28 hm2,其中正在利用尾矿库占地35.15 hm2,正在建设尾矿库占地8.13 hm2; 再次是昌都市江达县,有36.16 hm2,为正在利用尾矿库占地。尾矿库规模显示,拉萨市墨竹工卡县无论正在利用还是正在建设的尾矿库占地面积都较大,指示出该县的金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大。

表4   各行政区尾矿库一览表

Tab.4  List of tailing reservoirs in each administrative region

行政区正在利用正在建设
数量/处面积/hm2数量/处面积/hm2
拉萨市林周县215.9700
堆龙德庆区19.7200
墨竹工卡县467.99292.70
合计793.68292.70
日喀则市昂仁县18.8500
谢通门县235.1528.13
合计344.0028.13
昌都市江达县136.1600
山南市加查县13.4800
那曲地区嘉黎县110.3400
申扎县00315.64
合计110.34315.64
阿里地区噶尔县0019.64

新窗口打开| 下载CSV


综合尾矿库数量、尾矿库规模和现登记采矿权数量信息,发现拉萨市金属矿开采强度较大,拉萨市和那曲地区金属矿开采潜力较大; 县级行政区上,拉萨市墨竹工卡县金属矿开采强度较大,拉萨市墨竹工卡县和那曲地区申扎县金属矿开采潜力较大。

4.2 不同成矿带金属矿开采强度分析

遥感调查结果显示,研究区绝大部分尾矿库位于冈底斯成矿带,共16处,其中10处正在利用,6处正在建设; 在西南三江成矿带有1处正在利用的尾矿库; 另有4处尾矿库没有分布在我国重要成矿带内。尾矿库数量上显示,冈底斯成矿带无论正在利用还是正在建设的尾矿库都较多,指示出冈底斯成矿带金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大。

通过尾矿库占地面积分析,冈底斯成矿带的尾矿库占地面积最大,达252.76 hm2,其中正在利用尾矿库占地139.17 hm2,正在建设尾矿库占地113.59 hm2; 西南三江成矿带尾矿库占地面积36.16 hm2,为正在利用尾矿库。尾矿库规模显示,冈底斯成矿带无论正在利用还是正在建设的尾矿库面积都较大,指示出冈底斯成矿带金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大。

综合尾矿库数量、尾矿库规模和现登记采矿权数量信息,发现冈底斯成矿带金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大。

4.3 不同矿种开采强度分析

表5为不同矿种尾矿库数量和面积统计。由表5可知,有色金属矿产的尾矿库数量占绝大多数,其中11处正在利用,8处正在建设; 黑色金属矿产和贵重金属矿产各有1处正在利用尾矿库。尾矿库数量显示,有色金属矿产无论正在利用还是正在建设的尾矿库都较多,指示出有色金属矿产开采强度较大、开采潜力亦较大。

表5   不同矿种尾矿库一览表

Tab.5  List of tailing reservoirs for different mine types

类型矿种正在利用正在建设
数量/处面积/hm2数量/处面积/hm2
黑色金属矿产铁矿17.6600
有色金属矿产铜矿388.987116.47
铅锌矿887.5400
锑矿0019.64
合计11176.528126.11
贵重金属矿产金矿13.4800

新窗口打开| 下载CSV


具体矿种方面,铜矿的尾矿库数量最多,其中3处正在利用,7处正在建设; 其次是铅锌矿,有8处,均为正在利用尾矿库; 铁矿、锑矿和金矿各有1处尾矿库。尾矿库数量显示,铅锌矿正在利用尾矿库最多,指示铅锌矿开采强度最大; 而铜矿正在建设的尾矿库最多,指示铜矿开采潜力最大。

根据表5,有色金属矿产尾矿库占地面积最大,其中正在利用尾矿库占地176.52 hm2,正在建设尾矿库占地126.11 hm2; 其次是黑色金属矿产,有7.66 hm2,为正在利用尾矿库占地; 再次为贵重金属矿产,有3.48 hm2,为正在利用尾矿库占地。尾矿库规模显示,有色金属矿产无论正在利用还是正在建设的尾矿库面积都较大,指示出有色金属矿产开采强度较大、开采潜力亦较大。

具体矿种方面,铜矿尾矿库占地面积最大,其中正在利用尾矿库占地88.98 hm2,正在建设尾矿库占地116.47 hm2; 其次是铅锌矿,有87.54 hm2,为正在利用尾矿库占地; 再次为锑矿,有9.64 hm2,为正在建设尾矿库占地; 铁矿尾矿库有7.66 hm2,金矿尾矿库有3.48 hm2。尾矿库规模显示,铜矿和铅锌矿正在利用尾矿库面积较大,指示铜矿和铅锌矿开采强度大; 而铜矿正在建设的尾矿库面积最大,指示铜矿开采潜力最大。

综合尾矿库数量、尾矿库规模和现登记采矿权数量信息,发现有色金属矿产开采强度较大、开采潜力亦较大; 具体矿种上,铅锌矿和铜矿开采强度较大,铜矿开采潜力大。

5 结论

本文尝试利用尾矿库遥感调查资料分析评价研究区金属矿产开采强度,主要的认识有:

1)从地级行政区角度,拉萨市金属矿开采强度较大,拉萨市和那曲地区金属矿开采潜力较大; 县级行政区上,拉萨市墨竹工卡县金属矿开采强度较大,拉萨市墨竹工卡县和那曲地区申扎县金属矿开采潜力较大。

2)从成矿带角度,冈底斯成矿带金属矿开采强度较大、开采潜力亦较大。

3)从矿种角度,有色金属矿产开采强度较大、开采潜力亦较大; 具体矿种上,铅锌矿和铜矿开采强度较大,铜矿开采潜力大。

本文根据尾矿库数量、尾矿库利用状态、尾矿库规模以及现登记采矿权数量信息分析评价研究区不同行政区、不同成矿带、不同矿种的金属矿开采强度和开采潜力,方法简单、易于操作,可为其他地区金属矿开采强度分析评价提供借鉴和参考。

本文使用的基础数据,除现登记采矿权数量信息由原国土资源部提供的采矿权资料统计得出外,其他数据都来自遥感调查,限于收集到的遥感数据,未能调查出各尾矿库的尾矿资源量,有待有志学者深入探讨研究。

志谢:

本文研究和野外调查过程中得到了安翠娟、汪劲、李光昭、茹意、陈俊伸、宋立东和陈剑南等同仁的帮助,在此表示衷心的感谢!

参考文献

中华人民共和国国土资源部. 2017中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2017: 14-20.

[本文引用: 1]

Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2017 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2017: 14-20.

[本文引用: 1]

中华人民共和国国土资源部. 2016中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2016: 15-22.

[本文引用: 1]

Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2016 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2016: 15-22.

[本文引用: 1]

中华人民共和国国土资源部. 2015中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2015: 13-18.

[本文引用: 1]

Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2015 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2015: 13-18.

[本文引用: 1]

中华人民共和国国土资源部. 2014中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2014: 13-17.

[本文引用: 1]

Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2014 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2014: 13-17.

[本文引用: 1]

中华人民共和国国土资源部. 2013中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2013: 11-14,32.

[本文引用: 2]

Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2013 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2013: 11-14,32.

[本文引用: 2]

中华人民共和国国土资源部. 2012中国矿产资源报告[M]. 北京: 地质出版社, 2012: 20-29.

[本文引用: 1]

Ministry of Land and Resources People’s Republic of China. 2012 China Mineral Resources[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2012: 20-29.

[本文引用: 1]

路云阁, 李春霖, 刘采 , .

西藏东部地区矿产资源开发状况及其评价

[J]. 生态与农村环境学报, 2016,32(3):379-382.

[本文引用: 1]

Lu Y G, Li C L, Liu C , et al.

Status of exploitation of mineral resources in east Tibet and its evaluation

[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2016,32(3):379-382.

[本文引用: 1]

何芳, 徐友宁, 乔冈 , .

中国矿山环境地质问题区域分布特征

[J]. 中国地质, 2010,37(5):1520-1529.

[本文引用: 1]

He F, Xu Y N, Qiao G , et al.

Regional distribution characteristics of mine environmental geological problems in China

[J]. Geology in China, 2010,37(5):1520-1529.

[本文引用: 1]

周英杰, 王晓红, 姚维岭 , .

山东省尾矿库遥感调查与环境影响分析

[J]. 中国地质调查, 2017,4(4):88-92.

[本文引用: 1]

Zhou Y J, Wang X H, Yao W L , et al.

Remote sensing investigation and environmental impact analysis of tailing ponds in Shandong Province

[J]. Geology Survey of China, 2017,4(4):88-92.

[本文引用: 1]

高永志, 初禹, 梁伟 .

黑龙江省矿集区尾矿库遥感监测与分析

[J]. 国土资源遥感, 2015,27(1):160-163.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.25.

Magsci     [本文引用: 1]

尾矿库是一个具有高势能的人造泥石流危险源,存在溃坝危险,一旦失事,容易造成重大或特大事故。尾矿库不仅占据了大量的土地资源、破坏土地植被,给环境安全带来隐患,同时尾矿中含有的各种重金属矿物和毒性物质经过淋滤和渗透,会严重污染尾矿库周边和下游的生态环境。为实现对尾矿库的遥感监测与分析,以黑龙江省重点矿集区尾矿库为研究对象,利用高分辨率遥感图像建立准确的遥感解译标志,对尾矿库进行遥感解译; 利用GIS软件提取尾矿库的相关信息,摸清现有尾矿的基本类型、堆存数量、地理位置和有害因素等; 同时了解和掌握尾矿堆放区的环境地质情况和生态状况,以期为尾矿库的监督和管理提供科学依据。

Gao Y Z, Chu Y, Liang W .

Remote sensing monitoring and analysis of tailings ponds in the ore concentration area of Heilongjiang Province

[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2015,27(1):160-163.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.25.

Magsci     [本文引用: 1]

强建华 .

陕西省尾矿库遥感调查与环境影响分析

[J]. 金属矿山, 2013,42(10):112-115.

Magsci     [本文引用: 1]

利用SPOT-5、RAPIDEYE等卫星遥感数据对尾矿库识别方法进行研究,调查出陕西省尾矿库分布现状,并对其存在环境问题进行分析。陕西省截止到2012年有尾矿库270座,集中分布于陕南秦巴山区,类型以铅锌矿、铁矿和钼矿等为主;尾矿库对环境的影响表现为占用大量土地,所含的有害成分对河流水体产生污染,部分病库、危库存在泥石流隐患。

Qiang J H .

Remote sensing investigation and environmental impact analysis of tailing dams in Shaanxi Province

[J]. Metal Mine, 2013,42(10):112-115.

Magsci     [本文引用: 1]

方雪娟, 丁镭, 张志 .

大冶陈贵镇小型尾矿库分布特征及环境影响分析

[J]. 国土资源遥感, 2013,25(1):155-159.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.27.

Magsci     [本文引用: 1]

<p>我国小型尾矿库数量占尾矿库总量的80%,当前矿山环境形势十分严峻。以WorldView-2高分辨率遥感图像为数据源,通过目视解译提取出大冶陈贵镇的尾矿库信息(小型尾矿库74个,占地面积58.95 hm<sup>2</sup>);利用最邻近距离法得出尾矿库对4类地物的危害由大到小依次为道路&gt;水体&gt;农耕地&gt;居民点;选取大冶市DEM数据模拟水系和流域轮廓信息,使用ArcGIS提取出分级河网和集水流域数据;以流域为整体单元划分出尾矿库对环境影响的区域(面积达59.96 km<sup>2</sup>),并结合陈贵镇小型尾矿库的分布规律和特点,预测和分析尾矿库对环境产生的影响,为相关部门加强对小型尾矿库的环境监测和生态治理提供了重要参考依据,显示出遥感技术在小型尾矿库分布特征及环境影响分析中发挥的重要作用。</p>

Fang X J, Ding L, Zhang Z .

An analysis of distribution characteristics and environmental effect of small tailing ponds in Chengui town,Daye

[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2013,25(1):155-159.doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.27.

Magsci     [本文引用: 1]

郝利娜, 张志, 何文熹 , .

鄂东南尾矿库高分辨率遥感图像识别因子研究

[J]. 国土资源遥感, 2012,24(3):154-158.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.03.27.

Magsci     [本文引用: 1]

正在使用的尾矿库中,尾砂的极细小颗粒特征决定了其在各波段遥感图像上具有较高反射率的光谱特征; 尾砂的堆积过程则同时决定了尾矿库表面具有大致平行的分带纹理和放射状纹理特征。从尾砂的光谱、纹理特征以及与尾矿库相关的其他因素(道路、矿山建筑、尾矿库地理位置等)出发,系统建立了鄂东南地区金属矿山尾矿库的高分辨率遥感图像的综合识别标志。依据所建立的综合识别标志,可从WorldView-2图像中准确地识别尾矿库,并初步判断其规模。

Hao L N, Zhang Z, He W X , et al.

Tailings reservoir recognition factors of the high resolution remote sensing image in southeastern Hubei

[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2012,24(3):154-158.doi: 10.6046/gtzyyg.2012.03.27.

Magsci     [本文引用: 1]

肖如林, 吕杰, 付卓 , .

张家口市尾矿库环境风险遥感监测应用研究

[J]. 遥感技术与应用, 2014,29(1):100-105.

DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0100      Magsci     [本文引用: 1]

<p>尾矿库是一种巨大的环境风险源,一旦发生事故,会给周边环境带来严重危害,因而成为环境应急监管的重点。特别是近年来由尾矿库引起的突发环境事件呈现高发态势,使得尾矿库环境应急管理形势严峻。当前,我国尾矿库环境监管能力薄弱,主要依靠地面调查,信息与技术支撑能力严重不足。为此,面向环境应急管理的工作需求,在分析尾矿库特性及遥感技术特点的基础上,提出了尾矿库环境监管指标体系和监测方法,并以张家口为例,开展了&ldquo;天地&rdquo;一体化的尾矿库环境风险监测应用示范,增强了尾矿库的环境监管能力,同时也拓宽了遥感的应用面,为建立基于&ldquo;天地&rdquo;一体化的尾矿库环境监管技术体系和服务平台奠定了初步的技术基础。</p>

Xiao R L, Lyu J, Fu Z , et al.

The application of remote sensing in the environmental risk monitoring of tailings pond in Zhangjiakou City,China

[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2014,29(1):100-105.

Magsci     [本文引用: 1]

张静, 郑春丽, 王建英 , .

北方稀土尾矿库周边重金属污染调查

[J]. 环境科学与技术, 2016,39(4):144-148.

[本文引用: 1]

Zhang J, Zheng C L, Wang J Y , et al.

Survey of heavy metal pollution nearby a rare earth mine tailing reservoir in North China

[J]. Environmental Science and Technology, 2016,39(4):144-148.

[本文引用: 1]

马国超, 王立娟, 马松 , .

矿山尾矿库多技术融合安全监测运用研究

[J]. 中国安全科学学报, 2016,26(7):35-40.

[本文引用: 1]

Ma G C, Wang L J, Ma S , et al.

Research on mine tailing pond safety monitoring based on multiple technology fusion

[J]. China Safety Science Journal, 2016,26(7):35-40.

[本文引用: 1]

王洛锋 .

尾矿库资源调查方法探讨与实践

[J]. 中国钨业, 2017,32(1):55-58,74.

[本文引用: 1]

Wang L F .

Investigation methods and practice for tungsten resources in tailings reservoir

[J]. China Tungsten Industry, 2017,32(1):55-58,74.

[本文引用: 1]

李玉凤, 包景岭, 张锦瑞 .

铁尾矿资源开发利用现状分析

[J]. 中国矿业, 2015,24(11):77-81,121.

[本文引用: 1]

Li Y F, Bao J L, Zhang J R .

Status analysis of iron tailings comprehensive utilization

[J]. China Mining Magazine, 2015,24(11):77-81,121.

[本文引用: 1]

苏建, 欧孝夺, 樊克世 , .

广西无主尾矿库闭库程序研究及应用

[J]. 中国矿业, 2015,24(4):63-68.

[本文引用: 1]

Su J, Ou X D, Fan K S , et al.

The exploration research of optimization for ownerless tailing pond closure procedure in Guangxi

[J]. China Mining Magazine, 2015,24(4):63-68.

[本文引用: 1]

星球地图出版社. 西藏自治区地图集[M]. 北京: 星球地图出版社, 2017: 2.

Star Map Publishing House. Atlas of Tibet Autonomous Region[M]. Beijing: Star Map Publishing House, 2017: 2.

/

京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发