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自然资源遥感  2023, Vol. 35 Issue (3): 241-252    DOI: 10.6046/zrzyyg.2022200
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1948—2021年河南省土壤含水量时空分布特征及其影响因素研究
郭艺(), 甘甫平, 闫柏琨, 白娟, 邢乃琛, 刘琪
中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
Spatio-temporal distribution and influencing factors of soil moisture content in Henan Province during 1948—2021
GUO Yi(), GAN Fuping, YAN Bokun, BAI Juan, XING Naichen, LIU Qi
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
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摘要 

本研究联合1948—2014年GLDAS_2.0数据和2000—2021年GLDAS_2.1数据,构建河南省1948—2021年逐月土壤含水量数据集。利用M-K趋势分析和突变检验、小波分析、互相关分析,揭示河南省土壤含水量的时空分布特征及主要影响因素。结果表明: 重构的2000—2014年逐月土壤含水量与GLDAS_2.1提供的月度土壤含水量的平均偏差为2.09 mm,平均绝对误差为13.01 mm,均方根误差为18.26 mm,数据是可信的。基于该构建的土壤含水量数据,1948—2021年土壤含水量则以0.301 0 mm/a的速度减少,其中,春季河南省土壤含水量的变化率为-0.236 8 mm/a,夏季土壤含水量的变化率为-0.085 5 mm/a,秋季土壤含水量的变化率为-0.380 5 mm/a,冬季土壤含水量的变化率为-0.240 3 mm/a。空间上,土壤含水量变化整体上由南向北递减,与降水和蒸散发具有明显的一致性。垂向上,单位深度土壤含水量为2.63 mm/cm。小波分析与互相关分析表明降水是影响土壤含水量的主要因素。本研究不仅揭示了河南省长时间序列的土壤含水量及其时空分布特征,还可为河南省地表水资源科学管理提供依据。

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郭艺
甘甫平
闫柏琨
白娟
邢乃琛
刘琪
关键词 GLDAS土壤含水量M-K趋势分析小波分析互相关分析河南省    
Abstract

This study constructed a monthly soil moisture content dataset of Henan Province during 1948—2021 by combining 1948—2014 GLDAS_2.0 data and 2000—2021 GLDAS_2.1 data. Through the Mann-Kendall (M-K) trend analysis, mutation test, wavelet analysis, and cross-correlation analysis, this study revealed the spatio-temporal distribution and critical influencing factors of soil moisture content in Henan Province. The results show that compared with the monthly soil moisture content data provided by GLDAS_2.1, the reconstructed monthly soil moisture content data during 2000—2014 showed an average deviation, average absolute error, and root mean square error of 2.09 mm, 13.01 mm, and 18.26 mm, respectively, indicating reliable data. According to the constructed soil moisture content data, the soil moisture content decreased at a rate of 0.301 0 mm/a during 1948—2021, with change rates of -0.236 8 mm/a in spring, -0.085 5 mm/a in summer, -0.380 5 mm/a in autumn, and -0.240 3 mm/a in winter in Henan Province. Spatially, the soil moisture content decreased from south to north, highly consistent with precipitation and evapotranspiration. The soil moisture content was 2.63 mm/cm in the vertical direction. The wavelet and cross-correlation analyses show that precipitation is a critical factor influencing soil moisture content. This study revealed the long-time-series spatio-temporal distribution of soil moisture content in Henan Province, providing a basis for the scientific management of surface water resources in Henan Province.

Key wordsGLDAS    soil moisture content    M-K trend analysis    wavelet analysis    cross-correlation analysis    Henan Province
收稿日期: 2022-05-16      出版日期: 2023-09-19
ZTFLH:  TP79  
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“流域水循环要素与自然资源遥感调查监测”(DD20221642)
作者简介: 郭 艺(1992-),女,博士,工程师,主要从事水文地质、环境地质、水文遥感方面的研究。Email: cugguoyi@163.com
引用本文:   
郭艺, 甘甫平, 闫柏琨, 白娟, 邢乃琛, 刘琪. 1948—2021年河南省土壤含水量时空分布特征及其影响因素研究[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(3): 241-252.
GUO Yi, GAN Fuping, YAN Bokun, BAI Juan, XING Naichen, LIU Qi. Spatio-temporal distribution and influencing factors of soil moisture content in Henan Province during 1948—2021. Remote Sensing for Natural Resources, 2023, 35(3): 241-252.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2022200      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2023/V35/I3/241
Fig.1  基于GLDAS_2.0与GLDAS_2.1的气温、降水、蒸散发和土壤含水量之间的关系
Fig.2  基于GLDAS_2.0与GLDAS_2.1构建的1948—2021年河南省气温、降水、蒸散发和土壤含水量时间序列
Fig.3  1948—2021年河南省年平均气温、年降水、年蒸散发和年平均土壤含水量的M-K突变分析
Fig.4  1948—2021年河南省土壤含水量季节变化趋势
Fig.5  1948—2021年河南省土壤含水量季节变化的M-K突变检验
Fig.6  1948—1999年以及2000—2021年河南省平均年降水、蒸散发和土壤含水量空间分布
Fig.7  2000—2021年河南省不同深度土壤含水量季节分布特征及随深度的变化规律
Fig.8  土壤含水量与气象因素(降水、蒸散发)和用水量之间的关系
Fig.9  1948—2021年河南省年平均气温、降水、蒸散发和土壤含水量的Morlet连续小波变换
Fig.10  1948—2021年年尺度和月尺度降水和蒸散发与土壤含水量之间的互相关系数分布
Fig.11  1948—1999年以及2000—2021年河南省年降水、蒸散发与土壤含水量之间的互相关系数空间分布
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