离子吸附型稀土矿资源潜力遥感定量预测——基于SPOT5数据的地貌研究

doi:10.6046/gtzyyg.2012.01.22

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(4167 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要为了探讨现代地貌遥感信息的示矿意义,以广东省全境所涉及的1:5万标准图幅(共546幅)范围为研究区,采用SPOT 5卫星遥感数据进行地貌的解译和定位,查明了区内地貌类型及其分布特征,获取了有效的示矿地貌信息。该成果可为广东省离子吸附型稀土矿勘查部署和矿产资源开发提供借鉴和指导。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	张焜
	孙延贵
	巨生成
	马世斌

关键词 ：多庆错, 嘎拉错, 第四纪, 湖相沉积, 地质环境

Abstract：In order to probe into the remote sensing ore indicating significance of land form,the authors adopted 546 sheets of 1:50 000 standard maps of Guangdong Province as the study area,used the data of SPOT 5 remote sensing to carry out the extraction and precise orientation of the land form. As a result, the land form type and distribution characteristics of the study area were detected,and effective ore indicating information of land form was obtained. The result has certain reference and guidance value for prospecting and exploiting rare earth resources in Guangdong Province.

Key words： Duoqingcuo lake Galacuo lake quaternary period lacustrine deposition geological environment

收稿日期: 2011-08-18 出版日期: 2012-03-07

TP 79

基金资助:中国地质调查局全国矿产资源潜力评价广东省矿产资源潜力评价项目(编号: 1212010881623)资助。

引用本文:

王耿明, 黄铁兰, 朱俊凤, 徐燕君. 离子吸附型稀土矿资源潜力遥感定量预测——基于SPOT5数据的地貌研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 127-131.
WANG Geng-ming, HUANG Tie-lan, ZHU Jun-feng, XU Yan-jun. Remote Sensing Quantitative Forecast of the Potential of Ion Adsorption Type Rare Earth Resources:Land Form Research Based on SPOT 5 Data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(1): 127-131.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.01.22 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I1/127

[1] 刘燕君,金丽芳.矿产信息的遥感地面模式[M].北京:地质出版社,1993:10-34.
[2] 肖美英,朱谷昌,杨自安,等.青海省野马泉地区遥感找矿预测研究[J].矿产与地质,2007,21(4):468-471.
[3] 王耿明,王利花,邢宇.基于SPOT数据的广州市遥感地质构造解译分析[J].海洋地质动态,2010,26(1):21-24.
[4] 楼性满,葛榜军.遥感找矿预测方法[M].北京:地质出版社,1994.
[5] 于学政,金玉声,杨日红,等.藏东遥感地质与矿产资源[M].北京:地质出版社,2003.
[6] Loughlin W P.Principal Component Analysis for Alteration Mapping[C]//Proceedings of the 8th Thematic Conference on Geologic Remote Sensing.Denver,USA,1991:293-306.
[7] 王耿明,朱俊凤,吴海陆.粤北地区铁铜铅锌矿资源潜力的遥感预测评价[J].华南地质与矿产,2011,27(2):147-153.
[8] 陈华惠,朱亮璞,李斌山,等.遥感地质学[M].北京:地质出版社,1984.
[9] 王瑞雪,高建国,杨世瑜.澜沧老厂矿床线-环结构模式拟建及成矿预测[J].国土资源遥感,2007(3):51-55.

[1]	孙昂, 杨清华, 刘智, 陈华, 蒋校, 蒋守敏, 边宇, 田立. 西里古里走廊地区道路交通: 分布特征、通行能力与地质环境[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 138-147.
[2]	高俊华, 刘莎莎, 杨金中, 赵明鹏, 刘欣悦, 邹联学. 基于遥感的露天煤矿集中区地质环境灰关联评价——以准格尔煤田为例[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 183-190.
[3]	赵玉灵. 基于层次分析法的矿山环境评价方法研究——以海南岛为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 148-153.
[4]	汪洁, 殷亚秋, 于航, 蒋存浩, 万语. 基于RS和GIS的浙江省矿山地质环境遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 232-236.
[5]	任晓霞, 杨飞, 杨淑云, 殷铭, 喻孟良. “地质云1.0”地质环境分节点技术实现[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 250-257.
[6]	马秀强, 彭令, 徐素宁, 丁志磊. 高分二号数据在湖北大冶矿山地质环境调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 127-131.
[7]	代晶晶, 王登红, 吴亚楠. 基于高分遥感数据的稀有矿山监测——以江西宜春414稀有矿山为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 104-110.
[8]	杨金中, 聂洪峰, 荆青青. 初论全国矿山地质环境现状与存在问题[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 1-7.
[9]	马世斌, 李生辉, 安萍, 杨文芳, 辛荣芳. 青海省聚乎更煤矿区矿山地质环境遥感监测及质量评价[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 139-145.
[10]	李学渊, 赵博, 陈时磊, 赵颖旺, 边凯. 基于遥感与GIS的矿山地质环境时空演变分析——以东胜矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 167-173.
[11]	赵福岳, 张瑞江, 陈华, 孙延贵. 青藏高原隆升的生态地质环境响应遥感研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(3): 116-121.
[12]	张焜, 孙延贵, 巨生成, 马世斌. 西藏多庆错—嘎拉错盆地第四纪湖相沉积与地质环境变化[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 59-64.
[13]	刘凤梅, 曾敏. 稀土矿山地质环境调查中的三维遥感技术研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 136-139.
[14]	姜端午, 黄树春, 张苑平, 余德清. 基于地质环境遥感调查与监测数据探讨洞庭湖演变规律[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 124-129.
[15]	黄树春, 刘智, 姜端午, 张苑平. 从遥感地质环境角度研究长江流域水土流失状况及成因[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 134-139.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed