Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (2): 57-62    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.02.11
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于物理意义的二维散点图类型划分与遥感蚀变信息提取
张远飞1,2, 袁继明1, 杨自安1, 吕伟艳3, 张思颖1,4
1. 有色金属矿产地质调查中心, 北京 100012;
2. 桂林矿产地质研究院, 桂林 541004;
3. 北京吉利大学, 北京 102202;
4. 中南大学, 长沙 408309
Type classification of 2D scatter plot of remote sensing image based on the physical meaning and extraction of remote sensing alteration information
ZHANG Yuanfei1,2, YUAN Jiming1, YANG Zian1, LYU Weiyan3, ZHANG Siying1,4
1. China Non-ferrous Metals Resource Geological Survey, Beijing 100012, China;
2. Guilin Resource Geological Academy, Guilin 541004, China;
3. Beijing Geely University, Beijing 102202, China;
4. Centre South University, Changsha 408309, China
全文: PDF(1128 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 遥感图像的二维散点图是表达2个波段组合光谱空间结构信息的最佳图示方式,但以往的工作只是研究了光谱数据点阵空间的背景-异常子空间模型,遥感图像二维散点图的分布规律、形态规则、多层次聚类套叠等基本空间几何结构特征,基于2个波段概率密度联合高斯分布模型估计二维散点图的椭圆几何参数,以及遥感图像背景、干扰与蚀变异常同二维散点图空间结构的关系等。该文进一步研究了基于物理意义的遥感图像二维散点图的类型划分问题,并通过实例分析阐述了不同类型的二维散点图在遥感蚀变信息提取中的应用,表明依据这样的类型划分不仅能够定位出相应遥感图像的背景、干扰与蚀变信息,而且可以为遥感蚀变信息提取方法的选择提供理论依据,具有较好的应用效果。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
代晶晶
王瑞江
曲晓明
辛洪波
关键词 TerraSpec波谱仪多不杂斑岩铜矿蚀变波谱    
Abstract:2D scatter plot of remote sensing image,which is the best graphical representation method,expresses the structural information of the combination of two bands in spectral space; nevertheless, previous work only focused on such problems as the background - abnormal subspace model in the dot matrix space of spectral data,the estimation of the elliptical geometry parameters of 2D scatter plot based on the Gaussian distribution model of combination of 2 bands’ probability density,and the relationship between the background,interference and alteration anomaly of remote sensing image to the spatial structure of 2D scatter plot. Further studies show that the type classification of 2D scatter plot of remote sensing image is based on the physical meaning,and it can not only locate the background,interference and alteration information of the remote sensing image but also direct the selection of the method for the extraction of the remote sensing alteration information. At last,the authors discussed different kinds of 2D scatter plot practically used in the extraction of the remote sensing alteration information and,with practical examples, explained the theoretical basis and the application results of the 2D scatter plot used in the extraction of the remote sensing alteration information,which is based on the physical meaning.
Key wordsTerraSpec spectrometer    Duobuza    porphyry copper deposit    alteration    spectrum
收稿日期: 2012-08-17      出版日期: 2013-04-28
:  TP75  
作者简介: 张远飞(1958-),男,教授级高级工程师,主要从事遥感技术方法及地质应用研究。E-mail:glzyf@21cn.com。
引用本文:   
张远飞, 袁继明, 杨自安, 吕伟艳, 张思颖. 基于物理意义的二维散点图类型划分与遥感蚀变信息提取[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(2): 57-62.
ZHANG Yuanfei, YUAN Jiming, YANG Zian, LYU Weiyan, ZHANG Siying. Type classification of 2D scatter plot of remote sensing image based on the physical meaning and extraction of remote sensing alteration information. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(2): 57-62.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.02.11      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I2/57
[1] 张远飞,吴德文,张艮中,等.高光谱数据的波段序结构分析与应用研究[J].国土资源遥感,2010,22(1):30-38. Zhang Y F,Wu D W,Zhang G Z, et al.Study on band sequence structure analysis of hyperspectral data[J].Remote Sensing for Land and Resources,2010,22(1):30-38.
[2] 张远飞,吴德文,袁继明,等.遥感蚀变信息多层次分离技术模型与应用研究[J].国土资源遥感,2011,23(4):6-13. Zhang Y F,Wu D W,Yuan J M,et al.The model and application of multi-level detaching technique of remote sensing alteration information[J].Remote Sensing for Land and Resources,2011,23(4):6-13.
[3] 张远飞,袁继明,朱谷昌,等.基于遥感数据随机模型的空间结构分析与蚀变信息提取[J].国土资源遥感,2010,22(4):34-39. Zhang Y F,Yuan J M,Zhu G C,et al.A study of spatial structure analysis and alteration information extraction based on random models of remote sensing data[J].Remote Sensing for Land and Resources,2010,22(4):34-39.
[4] 张远飞,杨自安,张普斌,等.高(多)光谱数据的背景-异常子空间模型研究[J].地球信息科学学报,2009,11(3):282-290. Zhang Y F,Yang Z A,Zhang P B,et al.Research on background - anomaly sub-space model of hyper(multi-)spectral data[J].Journal of Geo-Information Science,2009,11(3):283-290.
[5] 冈萨雷斯,伍兹.数字图像处理[M].朱志刚,林学阎,石定机,等译.北京:电子工业出版社,2002. Castleman K R,Woods F E.Digital image processing[M].Zhu Z G,Lin X Y,Shi D J,et al.Translated.Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2002.
[6] 张远飞,袁继明,朱谷昌,等.遥感蚀变信息提取中的干扰因素研究与消除对策[J].遥感信息,2010(6):3-9. Zhang Y F,Yuan J M,Zhu G C,et al.Study and elimination of the interfering factors in remote sensing alteration information extraction[J].Remote Sensing Information,2010(6):3-9.
[7] Small C.The Landsat ETM+ spectral mixing space[J].Remote Sensing of Environment,2004,93(1/2):1-17.
[8] 徐桃.基于光谱数据空间结构特征分析的遥感蚀变信息提取研究[D].长沙:中南大学,2011. Xu T.Research on extraction alteration information of remote sensing based on spectral space data analysis[D].Changsha:Centre South University,2011.
[9] 张玉君,曾朝铭,陈薇.ETM+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用——方法选择和技术流程[J].国土资源遥感,2003,15(2):44-49. Zhang Y J,Zeng Z M,Chen W.The methods for extraction of alteration anomalies from the ETM+(TM) data and their application:Method selection and technological flow chart[J].Remote Sensing for Land and Resources,2003,15(2):44-49.
[1] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[2] 魏英娟, 刘欢. 北衙金矿床遥感矿化蚀变信息提取及找矿预测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 156-163.
[3] 王瑞军, 张春雷, 孙永彬, 王诜, 董双发, 王永军, 闫柏琨. 高光谱在甘肃红山多金属找矿模型构建中的应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 222-231.
[4] 韩海辉, 任广利, 王艺霖, 杨敏, 姚安强, 张转. 协同处理方式在遥感蚀变异常成因分析中的应用——以北山方山口地区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 138-147.
[5] 田青林, 潘蔚, 李瑶, 张川, 陈雪娇, 余长发. 基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 41-46.
[6] 肖晨超, 吴小娟, 汪大明, 褚永彬. 基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 120-127.
[7] 马鸿霖, 贾伟洁, 付长亮, 李伟. 沙特阿拉伯吉达东北部地质构造与蚀变信息提取及找矿有利部位预测[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 174-182.
[8] 段俊斌, 彭鹏, 杨智, 刘乐. 基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 193-200.
[9] 尹展, 张利军, 段建良, 张沛. 南方植被区强迫不变植被抑制技术改进与应用[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 82-88.
[10] 张川, 叶发旺, 徐清俊, 邱骏挺. 相山铀矿田西部深钻岩心成像光谱编录及蚀变分带特征[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 231-239.
[11] 刘建宇, 陈玲, 李伟, 王根厚, 王博. 基于ASTER数据韧性剪切带型金矿蚀变信息提取方法优化[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 229-236.
[12] 汪子义, 张廷斌, 易桂花, 钟康惠, 别小娟, 王继斌, 孙姣姣. Landsat8 OLI数据斑岩铜矿遥感蚀变矿物组合提取研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 89-95.
[13] 杨达昌, 陈洁, 高子弘, 韩亚超. 天宫一号高光谱数据烃类微渗漏信息提取[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 107-113.
[14] 韩海辉, 王艺霖, 杨敏, 任广利, 杨军录, 李健强, 高婷. 分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 137-142.
[15] 任广利, 杨敏, 李健强, 高婷, 梁楠, 易欢, 杨军录. 高光谱蚀变信息在金矿找矿预测中的应用研究——以北山方山口金矿线索为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 182-190.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发