MODIS影像的几何处理算法研究

doi:10.6046/gtzyyg.2012.01.02

全文: PDF(1291 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要 MODIS影像的几何处理是一项基础性的研究工作,是数据投入使用之前的一个十分重要的环节。该文对MODIS影像边缘区域数据重叠问题的几何精纠正方法进行了研究。由于MODIS的大扫描角和地球曲率的影响导致了数据重叠错位现象,通过比较已有的重叠效应去除算法的优缺点,研究了在几何纠正过程中消除影像边缘重叠的直接法和直接-间接法两种重采样方法。实验表明,这两种方法使重叠现象都得到了有效的去除,并且几何精纠正精度基本符合要求,重建了真实的影像几何特征。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	单丹丹
	杜培军
	夏俊士
	柳思聪

关键词 ：环境与灾害监测预报小卫星, 不透水层, 线性光谱混合模型, 多层感知器神经网络, 自组织映射神经网络

Abstract：The geometric process of MODIS image is a kind of basic research work and is a key step before the utilization of data. In view of the fact that the large scanning angle of MODIS and the earth’s curvature lead to the overlapping and dislocation, this paper deals in detail with high precision location and geometric correction for MODIS data. Based on a comparative study of the advantages and disadvantages in some overlapping removing algorithms, the author presents the direct method and direct-indirect method which can remove overlap in geometric correction. It is proved that the two kinds of resampling methods are feasible, and the precision of geometric correction can basically meet the requirement. Thus, the real image geometric character is rebuilt.

Key words： HJ-1A/1B Impervious surface Linear Spectral Mixture Model (LSMM) Multiple Layer Perceptron(MLP) Self-Organizing Map(SOM)

收稿日期: 2011-04-27 出版日期: 2012-03-07

:	TP 751.1
	P 237

引用本文:

梁志华. MODIS影像的几何处理算法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 8-12.
LIANG Zhi-hua. A Study of Algorithm of Geometric Processing for MODIS Image. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(1): 8-12.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.01.02 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I1/8

[1] Wolfe R E,Nishihama M,Fleig A J,et al.Achieving Sub-pixel Geolocation Accuracy in Support of MODIS Land Science[J].Remote Sensing of Environment,2002,83(1/2):31-49.
[2] 郭广猛.非星历表法去除MODIS图像边缘重叠影响的研究[J].遥感技术与应用,2003,18(3):172-175.
[3] 蒋耿明.MODIS数据基础处理方法研究和软件实现[D].北京:中国科学院研究生院,2003.
[4] Günther K P,Maier S W,Gesell G.MODIS-receiving and Processing at DFD[M].DFD-Nutzerseminar,2002:83-93.
[5] 卫东.MODIS数据的高精度定位方法研究[D].北京:清华大学,2003.
[6] 徐萌,郁凡.去除EOS/MODIS 1B数据中"弯弓"效应的方法[J].气象科学,2005,25(3):257-264.
[7] 郭广猛.关于MODIS卫星数据的几何校正方法[J].遥感信息,2002(3):26-28.
[8] 李柳霞.MODIS影像数据预处理技术研究[D].北京:中国农业大学,2004.

[1]	刘春亭, 冯权泷, 金鼎坚, 史同广, 刘建涛, 朱明水. 随机森林协同Sentinel-1/2的东营市不透水层信息提取[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 253-261.
[2]	宋国策, 张志. 内蒙古新巴尔虎右旗多金属矿区扬尘风积物遥感监测方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 46-53.
[3]	王茹, 张艳芳, 张洪敏, 李云. 城市新区不透水地表盖度与人为热的关系研究——以陕西省西咸新区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 247-254.
[4]	袁正午, 杨爱霞, 仲波. Landsat TM与HJ CCD影像植被指数的交互比较[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(1): 87-91.
[5]	朱红雷, 李颖, 刘兆礼, 付波霖. 基于半约束条件下不透水面的遥感提取方法[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 48-53.
[6]	韩杰, 杨磊库, 李慧芳, 梁洪有, 马晓红, 谢玉娟. 基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 12-18.
[7]	单丹丹, 杜培军, 夏俊士, 柳思聪. 基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 92-99.
[8]	孙源, 顾行发, 余涛, 高海亮. 环境星CCD数据大气校正研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 6-9.
[9]	周纪, 陈云浩, 张锦水, 李京. 北京城市不透水层覆盖度遥感估算[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(3): 13-17.