武汉市城区热场变化的遥感检测与影响因素分析

doi:10.6046/gtzyyg.2006.02.10

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摘要

以TM/ETM+热红外波段为基本分析数据，通过数据处理得到武汉市城区及其近郊可对比的热红外像对辐射值，提取了研究区建筑物、绿地及水体等下垫面信息。在此基础上，对研究区1988年和2002年的热场时空分布和变化特征进行了分析，指出研究区热场影响因素按作用大小依次为建筑物、绿地和水体。同时表明，采用热辐射较为稳定的水体DN值对热红外波段数据做规范化处理，所得热辐射相对值具有很好的时空可对比性。

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Abstract：

The thermal field of urban and suburban areas of Wuhan city was derived from TM/ETM+ thermal infrared data, and the results were qualitatively analyzed. Water bodies have stable and uniform thermal field. By normalizing the thermal infrared bands (DNs of thermal infrared band divided by the mean value of water bodies), the two bands of 1988 and 2002 become comparable with each other in thermal value. With the other bands of the same data set, the basic factors affecting the thermal field, namely buildings, greenbelts and water bodies, were identified by visional interpretation or image processing. Contours of the normalized data were calculated for qualitative analysis of the basic affecting factors. The results show that the effects upon the thermal field gradually decrease in order of buildings, greenbelts and water bodies.

出版日期: 2009-09-10

TP 79

引用本文:

刘吉平, 朱海燕. 武汉市城区热场变化的遥感检测与影响因素分析[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(2): 39-41.
LIU Ji-Ping, ZHU Hai-Yan. THE DETECTION OF THERMAL FIELD CHANGE IN URBAN AND SUBURBAN AREAS OF WUHAN CITY
WITH TM/ETM+ DATA AND AN ANALYSIS OF THE AFFECTING FACTORS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2006, 18(2): 39-41.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2006.02.10 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2006/V18/I2/39

[1]	任金华, 吴绍华, 周生路, 林晨. 城市不透水面遥感研究进展[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 8-15.
[2]	孟鹏, 胡勇, 巩彩兰, 栗琳. 用劈窗算法反演地表温度的通道问题讨论[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 16-20.
[3]	吴伟, 吴堑虹, 邓吉秋. 基于四级网格划分的待匹配路段初筛方法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 26-29.
[4]	侯学会, 牛铮, 黄妮, 许时光. 小麦生物量和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 30-35.
[5]	王国军, 邵芸, 万紫, 张风丽. 双视向补偿最佳入射角组合研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 48-54.
[6]	杨何群, 尹球, 周红妹, 葛伟强. 利用MATLAB实现FY-3/MERSI地表温度反演及专题制图[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 62-70.
[7]	葛佳, 张子鸣, 吴成, 詹骞, 孙永军. 水蚀荒漠化信息自动提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 88-94.
[8]	徐爽, 沈润平, 杨晓月. 利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 95-100.
[9]	叶发旺, 刘德长. 高分卫星遥感数据在铀矿化褪色蚀变识别分析中的应用[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 117-123.
[10]	杨宝尧, 杜震洪, 刘仁义, 张丰. 基于第二次全国土地调查数据的土地利用现状图制图综合技术研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 107-111.
[11]	张华平, 刘丽, 王增辉, 赵西强. 遥感在多目标地球化学调查中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 132-137.
[12]	王冬寅, 朱谷昌, 张远飞. 典型地物光谱空间结构特征与基本统计参数分析[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 138-145.
[13]	金鑫, 柯长青. 基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 146-151.
[14]	徐雯佳, 杨斌, 田力, 葛超英, 徐永利. 应用MODIS数据反演河北省海域叶绿素a浓度[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 152-156.
[15]	胡芳, 蔺启忠, 王钦军, 王亚军. 土壤钾含量高光谱定量反演研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 157-162.