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国土资源遥感  2015, Vol. 27 Issue (2): 51-55    DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.02.08
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基于QuickBird影像的城市高大地物阴影检测方法
姚花琴1, 杨树文1, 刘正军2, 杨兴旺1, 李轶鲲1
1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院, 兰州 730070;
2. 中国测绘科学研究院, 北京 100830
A method of shadow detection for city tall ground objects based on QuickBird images
YAO Huaqin1, YANG Shuwen1, LIU Zhengjun2, YANG Xingwang1, LI Yikun1
1. Lanzhou Jiaotong University, Faculty of Geomatics, Lanzhou 730070, China;
2. China Surveying & Mapping Institute, Beijing 100830, China
全文: PDF(2895 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对利用高分辨率遥感影像检测阴影时受水体和偏蓝色地物影像的影响问题,提出了一种主成分变换和多波段运算相结合的阴影检测方法。首先,统计、分析了QuickBird影像中阴影、水体及建筑物等典型地物的光谱特征; 然后,基于主成分变换和多波段运算相结合的方法识别阴影区域和非阴影区域,并利用多峰直方图阈值算法对阴影进行自动检测; 最后,利用形态学滤波算法对检测结果进行后处理。实验结果表明,该方法对QuickBird影像中的阴影提取具有较高的精度、效率和普适性。

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关键词 国产高分数据地质调查高海拔地区应用潜力    
Abstract

The detection accuracy is likely to be influenced by water bodies and bluish surface features during the detection of shadows on high-resolution remote sensing images. To tackle this problem, this paper proposes a new shadow detection method using principal component transform and multi-band operation. Firstly, the spectral values of typical surface features such as shadows, water bodies and buildings are counted and analyzed in QuickBird images. Secondly, the non-shaded area and shaded area are identified based on principal component transform combined multi-band operation and automatically detected by multimodal histogram threshold algorithm. Finally, the detected result is processed by morphological filtering algorithm. The result shows that this method shows higher extraction accuracy, efficiency and universality for QuickBird images.

Key wordsdomestic high-resolution remote sensing data    geological survey    high altitudes area    application potential
收稿日期: 2014-03-27      出版日期: 2015-03-02
:  TP75  
基金资助:

中国测绘科学研究院科研专项"多源多时相高分辨率影像高大地物阴影检测算法研究"(编号: 513157)、甘肃省高等学校基本科研业务费项目"甘南地区滑坡泥石流信息遥感自动提取与危险性评价研究"(编号: 212091)和中国博士后科学基金资助项目(编号: 2014M552558XB)共同资助。

通讯作者: 杨树文(1975-),男,博士/副教授,主要从事遥感数字图像处理和遥感信息识别及提取方面的研究。Email:ysw040966@163.com。
作者简介: 姚花琴(1989-),女,硕士研究生,主要从事遥感影像处理、GIS系统开发等方面的研究。Email:250436125@qq.com。
引用本文:   
姚花琴, 杨树文, 刘正军, 杨兴旺, 李轶鲲. 基于QuickBird影像的城市高大地物阴影检测方法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 51-55.
YAO Huaqin, YANG Shuwen, LIU Zhengjun, YANG Xingwang, LI Yikun. A method of shadow detection for city tall ground objects based on QuickBird images. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2015, 27(2): 51-55.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2015.02.08      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2015/V27/I2/51

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