石家庄城市边缘区土地利用变化分析

doi:10.6046/gtzyyg.2010.01.20

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摘要

城市边缘区土地利用处于不断变化之中，城市边缘区土地利用变化也是协调城市化与耕地保护矛盾的关键所在。以不同时相高分辨率遥感影

像为基础信息源，应用分类后比较法，解译提取1994年和2002年石家庄市城市边缘区土地利用变化信息，分析城市边缘区土地利用变化作用机制，

协调耕地保护和城市建设之间的土地利用关系，以期为石家庄市城市土地利用管理提供决策依据。

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关键词 ：农牧交错带, 土地沙化, 遥感监测

Abstract：

The urban border area is consistently in a dynamic change, and the management of land use change in such an area is

the key to coordinating urbanization with farmland protection. Based on the method of comparison after classification and taking

different time-based high-resolution remote sensing images as information sources, the authors extracted land change information

of 1994-2002 from the urban border areas of Shijiazhuang City. Based on an analysis of urban border land use change, the authors

put forward some proposals on the improvement of the urban border land-use management in Shijiazhuang City in future.

Key words： Agriculture and graziery mixed area Land desertification Remote sensing monitoring

出版日期: 2010-03-22

引用本文:

高迎春, 王利香, 佟连军, 尹君. 石家庄城市边缘区土地利用变化分析[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 107-111.
GAO Ying-Chun, WANG Li-Xiang, TONG Lian-Jun, YIN Jun. An Analysis of Land Use Change in Urban Boroler Areas of Shijiazhuang City. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(1): 107-111.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.01.20 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I1/107

[1]	吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[2]	陈栋, 姚维岭. 基于ArcPy与定制ArcToolbox的矿山新增图斑自动编号及方法改进[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 262-269.
[3]	汪洁, 刘小杨, 杨金中, 周英杰, 安娜, 王志晖. 基于国产高空间分辨率卫星数据的浙江省矿山环境恢复治理典型模式分析[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 216-221.
[4]	刁明光, 刘文静, 李静, 刘芳, 王彦佐. 矿山遥感监测矢量成果数据动态变化检测方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 240-246.
[5]	冯力力, 江利明, 柳林, 孙亚飞. 新疆克拉牙依拉克冰川变化(1973—2016)主被动遥感监测分析[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 162-169.
[6]	石海岗, 梁春利, 张建永, 张春雷, 程旭. 岸线变迁对田湾核电站温排水影响遥感调查[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 196-203.
[7]	刘晰, 郝利娜, 杨显华, 黄洁, 张志, 杨武年. 矿山遥感监测指标快速统计方法研究与实现[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 259-265.
[8]	汪洁, 殷亚秋, 于航, 蒋存浩, 万语. 基于RS和GIS的浙江省矿山地质环境遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 232-236.
[9]	赵玉灵, 杨金中, 殷亚秋, 赵航, 何金宝, 张汉. 海南岛东部滨海锆钛砂矿开发状况遥感监测与生态恢复治理对策研究[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 143-150.
[10]	吴海平, 黄世存. 基于深度学习的新增建设用地信息提取试验研究——全国土地利用遥感监测工程创新探索[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 159-166.
[11]	陈震, 张耘实, 章远钰, 桑玲玲. 高标准农田建后遥感监测方法[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 125-130.
[12]	杨显华, 黄洁, 田立, 彭孛, 肖礼晓, 宋新龙. 矿山遥感监测在采空区稳定性分析中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 143-150.
[13]	张春桂, 林炳青. 基于FY-2E卫星数据的福建沿海海雾遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 7-7.
[14]	刁娇娇, 龚鑫烨, 李明诗. 利用综合变化检测方法进行土地覆盖变化制图[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 157-165.
[15]	魏本赞, 付丽华, 范芳, 张策, 揭文辉, 董双发. 1998—2015年新疆玛纳斯河流域湿地动态变化遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 90-94.