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国土资源遥感  2002, Vol. 14 Issue (1): 15-18    DOI: 10.6046/gtzyyg.2002.01.04
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机载侧视雷达图像在探测沙漠腹地故河道中的应用研究
聂洪峰
中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083
THE APPLICATION OF AIRBORNE SLA IMAGE IN SURVEYING FOSSIL RIVER COURSE
NIE Hong-feng
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(387 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以机载合成孔径侧视雷达图像(X波段)为主要信息源,根据雷达波探测故河道的基本原理,结合实地探险考察资料,分析了河道的影像特征,研究了河道的分布及其变迁过程,并通过采样测试数据和简化的数学模型,探讨了X波段雷达波的穿透作用。

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关键词 博斯腾湖 湿地 耕地 动态变化    
Abstract

Lying in the hinterland of the Taklimakan Desert, the Keliya River forms a mystic green corridor. Revealing the distribution features of the lower reaches of this fossil river is of great significance in the ecological construction and the groundwater source survey. Using X-band airborne SLA image as an important information source, combined with field investigation, this paper studied and analyzed the fundamental principle of this technique and the airborne SLA imagery features, stretching characteristics and changing process of the river course. By sampling data and sampling mathematical model, the authors approached the penetration effect of the airborne SLA image. The study indicates that the X-band of the airborne SLA image can penetrate a depth of 14.6cm in the region of background desert, and 10.34cm in the fossil river bed.

Key wordsBosten Lake    Wetlands    Cultivated land    Dynamic changes
收稿日期: 2001-10-08      出版日期: 2011-08-02
作者简介: 聂洪峰(1964-),硕士,高级工程师,现任中国国土资源航空物探遥感中心遥感部副主任,主要从事遥感技术应用研究工作,曾发表论文10余篇.
引用本文:   
聂洪峰. 机载侧视雷达图像在探测沙漠腹地故河道中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(1): 15-18.
NIE Hong-feng . THE APPLICATION OF AIRBORNE SLA IMAGE IN SURVEYING FOSSIL RIVER COURSE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2002, 14(1): 15-18.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2002.01.04      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2002/V14/I1/15


[1] 舒宁.微波遥感原理[M].武汉:测绘科技大学出版社,2000.


[2] 舒士畏,赵立平.雷达图像及其应用[M].北京:中国铁道出版社,1989.


[3] 朱震达,陆锦华,等.塔克拉玛干沙漠克里雅河下游地区风沙地貌的形成发育与环境变化趋势的初步研究[J]. 中国沙漠,1988,8(2).


[4] 杨逸畴. 克里雅河地貌的形成与演化[J].干旱区地理,1990,13(1).

[1] 何陈临秋, 程博, 陈金奋, 张晓平. 基于GF-3全极化SAR数据的滨海湿地信息提取方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 105-110.
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[8] 周询, 王跃宾, 刘素红, 于佩鑫, 王西凯. 一种遥感影像自动识别耕地类型的机器学习算法[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 68-73.
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[13] 范协裕, 邢世和, 杨荔阳, 邱龙霞, 张黎明. 基于OGC标准的耕地地理信息共享服务[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 224-230.
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