<br />
基于Hyperion数据的粘土矿物权重信息提取研究——以江西省赣州地区为例

doi:10.6046/gtzyyg.2010.03.06

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(939 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

以Hyperion数据为信息源，以江西省赣州地区为研究区，进行了粘土矿权重信息提取方法研究。通过对光谱角制图(SAM)和匹配滤波（MF)两种方法的对比，提出了将二者相结合确定各类粘土矿物权重信息的综合方法。实验结果表明，该方法能结合二者的优点，弥补相互之不足，从图像背景中准确提取出了各类粘土矿物的权重信息，部分权重大的粘土分布位置及其类型与采样点的位置及样品分析结果相吻合，证明了该方法的可行性。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：蚀变遥感异常, 蚀变异常, 铁染异常, 遥感异常

Abstract：

With Ganzhou area in Jiangxi province as the study area, this paper deals with the methods for extracting clay information from Hyperion data. Based on studying advantages and disadvantages of Spectral Angle Mapper (SAM) and Matched Filtering (MF), the authors have developed a method that combines SAM and MF to fix the information of all kinds of clay minerals in the study area. The results show that this method can be successfully used to Hyperion data and can totally integrate SAM with MF by combining their advantages, remedying their shortcomings, and accurately extracting the weight of information of clay minerals from the background image. In addition, the major parts of the weights of the locations and types of clay are consistent well with the sampling locations and the analytical results of the samples, suggesting the feasibility of this method.

Key words： Alteration RS anomaly Alteration anomaly Ferric contamination anomaly RS anomaly

收稿日期: 2009-11-23 出版日期: 2010-09-20

:
	TP 751

基金资助:

中国地质调查局项目(编号： 1212010816033－02)；高等学校学科创新引智计划(批准号： B07011)。

通讯作者: 刘衍宏(1982- )，男，硕士研究生，主要从事高光谱遥感数据处理与应用，资源与环境遥感以及地质遥感研究。

引用本文:

刘衍宏, 刘少峰, 张川, 裴晓寅.
基于Hyperion数据的粘土矿物权重信息提取研究——以江西省赣州地区为例[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 26-30.
LIU Yan-Hong, LIU Shao-Feng, ZHANG Chuan, PEI Xiao-Yin. The Weight Information Extraction of Clay Minerals Based on Hyperion Data:a Case Study of Ganzhou Area, Jiangxi Province. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(3): 26-30.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.03.06 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I3/26

［1］陈天虎，徐晓春，等，苏皖四处凹凸棒石粘土矿床稀土元素地球化学研究［J］.中国稀土学报，2002(5):463-467.

［2］PU Rui-liang, Gong Peng.Hyperspectral Remote Sensing and Application［M］.Beijing:Higher Education Press,2001.

［3］Harsanyi C,Chang Chein-I.Hyperspectral Image Classification and Dimensionality Reduction:An Orthogonal Subspace Projection Approach［J］.IEEE Trans Geosci Remote Sensing,1994,32 (4):779-785.

［4］Kruse F A,Lefkoff A B,Boardman J W，et al.The Spectral Image Processing System (SIPS)-Interactive Visualization and Analysis of Imaging Spectrometer Data［J］.Remote Sensing of Environment，1993, 44:145-163.

［5］Richard Beck.EO-1 User Guide v.2.3［EB/OL］.［2003-07-15］.http://eo1.usgs.gov & http://eo1.gsfs.nasa.gov.

［6］李小娟,刘晓萌，等.ENVI遥感影像处理教程（升级版）［M］.北京:中国环境科学出版社，2007.

［7］Boardman J W,Kruse F A,Green R O.Mapping Target Signatures Via Partial Unmixing of AVIRIS data:in Summaries［J］.Fifth JPL Airborne Earth Science Workshop，1995,1:23-26.

［8］Harsanyi J C,Chang C I.Hyperspectral Image Classification and Dimensionality Reduction:An Orthogonal Subspace Projection Approach［J］.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1994,32:779-785.

［9］Yu X, Reed I S, Stocker A D. Comparative Performance Analysis of Adaptive Multispectral Detectors［J］. IEEE Transaction on Signal Processing, 1993,41(8):2639-2656.

[1]	魏英娟, 刘欢. 北衙金矿床遥感矿化蚀变信息提取及找矿预测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 156-163.
[2]	韩海辉, 任广利, 王艺霖, 杨敏, 姚安强, 张转. 协同处理方式在遥感蚀变异常成因分析中的应用——以北山方山口地区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 138-147.
[3]	马鸿霖, 贾伟洁, 付长亮, 李伟. 沙特阿拉伯吉达东北部地质构造与蚀变信息提取及找矿有利部位预测[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 174-182.
[4]	段俊斌, 彭鹏, 杨智, 刘乐. 基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 193-200.
[5]	杨达昌, 陈洁, 高子弘, 韩亚超. 天宫一号高光谱数据烃类微渗漏信息提取[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 107-113.
[6]	韩海辉, 王艺霖, 杨敏, 任广利, 杨军录, 李健强, 高婷. 分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 137-142.
[7]	韩海辉, 王艺霖, 任广利, 杨军录, 李健强, 杨敏. 遥感蚀变异常非线性分析方法——以北山新、老金厂为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 43-49.
[8]	董丽娜, 张微, 王雪, 陈玲, 杨金中, 莫子奋. 江西盛源火山盆地遥感地质解译与铀矿找矿前景分析[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 102-108.
[9]	金谋顺, 王辉, 张微, 王雪. 高分辨率遥感数据铁染异常提取方法及其应用[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 122-127.
[10]	刘文兰, 张微. 遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测 ——以老挝为例 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 68-74.
[11]	王锋德, 赵志芳, 毛雨景, 谈树成. 云南绿春地区遥感地质特征与找矿远景综合分析 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 98-104.
[12]	胡紫豪, 唐菊兴, 张廷斌, 吴华, 徐志忠, 别小娟. 西藏多不杂斑岩铜矿ASTER遥感蚀变异常特征[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 150-154.
[13]	余健, 董玉森, 张志, 杨日红. 基于ASTER影像的蚀变异常提取方法研究——以赞比亚谦比希铜矿床地区为例[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(3): 54-60.
[14]	胡波, 朱谷昌, 张远飞, 肖燃. 空间U统计量法在遥感蚀变信息提取中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(3): 71-76.
[15]	刁海, 张达, 狄永军, 王振, 王浩然, 熊光强. 基于主成分分析和分形模型的ASTER蚀变异常信息提取[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 75-80.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed