基于地质环境遥感调查与监测数据探讨洞庭湖演变规律

doi:10.6046/gtzyyg.2010.s1.26

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20世纪70年代、2000年和2007年3期地质环境遥感调查与监测结果表明：洞庭湖地区存在新构造活动，断陷盆地仍处于构造沉降期。

三峡水库蓄水以前，泥沙淤积严重，湖泊快速变小，自然湿地变少，人工湿地增多；三峡水库蓄水以后，湖泊岸带变化小，自然湿地和人工

湿地变化不大，洲滩发育出现分化；周边及上游水土流失、荒漠化状况不断好转。三峡水库运行后，由于入湖泥沙、水量减少，东洞庭湖将

延续淤积变小趋势，但速度有所放
缓；南洞庭湖将冲刷加深但面积不会变小；目平湖将延续原有冲淤状况，淤积继续增高，但速度有所放缓。洞庭湖的环境问题将不再是洪

水和泥沙淤积，而是枯水期水位降低和地下水水位降低，以及由此引起的干旱、农业鼠害、排污能力降低等其他环境问题。

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关键词 ：分析软件, ERDAS, 正射纠正, 雷达图像, 遥感图像, 数字摄影测量, 图像处理, 矢量数据, 正射影像, 传感器模型

Abstract：

The results of geological environment remote sensing investigation and monitoring in the 1970’s, 2000 and 2007

show that new-tectonic activities do exist in Dongting Lake area, the rift basin is still in the tectonic subsidence phase,

and the changes of the geological environment in Dongting Lake area before and after the storage of water in the Three

Gorges Reservoir are obvious. All this indicates the evolution regularity of erosion and deposition in the Dongting Lake,

that is, the East Dongting Lake will continue to become smaller, but the speed will slow down；the South Dongting Lake will

experience deepened scouring, but the area will not become smaller; and the Muping Lake will remain in the original scour

state and continue to suffer silting up, but the speed will slow down. The environmental problem in the Dongting Lake will

become the problem of lower water level and decreased ground water level in dry season instead of the floods and siltation.

收稿日期: 2010-04-21 出版日期: 2010-11-13

:
	TP 79

基金资助:

中国地质调查局地质调查项目“长江流域基础地质遥感调查与监测”（编号： 1212010911081）。

通讯作者: 姜端午（1963-），男，教授级高工，主要从事遥感地质环境应用研究。

引用本文:

姜端午, 黄树春, 张苑平, 余德清. 基于地质环境遥感调查与监测数据探讨洞庭湖演变规律[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 124-129.
JIANG Duan-Wu, HUANG Shu-Chun, ZHANG Yuan-Ping, YU De-Qing. A Discussion on the Evolution of the Dongting Lake Based on Geo-environmental Remote Sensing Investigation and Monitoring Data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(s1): 124-129.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.s1.26 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/Is1/124

［1］陈国达.关于洞庭湖洪灾治理中的地质构造研究问题［J］.大地构造与成矿学，1999,23(1)：302-305.

［2］李友贵.溇水河谷发现全新世地层的褶皱与断层［J］.湖南地质，1993，12（3）：132-135.

［3］湖南省政协经济科技委员会，三峡工程与洞庭湖关系研究［M］.长沙：湖南科技出版社，2002.

［4］洪林.三峡工程建库后对洞庭湖水位、泥沙和水质的影响分析［J］.中国水利，2007，6（6）：103-104.

［5］邹邵林.洞庭湖区洲滩环境演变对东方田鼠暴发成灾的影响［J］.自然灾害学报，2000, 9(2)：123-125.

[1]	张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[2]	温银堂, 王铁柱, 王书涛, 王贵川, 刘诗瑜, 崔凯. 基于多尺度分割的高分辨率遥感影像镶嵌线自动提取[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 64-71.
[3]	李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[4]	刘万军, 高健康, 曲海成, 姜文涛. 多尺度特征增强的遥感图像舰船目标检测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 97-106.
[5]	王小兵. 融合提升小波阈值与多方向边缘检测的矿区遥感图像去噪[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 46-52.
[6]	刘尚旺, 崔智勇, 李道义. 基于Unet网络多任务学习的遥感图像建筑地物语义分割[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 74-83.
[7]	蔡之灵, 翁谦, 叶少珍, 简彩仁. 基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 80-89.
[8]	李宇, 肖春姣, 张洪群, 李湘眷, 陈俊. 深度卷积融合条件随机场的遥感图像语义分割[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 15-22.
[9]	叶发茂, 罗威, 苏燕飞, 赵旭青, 肖慧, 闵卫东. 卷积神经网络特征在遥感图像配准中的应用[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 32-37.
[10]	谢奇芳, 姚国清, 张猛. 基于Faster R-CNN的高分辨率图像目标检测技术[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 38-43.
[11]	葛芸, 江顺亮, 叶发茂, 姜昌龙, 陈英, 唐祎玲. 聚合CNN特征的遥感图像检索[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 49-57.
[12]	张康, 黑保琴, 李盛阳, 邵雨阳. 基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 49-55.
[13]	王彦佐, 周伟, 冯磊. 内存数据库在ZY1-02C海量数据空间检索中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 238-242.
[14]	杨萍, 李轶鲲, 胡玉玺, 杨树文. 融合相容粒理论的遥感图像检索[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 43-47.
[15]	李朋龙, 丁忆, 胡艳, 罗鼎, 段松江, 舒文强. 一种基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 57-63.

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