北京市农村居民点用地的遥感动态监测及驱动力分析

doi:10.6046/gtzyyg.2009.03.18

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摘要

基于遥感与GIS技术，利用多源遥感数据（陆地卫星MSS、TM或ETM+影像，“北京一号”小卫星数据）提取北京市农村居民点用地。结合DEM数据对北京市农村居民点用地的现状及区位意义进行分析，将北京市重新分区。分3个时间段(1978年9月~1995年4月、1995年5月~2000年3月、2000年4月~2005年11月)对改革开放以来的北京农村居民点用地进行动态监测。引入多项指标对北京全市及各区、县的农村居民点用地进行时空变化特征与景观特征分析。选取14项社会、经济指标，利用主成分分析法定量分析影响北京市农村居民点用地变化的驱动力，对于农村的合理规划具有导向作用。

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关键词 ：遥感技术, 地热资源, 应用研究

Abstract：

Based on remote sensing and GIS technology, the authors extracted Beijing rural residential land by using multi-source remote sensing data (MSS Landsat images, TM or ETM+ image, “Beijing 1” small satellite data). The status of Beijing occupied residential land in 2005 was fully analyzed by referring to the DEM data. The districts of Beijing were reclassified by improving the traditional method for defining the geographical borderline. Beijing rural residential land was dynamically monitored in three periods (1980~1995, 1995~2000, and 2000~2005). Some indices were used to analyze the spatial-temporal and landscape characteristics of rural residential land in Beijing. 14 social economic indices were chosen to analyze the driving forces that affect the change of rural residential land by using the principal composition analysis method. The results of this study can play a guiding role in rural reasonable planning.

Key words： Remote sensing technology The resource of terrestrial heat Applied research

出版日期: 2009-09-04

TP 79

引用本文:

刘芳, 张增祥, 汪潇, 魏显虎. 北京市农村居民点用地的遥感动态监测及驱动力分析[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(3): 88-93.
LIU Fang, ZHANG Zeng-Xiang, WANG Xiao, WEI Xian-Hu. THE DYNAMIC MONITORING OF RURAL RESIDENTIAL LAND IN BEIJING AND DRIVING FORCE ANALYSIS
BASED ON MULTI-SOURCE REMOTE SENSING DATA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2009, 21(3): 88-93.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2009.03.18 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2009/V21/I3/88

[1]	古海玲, 陈超, 芦莹, 褚衍丽. 基于卫星遥感技术的区域经济发展模型构建[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 226-232.
[2]	王琳, 李迅, 包云轩, 邵艺. 遥感技术在交通气象灾害监测中的应用进展[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 1-7.
[3]	赖家明, 杨武年. 基于RS的川西天然林区近29年植被覆盖动态变化[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 132-138.
[4]	余德清, 余姝辰, 贺秋华, 李长安, 魏传义. 联合历史地图与遥感技术的洞庭湖百年萎缩监测[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 116-122.
[5]	安志宏, 聂洪峰, 王昊, 荆青青. ZY-1 02C星数据在矿山遥感监测中的应用研究与分析[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 174-182.
[6]	严婷婷, 边红枫, 廖桂项, 盛连喜, 张吉顺, 高明辉. 森林湿地遥感信息提取方法研究现状[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 11-18.
[7]	聂洪峰, 童立强, 李建存, 郭兆成, 郑雄伟, 程洋. 基于遥感技术的“6·5”重庆武隆鸡尾山崩滑灾害特征及应急救援工程布置研究[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 115-121.
[8]	刘德长, 叶发旺, 赵英俊, 杨旭, 伊丕源, 董秀珍. 地质找矿中遥感信息的综合研究与深化应用——以铀矿为例[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(3): 14-19.
[9]	程知言, 赵培松. 云南播卡金矿遥感蚀变信息提取及成矿预测[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 135-140.
[10]	马红章, 柳钦火, 闻建光, 施建. 热红外与L波段土壤温度的数值模拟及差异分析[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 26-32.
[11]	姜端午, 余德清, 张苑平, 姜锋. 江汉—洞庭盆地及华容隆起新构造运动特征遥感分析[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 118-123.
[12]	张瑞江. 基于遥感技术的成矿预测方法和程序研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 58-64.
[13]	李会志, 李新国, 王影. 基于遥感技术的开都河下游绿洲区土壤盐渍化动态监测研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 85-88.
[14]	方洪宾刘顺喜杨清华甘甫平尤淑撑齐建伟杨金中王永江周连芳李成尊汪劲何宇华余江宽党福星周强张荣慧于海洋. CBERS-02B星在轨测试数据国土资源应用评价[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(1): 34-47.
[15]	许军强, 白朝军, 刘嘉宜. 遥感技术支持下的长白山火山区地热预测研究[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 68-71.