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国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (3): 124-129    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.03.21
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基于发展压力状态的土地利用动态遥感监测区域划分方法 ——以天津市津南区为例
曹子剑1, 吴学瑜1, 高振宇1, 李宁1, 李朋1, 孙富国2
1. 天津市地籍管理中心, 天津 300050;
2. 蓬莱市国土资源局, 烟台 265600
Land use dynamic remote sensing monitoring region partitioning method based on the development pressure state: A case study of Jinnan district,Tianjin City
CAO Zijian1, WU Xueyu1, GAO Zhenyu1, LI Ning1, LI Peng1, SUN Fuguo2
1. Tianjin Cadastral Mangement Center, Tianjin 300050, China;
2. Penglai Bureau of Land and Resources, Yantai 265600, China
全文: PDF(1396 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了更加有针对性地进行土地利用动态遥感监测工作,提出了基于发展压力状态的监测思路和方法。以天津市津南区为例,在构建发展压力状态评价指标体系的基础上,选取相应的定量指标,利用多因素综合评价方法评价研究区各单元发展压力等级,并进行区域划分。区域划分结果为: 津南区土地利用动态遥感重点监测区面积为11 650.5 hm2,一般监测区面积为9 011.7 hm2,分别占评价单元总面积的56.4%和43.6%; 结合各分区的土地利用特点,因地制宜地选择不同的监测思路和方法,对促进土地利用动态遥感监测工作的高效开展具有重要意义。

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蔡红玥
姚国清
关键词 道路提取高分辨率遥感图像分水岭面向对象方法数学形态学    
Abstract

In order to conduct land use dynamic remote sensing monitoring with clearer aim, this paper proposes appropriate monitoring ideas and methods. With Jinnan district as the study area and on the basis of establishing the development pressure evaluation index system,the authors selected the appropriate quantitative indicators and used the multi-factor evaluation method to evaluate development pressure grade of each unit in the study area and zone the area. The zoning results show that the key monitoring area of land use remote sensing dynamic monitoring in Jinnan district is 11 650.5 hectares,and the general monitoring area is 9 011.7 hectares,respectively accounting for 56.4% and 43.6% of the total area of the evaluation unit. In combination with the land-use characteristics of each zone,the selection of different remote sensing monitoring ideas and methods according to the local conditions is of great significance for efficient promotion of land use dynamic monitoring by remote sensing technology.

Key wordsroad extraction    high resolution remote sensing image    watershed    object-oriented method    mathematical morphology
收稿日期: 2012-11-07      出版日期: 2013-07-03
:  TP 79  
基金资助:

国家自然科学基金项目(编号: 40971063,41271535)资助。

作者简介: 曹子剑(1983-),男,硕士研究生,工程师,主要从事遥感监测与土地调查等研究工作。 E-mail: 1402225czj@163.com。
引用本文:   
曹子剑, 吴学瑜, 高振宇, 李宁, 李朋, 孙富国. 基于发展压力状态的土地利用动态遥感监测区域划分方法 ——以天津市津南区为例[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3): 124-129.
CAO Zijian, WU Xueyu, GAO Zhenyu, LI Ning, LI Peng, SUN Fuguo. Land use dynamic remote sensing monitoring region partitioning method based on the development pressure state: A case study of Jinnan district,Tianjin City. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(3): 124-129.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.03.21      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I3/124

[1] 高振宇,吴学瑜,范清东,等.土地利用动态遥感监测中的问题探析[J].国土资源遥感,2011,23(3):20-24. Gao Z Y,Wu X Y,Fan Q D,et al.An analysis of the problems concerning remote sensing dynamic monitoring of land use[J].Remote Sensing for Land and Resources,2011,23(3):20-24.

[2] 赵晓丽,刘斌,易玲,等.郑州城市空间扩展特征及其驱动因素分析[J].国土资源遥感,2009,21(4):90-95. Zhao X L,Liu B,Yi L,et al.An analysis of characteristics and dring force of urban spatial expansion in Zhengzhou[J].Remote Sensing for Land and Resources,2009,21(4):90-95.

[3] 吴见,彭道黎.多伦县土地利用动态遥感监测[J].国土资源遥感,2010,22(3):86-91. Wu J,Peng D L.Land use dynamic monitoring based on remote sensing in Duolun County[J].Remote Sensing for Land and Resources,2010,22(3):86-91.

[4] 雒燕飞,徐泮林,李英成,等.3S技术在土地督察中的应用[J].国土资源遥感,2010,22(3):12-15. Luo Y F,Xu P L,Li Y C,et al.The application of 3S technology to land supervision[J].Remote Sensing for Land and Resources,2010,22(3):12-15.

