基于TM的城市温度异常区分析

doi:10.6046/gtzyyg.2007.03.05

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摘要

利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演，根据反演结果，采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建筑物高温区、植被建筑物混合高温区和植被建筑物混合正常温度区等9种模式。在此基础上，对水体高温区、植被建筑物混合高温区、建筑物低温区和建筑物高温区等4种温度异常区进行了实地抽样调查，详细分析了这些温度异常区形成的原因。

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Abstract：

Using Landsat 5 TM remotely sensed data and field calibration in Beijing performed on July 6, 2004,

the authors detected the temperature distribution through the single-window algorithm and field validation. Nine

patterns were recognized on the basis of the temperature data, namely, ①water body normal temperature area, ②

water body abnormal temperature area, ③vegetation normal temperature area, ④vegetation and construction mixed

normal temperature area, ⑤vegetation and construction mixed abnormal temperature area, ⑥construction low

temperature area, ⑦construction normal temperature area, ⑧construction high abnormal temperature area， and ⑨

bare soil normal temperature area. The abnormal areas were sampled and tested in situ in detail so as to extract

the factors responsible for the abnormality. A new way has thus been found to monitor the city environment and

the living status.

收稿日期: 2006-12-27 出版日期: 2009-07-21

TP 79

基金资助:

国家重点基础研究发展规划项目“973计划”(G20000779)、国家自然科学基金项目(40471094)和中国地质调查项目“城

市环境地球化学调查方法技术及污染影响机理研究(20032013004)”。

通讯作者: 黄妙芬(1963-)，女，广东汕头人，教授／博士，主要从事城市生态与环境、RS与GIS研究。

引用本文:

黄妙芬, 陈波, 刘素红, 程灿, 彭睿. 基于TM的城市温度异常区分析[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(3): 23-27.
HUANG Miao-Fen, Chen-BO, LIU Su-Hong, CHENG Can, PANG Rui. AN ANALYSIS OF THE CITY TEMPERATURE ABNORMAL AREA BASED ON TM DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(3): 23-27.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.03.05 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I3/23

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