基于主成分分析和分形模型的ASTER蚀变异常信息提取

doi:10.6046/gtzyyg.2011.02.14

全文: PDF(2805 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要遥感蚀变异常信息在一定程度上可以反映出围岩蚀变情况。为了利用遥感数据提取围岩蚀变异常信息，通过分析蚀变矿物的波谱曲线，首先得出其在ASTER各波段的吸收、反射特征；然后选择特征明显的波段做主成分分析，并依据其光谱特征与特征向量的对应关系，确定出主要包含围岩蚀变信息的主分量；最后对该分量用分形模型计算其异常灰度的阈值，来提取蚀变异常信息。与已知矿点的围岩蚀变相比较，所提取的围岩蚀变异常信息与实际的蚀变情况比较吻合。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	孙延贵
	姚安平
	巨生成
	王冬青
	张琨

关键词 ：青藏高原中北部, 地貌变形, 遥感, 生态地质学

Abstract： To some extent, remote sensing alteration anomalies can reflect the alteration of wall rocks. The characteristics of absorption and reflection in ASTER can be obtained by analyzing the spectra of altered minerals. Some bands reflecting obvious characteristics can be calculated on the basis of principal component analysis, with the choice of the principal component of alteration information in accordance with the relationship between the spectra and the eigenvector. The thresholds of the anomalous gray are computed on the fractal model, and the extracted anomalies are well coincident with the known ore deposits.

Key words： Mid-northern Qinghai-Tibet plateau Geomorphic deformation Remote sensing Ecological geology

收稿日期: 2010-10-15 出版日期: 2011-06-17

:
	TP 79:P 614

基金资助:

中国地质调查局地质调查项目“中蒙边境成矿带地质-地球物理综合剖面研究”（编号： 1212010070505）。

作者简介: 刁海（1985-），男，地学信息工程专业硕士研究生，主要从事遥感、地理信息系统地学应用及地学数据处理研究。

引用本文:

刁海, 张达, 狄永军, 王振, 王浩然, 熊光强. 基于主成分分析和分形模型的ASTER蚀变异常信息提取[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 75-80.
DIAO Hai, ZHANG Da, DI Yong-Jun, WANG Zhen, WANG Hao-Ran, XIONG Guang-Qiang.
The Extraction of Alteration Anomalies from ASTER Data Based on Principal Component Analysis and Fractal Model. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2011, 23(2): 75-80.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2011.02.14 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2011/V23/I2/75

［1］陈洪冶，李立志，李学梅.矿床学［M］.北京:地质出版社，2007:65-68.
［2］毛晓长，刘文灿，杜建国，等.ETM+和ASTER数据在遥感矿化蚀变信息提取应用中的比较:以安徽铜陵凤凰山矿田为例［J］.现代地质，2005，19(2):309-314.
［3］李进文，裴荣富，张德全，等.内蒙古白乃庙铜矿成矿地质演化［J］.矿床地质，2002,21(增刊):405-408.
［4］李进文，王存贤，侯万荣，等.内蒙古白乃庙地区金矿成矿作用［J］.现代地质，2003,17(3):275-279.
［5］Abrams M.ASTER User Handbook Version2［M］.Pasadena，CA，USA:Jet Propulsion Laboratory，2002:8-10.
［6］JPL Spectral Library［EB/OL］.http://speclib.jpl.nasa.gov/documents/jpl_desc
［7］Baldridge A M，Hook S J.The ASTER Spectral Library Version 2.0［J］.Remote Sensing of Environment，2009，113(4):711-715.
［8］USGS Digital Spectral Library 06［EB/OL］.http://speclab.cr.usgs.gov/spectral.lib06
［9］陈华慧.遥感地质学［M］.北京:地质出版社，1984:108-110.
［10］梅安新.遥感导论［M］.北京:高等教育出版社，2001:5-6.
［11］杨金中.多光谱遥感异常提取技术方法体系研究［J］.国土资源遥感，2007(4):43-46.
［12］段元彬，刘登忠，徐韬，等.稻城地区遥感蚀变信息提取研究［J］.国土资源遥感，2008(4):92-95.
［13］龙晓君，何政伟，刘严松，等.西藏羌多地区遥感蚀变与构造信息提取及成矿预测［J］.国土资源遥感，2010(2):63-67.
［14］申维.分形混沌与矿产预测［M］.北京：地质出版社，2002:46-49.
［15］李长江，麻土华.矿产勘查中的分形、混沌与ANN［M］.北京:地质出版社，1999:96-107.
［16］胡受奚，叶瑛，方长泉.交代蚀变岩岩石学及其找矿意义［M］.北京:地质出版社，2004:14-71.
［17］夏庆霖，张寿庭，赵鹏大，等.幂律度与成矿预测［J］.成都理工大学学报(自然科学版)，2003，30(5):453-456.

[1]	李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2]	丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3]	高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4]	张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5]	贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6]	刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7]	王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8]	吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9]	张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10]	薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11]	宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12]	艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[13]	李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[14]	刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
[15]	吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed