以植被覆盖率的遥感反演为研究主线，以玉米作物为例，在基于地面试验获得作物光谱、叶面积指数和多角度覆盖率的基础上，对目前普遍采用的两种基于植被指数的植被覆盖率估算模型进行了精度比较，同时对植被覆盖率反演的影响因子（叶面积指数、植被空间分布和观测角度）进行了分析。由此得到： 估算植被覆盖率的最优植被指数为归一化植被指数； 叶面积指数对植被指数与植被覆盖率间关系的影响随植被的生长不断增大； 植被空间分布对垂直覆盖率的估算影响很小。对于多角度覆盖率有这样的规律，即在4种空间分布下，以0°观测天顶角（VZA）为中心，在相反方位角上随VZA的增加，覆盖率值基本呈对称分布； 在玉米刚出苗时，覆盖率随VZA的增加而增加，当VZA=0°时达到最小值，而随着玉米的进一步生长，4种分布条件下覆盖率随VZA的增加反而降低，在VZA=0°时达到最大值。

为了对航海雷达图像进行海杂波数据的精确校正，结合实测海浪数据，提出了一种海杂波数据校正方法。首先，针对

雷达成像过程中的几何畸变，结合数据采集系统的实际工作参数，通过方位向和距离向数据的快速分离进行几何校正； 然后

，针对海杂波数据沿扫描线方向存在的辐射量畸变，根据实际海浪分析的信号要求，利用沿扫描线上的非线性原理进行相对

辐射校正。结果表明，无论是数据处理速度还是校正后的影像质量，均达到了海浪分析工程的实用要求。

准确有效去除干涉纹图中的平地相位是精确重建DEM的关键。探讨了两类常见的去平地相位方法（基于地理定位和基于干涉频谱），分析了其所引起的误差影响。通过Envisat和JERS-1两种数据的验证结果表明： 在可获取精密轨道数据的情况下，基于地理定位的去平地方法能够有效去除干涉纹图中所包含的平地相位，并很好地控制最终所得的DEM误差，其效果优于基于干涉频谱的去平方法； 基于干涉频谱的去平方法在干涉频谱平均空间频率为0时，所引起的DEM误差相对较小； 在精密轨道数据缺乏的情况下，两种方法均不能满足重建DEM精度要求。

 针对PALSAR Level 1.1数据，研究使用NASA/JPL 提供的开源干涉软件包ROI_PAC Version 3.0提取DEM。ROI_PAC的目前版本只能处理Level 1.0数据，因此，文章在分析了ROI_PAC软件包处理流程的基础上，提出处理Level 1.1数据的方法，并用PALSAR Level 1.1数据对该方法做了验证。干涉重建DEM与参考DEM的对比结果表明，二者的差异均值为0.27 m，标准差为±9.24 m，80%像元点的高程误差在±10 m以内。

基于Landsat TM6数据，采用覃志豪单窗算法（MW）、Jiménez-Mun~oz单通道算法(SC)和Weng算法计算了大亚湾海域的海表温度（Sea Surface Temperature，SST），分析比较了3种算法反演的海温空间分布特征，并选取12个样本点与实测数据进行了比较。结果表明： 3种算法反演的海温分布特征基本一致，在3幅海温图像上可以清晰地观察到大亚湾核电站的热废水扩散特征； 反演温度与实测温度的差值平均值分别为-2.21℃、0.19℃和-4.68℃，以SC算法误差最小。

高分辨率影像面向对象分割后产生了大量的光谱、形状以及纹理特征，如何抽取出最佳特征子集是遥感影像识别的重要问题。本文利用最大化互信息统计独立准则抽取最优特征子集，提高了面向对象遥感影像分类精度。基本过程包含以下3个方面： 首先，利用eCoginition软件对高分辨遥感影像进行对象分割； 然后，基于互信息最大关联、最小冗余准则（mRMR）获取优选的特征子集； 最后，基于支持向量机分类器完成影像分类。以福建省漳州市QuickBird数据为例的实验表明，该方法能够有效提高遥感影像的分类精度，平均误分率降低了约4%。

基于遥感技术的变化检测是遥感应用的一个重要方面。传统基于遥感的变化检测方法一般是利用光谱信息，较少注意多时相图像间的光谱特征相关关系分析。本文运用地统计学的伪交叉变差函数（Pseudo Cross Variogram）计算多时相图像纹理，定量表达多时相图像间的空间相关关系，并将得到的多时相纹理信息与光谱信息一起用于多时相变化检测。实验结果表明,加入多时相纹理信息可以显著提高变化检测精度，是一种有效的方法。

主成分分析（PCA）是一种基于数理统计的线性特征变换方法，对线性结构数据的分析非常有效，但是对非线性的高光谱遥感影像数据，容易造成信息丢失和失真。本文引入模式识别中的模糊理论和核理论，有效克服了以上缺点，得到了很好的影像特征提取效果。

以湖州市为例，对ETM+数据不同波段进行计算，获取了植被指数、水体指数及城镇指数等特征信息，再对上述信息进行主成分变换，提取第四纪地质地貌信息，并将其与7、4、3假彩色合成图像进行对比目视判读、定量化分析和评价，获得了较为理想的效果。

以北京市为例，选取了商业区、学校、生活区和公园4种典型小区24个，基于遥感及GIS的方法反演地表温度，获取下垫面覆盖信息； 研究了不同类型小区地表温度热场与下垫面结构的关系。结果表明： 水体、绿地具有明显的降温功能，建筑地面则增温效果明显，这3种地表所占的面积比例与小区平均地表温度关系密切； 在所选取的绿地结构指数中，对温度影响从大到小依次为绿地覆盖率、分离度、缀块平均面积、连通指数、形状指数和分维数，其中，分离度与温度呈现正相关，其它指数与温度呈负相关； 在所有类型小区中，温度从高到低依次为商业区、学校、生活区和公园； 公园的温度分布在所有类型小区中最分散，商业区最集中。

利用水面以上法对曹妃甸近海Ⅱ类水体进行现场光谱测量，对获取的数据与同步采集的水体悬浮泥沙浓度进行相关分析，初步建立了水体悬浮泥沙浓度与TM数据对应的可见光至近红外波段遥感反射率的经验模型。研究结果表明： 该地区近海Ⅱ类水体的反射率随悬浮泥沙浓度的增加而增加，在泥沙浓度小于20 mg/L时，570 nm处的反射率随泥沙浓度增加而增大的特征优于670 nm处的，但当泥沙浓度大于20 mg/L时，后者反射率的增幅明显优于前者； TM 3中心波段处的反射率与表层悬浮泥沙浓度（SPM）呈显著的指数相关，利用模型计算的悬浮泥沙浓度平均相对误差低于±28%。

 纳林川布尔洞流域位于黄河中游砒砂岩分布区，由于砒砂岩抗侵蚀能力差，而且当地夏季降雨集中，导致砒砂岩发生严重的水土流失，侵蚀沟边线持续不断地后退。本文运用高分辨遥感及GIS方法对当地砒砂岩侵蚀沟边线的蚀退距离进行了计算，并对蚀退影响因素进行了综合分析。

在云南澜沧老厂矿床地质研究中，高分辨率QuickBird影像提供了丰富的地质异常信息： 影像线-环结构反映出矿床的控矿环形构造及隐伏构造信息； 影像色调异常斑块显示了地面围岩蚀变区域； 遥感异常与物化探异常的高度吻合，为地质构造分析和成矿预测提供了有用信息和佐证。

 利用新型的Radarsat-2极化雷达数据，结合极化雷达目标分解方法提取鄱阳湖湿地不同地表类型的极化特征量，并进行了Wishart非监督和监督分类，取得了较高的精度。研究表明，Radarsat-2卫星的全天候极化雷达成像能力将在湿地监测和制图中有较大的应用潜力。

通过对影像目视质量、光谱特性、噪声特征和几何纠正精度的分析，研究了HJ-1小卫星的数据质量； 选择特征变量，优化训练样本，建立了分类模板，构建最大似然、最小距离和马氏距离3种分类器，对研究区域进行土地利用计算机自动分类，并对分类精度进行评价，研究了小卫星影像的土地利用分类精度。结果表明，HJ-1卫星数据质量较好，土地利用分类精度较高，可以在土地利用研究领域成为遥感数据更新的主体。

利用遥感和地理信息技术，运用土地利用动态度模型、转移矩阵以及景观格局指数，对江苏盐城滨海湿地1992~2007年近15 a间景观格局动态变化过程进行定量分析。结果表明： 随着沿海经济发展和对土地需求的增加，江苏盐城滨海自然景观面积下降728.09 km2，人工景观面积增加735.18 km2； 碱蓬滩、芦苇滩及草滩等自然湿地景观保留率偏低，向人工景观大面积转移，斑块数量下降，平均规模缩小，总周长减少，分维数降低，野生动物栖息地空间持续萎缩，破碎化程度增大； 外来物种米草面积已达144.92 km2，占据射阳河至梁垛河之间大面积泥滩，对滨海湿地生态环境产生的影响不容忽视。优势转移类型贡献率显示，近年来人类对江苏盐城滨海湿地的开发不断加强，参与区域环境改造活动强度在逐步加大。

以深圳市为研究对象，利用遥感影像和空间分析方法，研究了深圳市土地覆盖格局的梯度变化特征： 各个土地覆盖类型的斑块形状指数沿梯度区呈先增大后减少的趋势，在城区内其值较低，城乡结合区其值较高； 城区的斑块密度与边缘密度较小，聚集度较高，越靠近城乡结合处，斑块的密度越大。分析土地覆盖类型斑块平均形状指数和斑块聚集度的变化，可看出人为活动的干扰由市中心向郊区呈增强的趋势。

 基于遥感与GIS技术，利用多源遥感数据（陆地卫星MSS、TM或ETM+影像，“北京一号”小卫星数据）提取北京市农村居民点用地。结合DEM数据对北京市农村居民点用地的现状及区位意义进行分析，将北京市重新分区。分3个时间段(1978年9月~1995年4月、1995年5月~2000年3月、2000年4月~2005年11月)对改革开放以来的北京农村居民点用地进行动态监测。引入多项指标对北京全市及各区、县的农村居民点用地进行时空变化特征与景观特征分析。选取14项社会、经济指标，利用主成分分析法定量分析影响北京市农村居民点用地变化的驱动力，对于农村的合理规划具有导向作用。

以京津冀都市圈热环境为研究对象，利用MODIS数据获取了2001、2004、2006和2008年的地表温度，通过温度距平图定性分析京津冀都市圈不同时间、不同城市的热岛强度及变化规律； 利用景观学知识，参考热力景观空间格局评价体系，选取缀块个数(NP)、蔓延度指数(CONTAG)和香农多样性指数(SHDI)等对北京、天津两市的热环境空间格局进行了定量描述。结果表明，2001~2004年间北京热力景观格局趋于分散（除夏季外），2004年后逐渐呈集聚状态； 夏季北京的热力景观格局异于其它季节，2004年的最为集聚，而2008年的较往年破碎，热场极分散； 天津市热力景观格局变化趋势不太明显。

基于遥感数据、地形图和统计数据提取城市用地信息，采用指数分析、GIS空间分析和地统计分析方法研究了1954年、1975年、1986年、2000年和2005年5个时期辽中群组型城市用地特征。结果表明： 1954年以来城市用地不断增加， 1954～1975年城市扩张最快，但不同城市扩张速率和趋势不尽相同； 1986～2005年城市间的相互作用强度成倍增加，城市化发展的空间辐射作用增强，沈阳市作为区域中心城市，城市化水平和作用不断突显，一些城市明显向沈阳市方向移动； 1975～2000年小城镇快速发展； 较高城市空间年增长率分布区域与城市重心转移方向基本吻合。并分析了成因。

 运用Brovey、IHS、PCA和Pan Sharpening等变换方法对QuickBird影像进行融合，并从定性和定量角度对各种融合方法的效果进行评价。研究结果表明，Pan Sharpening融合方法不仅能增加地物的空间信息，而且还能较好地保持原始多光谱信息，是一种适合QuickBird数据的融合方法。

利用一种动态网格，通过空间数据赋值技术，将多源数据赋值给网格，以完成空间数据的互操作。赋值后的网格系统具有多种属性，通过地理信息系统和外部程序设计能够实现叠置分析等复杂的空间分析功能。采用动态网格系统完全的矢量格式和实现多源数据融合的优点，以实现海量多源数据的空间分析。通过赋值技术和动态网格系统实现了土地适宜性评价。