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国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (1): 13-17    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.01.03
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基于MODIS云产品的AIRS像素云检测
王丹凤1,2, 张记龙1,2, 王志斌1,2, 陈媛媛1,2, 陈友华1,2
1. 中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,太原 030051;
2. 中北大学仪器 科学与动态测试教育部重点实验室,太原 030051
AIRS pixel cloud detection using MODIS cloud products
WANG Danfeng1,2, ZHANG Jilong1,2, WANG Zhibin1,2, CHEN Yuanyuan1,2, CHEN Youhua1,2
1. Shanxi Provincial Research Center for Opto-electronic Information and Instrument Engineering Technology, North University of China, Taiyuan 030051, China;
2. Key Laboratory of Instrumentation Science & Dynamic Measurement, North University of China, Ministry of Education, Taiyuan 030051, China
全文: PDF(2453 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了利用MODIS云产品数据检测出大气红外探测器(AIRS)数据中像素云的特性,首先采用空间匹配算法对MODIS和AIRS数据进行匹配,然后结合MODIS云分类、云相态掩模及其业务上的云检测算法,实现了利用MODIS数据对AIRS像素云(单个视场云)特性的检测。结果表明,用MODIS 1 km分辨率产品数据可以实现对AIRS数据的云分类(低云、中云、高云)和云相态(水云、冰云、混合云)检测。

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Abstract

In order to utilize the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) cloud products to detect the properties of Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) cloud, this paper first adopted space collocation algorithm to match the MODIS and AIRS, and then combined the MODIS cloud classification mask, cloud phase mask products and the operational algorithm of MODIS cloud retrieval to realize the utilization of MODIS data to detect AIRS single field of the cloud (pixel cloud). The results show that MODIS 1km resolution products can realize AIRS cloud classification (lower, midlevel or high clouds) and cloud phase (water, ice or mixed-phase clouds) detection.

Key wordswater-erosion desertification    information extraction    object-oriented segmentation    analytic hierarchy process
收稿日期: 2012-04-17      出版日期: 2013-02-21
:  TP79  
基金资助:

国家自然基金仪器专项基金项目(编号:61127015)、国家自然科学基金项目(编号:61040062)、国际科技合作项目(编号:S2012ZR0247)、山西省国际科技合作项目(编号:2010081038)及2012山西省科技基础条件平台建设——地理信息遥感专业技术创新平台(编号:2012091014)项目共同资助。

作者简介: 王丹凤(1987-),女,硕士研究生,研究方向为控制理论与控制工程。E-mail:wangdanfeng316@163.com。
引用本文:   
王丹凤, 张记龙, 王志斌, 陈媛媛, 陈友华. 基于MODIS云产品的AIRS像素云检测[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 13-17.
WANG Danfeng, ZHANG Jilong, WANG Zhibin, CHEN Yuanyuan, CHEN Youhua. AIRS pixel cloud detection using MODIS cloud products. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(1): 13-17.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.01.03      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I1/13
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