[5] 高迎春,王利香,佟连军,等.石家庄城市边缘区土地利用变化分析[J].国土资源遥感,2010,22(1):107-111. Gao Y C,Wang L X,Tong L J,et al.An analysis of land use change in urban border areas of Shijiazhuang City[J].Remote Sensing for Land and Resources,2010,22(1):107-111

[6] 周亦,李琦,马熹肇,等.土地利用动态遥感监测中不同数据源正射影像制作关键技术浅析[J].矿产勘查,2011,2(6):827-833. Zhou Y,Li Q,Ma Y Z,et al.Analysis on key techniques in orthophoto production of different data sources inthe land use dynamic remote-sensing monitoring[J].Mineral Exploration,2011,2(6):827-833.

[7] 马小计,杨自安,刘邵峰,等.辽宁锦州市土地利用动态遥感监测方法应用研究[J].地质与勘探,2008,44(1):97-101. Ma X J,Yang Z A,Liu S F,et al.Remote sensing technology for dynamic monitoring of land use in Jinzhou City,Liaoning Province[J].Geology and Prospecting,2008,44(1):97-101.

[8] 柴渊,谢俊琦.全国重点城市和重点区域土地利用动态遥感监测[J].中国建设信息,2007,10:37-42. Chai Y,Xie J Q. Land use dynamic monitoring by remote sensing in China’s major cities and key areas[J].Information of China Construction,2007,10:37-42.

[9] 付海英,郝晋珉,朱德举,等.耕地适宜性评价及其在新增其他用地配置中的应用研究[J].农业工程学报,2007,23(1):60-66. Fu H Y,Hao J M,Zhu D J,et al.Cultivated land suitability evaluation and its application to other increasedland allocation[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2007,23(1):60-66.

[10] 郝晋珉,朱道林.土地利用规划[M].北京:中国农业科技出版社,1995. Hao J M,Zhu D L.Land use planning[M].Beijing:China Agricultural Science and Technology Press,1995.

[11] 张心怡,刘敏,孟飞.基于RS和GIS的上海城建用地扩展研究[J].长江流域资源与环境,2006,15(1):29-33. Zhang X Y,Liu M,Meng F.Expansion of urban construction land in Shanghai City based on RS and GIS[J].Resources and Environment in the Yangtze Basin,2006,15(1):29-33.

[12] 李宁,郑新奇.耕地资源非农转化定量预测模型——以济南市为例[J].资源科学,2005,27(6):46-52. Li N,Zheng X Q.Models for quantitative prediction of transmission of cultivated land resources:A case in Jinan City[J].Resources Science,2005,27(6):46-52.

[1] 臧丽日, 杨树文, 申顺发, 薛庆, 秦肖伟. 耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 76-84.
[2] 李天祺, 王建超, 吴芳, 赵政, 张文凯. 基于多算法水边线提取的潮滩DEM构建[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 38-44.
[3] 张锐, 尤淑撑, 杜磊, 禄競, 何芸, 胡勇. 基于改进超像素和标记分水岭的高分辨率遥感影像分割方法[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 86-95.
[4] 张鹏, 林聪, 杜培军, 王欣, 唐鹏飞. 南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 157-164.
[5] 于博, 张军军, 李春庚, 安居白. 图像语义分割辅助的车载激光点云道路提取方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 66-74.
[6] 刘智丽, 张启斌, 岳德鹏, 郝玉光, 苏凯. 基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 227-234.
[7] 刘玉锋, 潘英, 李虎. 基于高空间分辨率遥感数据的天山云杉树冠信息提取研究[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 112-119.
[8] 谢奇芳, 姚国清, 张猛. 基于Faster R-CNN的高分辨率图像目标检测技术[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 38-43.
[9] 马超, 杨飞, 王学成. 基于中尺度光谱和时序物候特征提取南方丘陵山区茶园[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 141-148.
[10] 吕野, 胡翔云. 利用增量式马尔科夫随机场分割提取高空间分辨率遥感影像道路[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 76-82.
[11] 马国锐, 马艳丽, 江满珍. 结合颜色直方图和LBP纹理的遥感影像分割[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 32-40.
[12] 梁建平, 马大喜, 毛德华, 王宗明. 双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量遥感估算[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 60-66.
[13] 李亮, 梁彬, 薛鹏, 应国伟. 矢量图约束的遥感影像分割算法[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 80-85.
[14] 蔡红玥, 姚国清. 高分辨率遥感图像道路交叉口自动提取[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(1): 63-71.
[15] 苏腾飞, 李洪玉, 屈忠义. 高分辨率遥感图像道路分割算法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 1-6.
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