针对MODIS近红外数据反演大气水汽含量研究

doi:10.6046/gtzyyg.2006.03.02

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摘要

遥感反演大气水汽含量对进行天气预报、遥感大气校正、气候变化及水循环等研究具有重要意义。首先，通过对大气辐射传

输方程的推导，改进了三通道算法；然后，模拟了在不同传感器视角条件下，大气水汽含量与MODIS 17、18、19通道大气透过率之

间的关系，解决了传感器视角问题，提出了针对MODIS数据的大气水汽含量计算方法；最后，在IDL 6.0环境下，编程实现了该方法

，并对2003年6月14日的一景图像进行了反演，结果表明，本文提出的方法是可行的。

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Abstract：

Retrieving atmospheric water vapor from remote sensing data is very important in such aspects as weather

forecast, atmosphere correction and the study of climatic change and water circulation. At present, there are the

two-band ratio method and the three-band ratio method for retrieving atmospheric water vapor from near infrared

data. Based on the near infrared radiative transfer theory, this paper has proposed an improved three-band ratio

method under the simulation of the radiative transfer model, MODTRAN. Applying this method to three water absorbing

bands of MODIS, the authors obtained three kinds of water vapor values. Then the method for retrieving water vapor

for MODIS data was worked out on the basis of different sensitivities of the three bands to the absorbing of water

vapor. The authors retrieved the water vapor of eastern China and the results show that the method is feasible and

practical.

收稿日期: 2006-01-09 出版日期: 2009-07-23

TP 79

基金资助:

自然科学基金“用MODIS数据反演地表温度的算法及其参数”项目（40471096）；自然科学基金“我国农业旱灾机理与监

测方法研究”项目（30571078）。

通讯作者: 姜立鹏（1982-），男，南京大学硕士研究生，主要从事热红外遥感理论与应用、数字图像处理、地理信息系统应用方面的研究

引用本文:

姜立鹏, 覃志豪, 谢雯. 针对MODIS近红外数据反演大气水汽含量研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(3): 5-9.
JIANG Li-Peng, QIN Zhi-Hao, XIE Wen. RETRIEVING ATMOSPHERIC WATER VAPOR FROM MODIS NEAR INFRARED DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2006, 18(3): 5-9.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2006.03.02 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2006/V18/I3/5

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