Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (3): 191-195    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.28
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
西昆仑成矿带黑恰达坂温泉沟群含铁层位的圈定
杨金中1, 陈薇1, 王辉2
1.中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083;
2.中国煤炭地质总局航测遥感局遥感院,西安 710054
Delineation of iron formation in Wenquangou Group along Heiqia Pass in West Kunlun metallogenic belt
YANG Jinzhong1, CHEN Wei1, WANG Hui2
1. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China;
2. Remote Sensing Application Institute of ARSC, Xi’an 710054, China
全文: PDF(6611 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了更好地发挥遥感技术在我国西部艰险复杂地区地质找矿工作中的作用,利用WorldView2,QuickBird,IKONOS,ASTER和ETM+等多元遥感数据,采取去相关、比值计算、主成分分析和图像融合等图像处理方法,在西昆仑成矿带黑恰达坂一带开展了1∶50 000遥感地质解译和遥感异常提取研究,对黑恰达坂附近的菱铁赤铁矿矿化带分布情况进行了调查,并通过野外验证快速圈定了温泉沟群的含铁层位。该矿化带赋存在下志留统温泉沟群,延伸长约120 km,其西北部被岩体侵蚀,东南部被喀拉塔格断裂截切,具有层位稳定、沿走向倾向连续性好、规模大的特征,是开展矿产资源调查工作的有利地区。调查结果表明,遥感技术已经成为地质矿产调查工作不可或缺的手段之一,必将在地质找矿工作中发挥重要作用,加速区域找矿突破进程。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李金香
李志强
李帅
王伟
陈勇
关键词 高分辨率遥感高分一号居民地    
Abstract:Using middle and high resolution remote sensing data such as WorldView2, IKONOS, QuickBird, ASTER and ETM+, and their processing methods such as de-relatedcalculation, ratio calculation, principal component analysis and image fusion, the authors delineated a siderite-hematite mineralization belt along Heiqia Pass in West Kunlun metallogenic belt on the basis of the field survey. The belt occurs in the Lower Silurian Wenquangou Group and stretches 120 km long northwestward, and has been eroded by the rock mass in the northwest part and truncated by Kalatage fault in the southeast part. Its ore-bearing layers remain stable, and its continuity in formation strike and dip direction is very good, so the belt is favorable for mineral resources investigation. The results of the survey show that geological survey with remote sensing technology is one of indispensable methods in regional geological and mineral resources survey, and will play an important role in the geological prospecting in western metallogenic belts, especially in the complex and dangerous regions.
Key wordshigh resolution    remote sensing    GF-1    residential area
收稿日期: 2016-02-18      出版日期: 2017-08-15
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“西部重要成矿区带高分遥感地质矿产调查技术研发与应用示范”(编号: 12120113100100)和“重要成矿带遥感地质调查综合研究”(编号: 1212011087106)共同资助
作者简介: 杨金中(1970-),男,博士,研究员,主要从事矿产资源遥感调查、矿山遥感监测等工作。Email:67786808@qq.com。
引用本文:   
杨金中, 陈薇, 王辉. 西昆仑成矿带黑恰达坂温泉沟群含铁层位的圈定[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 191-195.
YANG Jinzhong, CHEN Wei, WANG Hui. Delineation of iron formation in Wenquangou Group along Heiqia Pass in West Kunlun metallogenic belt. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(3): 191-195.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.03.28      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I3/191
[1] 王润生,熊盛青,聂洪峰,等.遥感地质勘查技术与应用研究[J].地质学报,2011,85(11):1699-1743.
Wang R S,Xiong S Q,Nie H F,et al.Remote sensing technology and its application in geological exploration[J].Acta Geologica Sinica,2011,85(11):1699-1743.
[2] 楼性满,葛榜军.遥感找矿预测方法[M].北京:地质出版社,1994.
Lou X M,Ge B J.Remote Sensing Prospecting Prediction Method[M].Beijing:Geological Publishing House,1994.
[3] 杨金中,孙延贵,秦绪文,等.高分辨率遥感地质调查[M].北京:测绘出版社,2013.
Yang J Z,Sun Y G,Qin X W,et al.High Resolution Remote Sen-sing Technology on Geological Survey[M].Beijing:SinoMaps Press,2013.
[4] 杨金中,赵玉灵.遥感技术的特点及其在地质矿产调查中的作用[J].矿产勘查,2015,6(5):529-534.
Yang J Z,Zhao Y L.Technical features of remote sensing and its application in the geological survey and mineral resources survey[J].Mineral Exploration,2015,6(5):529-534.
[5] 中国地质调查局.DD2011-05矿产资源遥感调查技术要求(1:50000、1:250000)[S].北京:中国地质调查局,2011.
China Geological Survey.DD2011-05 Regulation on remote sen-sing surveying of mineral resources[S].Beijing:China Geological Survey,2011.
[6] 李荣社,计文化,杨永成,等.昆仑山及邻区地质[M].北京:地质出版社,2008.
Li R S,Ji W H,Yang Y C,et al.Geology in Kunlun Mountain and its Adjacent Area[M].Beijing:Geological Publishing House,2008.
[7] 何凯涛,甘甫平,王永江.高空间分辨率卫星遥感地质微构造及蚀变信息识别[J].国土资源遥感,2009,21(1):97-99.doi:10.6046/gtzyyg.2009.01.22"> doi:10.6046/gtzyyg.2009.01.22.
He K T,Gan F P,Wang Y J.The extraction of geological micro-structure and altered rock information with high-resolution satellite images in a small range[J].Remote Sensing for Land and Resources,2009,21(1):97-99.doi:10.6046/gtzyyg.2009.01.22"> doi:10.6046/gtzyyg.2009.01.22.
[8] 陈 玲,张 微,周 艳,等.高分辨率遥感影像在新疆塔什库尔干地区沉积变质型铁矿勘查中的应用[J].地质与勘探,2012,48(5):1039-1048.
Chen L,Zhang W,Zhou Y,et al.Application of high-resolution remote sensing images to searching for sedimentary-metamorphic type iron deposits in the Taxkorgan area,Xinjiang[J].Geology and Exploration,2012,48(5):1039-1048.
[9] 张 微,张 伟,刘世英,等.基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译[J].国土资源遥感,2011,23(3):82-87.doi:10.6046/gtzyyg.2011.03.15"> doi:10.6046/gtzyyg.2011.03.15.
Zhang W,Zhang W,Liu S Y,et al.Automatic interpretation of high resolution remotely sensed images by using kernel method[J].Remote Sensing for Land and Resources,2011,23(3):82-87.doi:10.6046/gtzyyg.2011.03.15"> doi:10.6046/gtzyyg.2011.03.15.
[10] 杨金中,方洪宾,张玉君,等.中国西部重要成矿带遥感找矿异常提取的方法研究[J].国土资源遥感,2003,15(3):50-53.doi:10.6046/gtzyyg.2003.03.12"> doi:10.6046/gtzyyg.2003.03.12.
Yang J Z,Fang H B,Zhang Y J,et al.Remote sensing anomaly extraction in important metallogenic belts of western China[J].Remote Sensing for Land and Resources,2003,15(3):50-53.doi:10.6046/gtzyyg.2003.03.12"> doi:10.6046/gtzyyg.2003.03.12.
[11] 张玉君,曾朝铭,陈 薇.ETM + (TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用——方法选择和技术流程[J].国土资源遥感,2003,15(2):44-49.doi:10.6046/gtzyyg.2003.02.11"> doi:10.6046/gtzyyg.2003.02.11.
Zhang Y J,Zeng Z M,Chen W.The methods for extraction of alteration anomalies from the ETM + (TM) data and their application:Method selection and technological flow chart[J].Remote Sensing for Land and Resources,2003,15(2):44-49.doi:10.6046/gtzyyg.2003.02.11"> doi:10.6046/gtzyyg.2003.02.11.
[12] 金谋顺,王 辉,张 微,等.高分辨率遥感数据铁染异常提取方法及其应用[J].国土资源遥感,2015,27(3):122-127.doi:10.6046/gtzyyg.2015.03.20"> doi:10.6046/gtzyyg.2015.03.20.
Jin M S,Wang H,Zhang W,et al.Method for extraction of ferric contamination anomaly from high-resolution remote sensing data and its application[J].Remote Sensing for Land and Resources,2015,27(3):122-127.doi:10.6046/gtzyyg.2015.03.20"> doi:10.6046/gtzyyg.2015.03.20.
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[13] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[14] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
[15] 吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发