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国土资源遥感  2019, Vol. 31 Issue (3): 166-173    DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.03.21
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浅析构造层次理论在遥感地质工作中的应用
刘建宇1,2, 陈玲2(), 李伟2, 王根厚1, 王博1
1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083
2. 中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
Application of the theory of structural hierarchy to the remote sensing geology
Jianyu LIU1,2, Ling CHEN2(), Wei LI2, Genhou WANG1, Bo WANG1
1. School of Earth Sciences and Resources, China University of Geoscience, Beijing 100083, China
2. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(8941 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

长期以来,遥感地质解译过程中确定各地层单元相对时代很难脱离已有地质资料单独依赖遥感影像进行判断。在地质资料较少、野外工作开展困难的情况下,地质构造的解译、成矿有利地段的圈定也会受到很大限制。针对此问题,以我国新疆维吾尔自治区北山地区为研究区,首次采用“构造层次理论”,梳理分析利用Landsat8和高分二号(GF-2)卫星影像解译的区域性构造和小型构造,划分研究区的构造层次。通过对研究区构造层次的研究,一定程度上实现了仅依靠遥感影像和有限的地质资料,掌握地层相对时代、构造事件和成矿有利地区等信息,为遥感地质解译工作和发挥国产GF-2卫星高空间分辨率的优势提供新的思路; 同时也为解决境外遥感地质工作中遇到的基础地质资料收集困难、实地考察成本较高以及基础地质工作程度薄弱等问题提供新的途径。

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刘建宇
陈玲
李伟
王根厚
王博
关键词 构造层次理论GF-2构造解译遥感地质调查    
Abstract

It is difficult to identify the relative ages of lithological units only relying on remote sensing images with few reference data. In case of lack of geological references and difficult fieldwork, it is limited to use remote sensing images for interpretation. To solve these problems, the authors firstly introduced the theory of structural hierarchy to geological interpretation and presented a new method to classify the regional structures and small-scale structures extracted from OLI and GF-2 data respectively. To some extent, this method can determine the relative ages of the lithological units, the events of tectonic evolution and the advantageous areas for metallogenesis in the areas with only a few geological reference data. And it provides a new way for exploiting the advantages of high ground resolution of GF-2 so as to promote the development of remote sensing geology in foreign areas.

Key wordsStructure hierarchy    GF-2    interpretation of structures    remote sensing geological survey
收稿日期: 2018-05-16      出版日期: 2019-08-30
:  TP79  
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“天山—北山重要成矿区带遥感调查”资助(DD20160068)
通讯作者: 陈玲
作者简介: 刘建宇(1988-),男,博士,工程师,主要从事构造地质、遥感地质方面的研究。Email: liujy5577@163.com.。
引用本文:   
刘建宇, 陈玲, 李伟, 王根厚, 王博. 浅析构造层次理论在遥感地质工作中的应用[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 166-173.
Jianyu LIU, Ling CHEN, Wei LI, Genhou WANG, Bo WANG. Application of the theory of structural hierarchy to the remote sensing geology. Remote Sensing for Land & Resources, 2019, 31(3): 166-173.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2019.03.21      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2019/V31/I3/166
Fig.1  北山造山带地质简图及研究区位置(据参考文献[8]修编)
Fig.2  研究区遥感解译图
传感器 波段序号 波长范围/μm 空间分辨率/m 幅宽/km
OLI 8(Pan) 0.500~0.680 15 185
1 0.433~0.453 30
2 0.450~0.515
3 0.525~0.600
4 0.630~0.680
5 0.850~0.880
6 1.560~1.660
7 2.100~2.300
9 1.360~1.390
GF-2 Pan 0.450~0.900 0.81 45
1 0.450~0.520 3.24
2 0.520~0.590
3 0.630~0.690
4 0.770~0.890
Tab.1  OLI数据和GF-2数据参数
Fig.3  GF-2数据和OLI数据预处理结果
Fig.4  OLI影像经MNF变换后B2(R),B1(G),B5(B)合成的影像
Fig.5  GF-2影像详细解译结果
构造层次 构造类型
上部构造层次 NE,NW向脆性断裂
中部构造层次 等厚褶皱
下部构造层次上层 劈理、韧性断裂、顶厚褶皱
下部构造层次下层 揉流褶皱
Tab.2  研究区构造类型划分
Fig.6  研究区构造类型划分
Fig.7  野外验证照片
[1] Liu L, Zhou J, Han L , et al. Mineral mapping and ore prospecting using Landsat TM and Hyperion data,Wushitala,Xinjiang,northwestern China[J]. Ore Geology Reviews, 2017,81:280-295.
[2] Zhang T, Yi G, Li H , et al. Integrating data of Aster and Landsat-8 OLI (AO) for hydrothermal alteration mineral mapping in duolong porphyry Cu-Au deposit,Tibetan plateau,China[J]. Remote Sensing, 2016,8(12):890.
[3] Pour A B, Hashim M, Hong K J , et al. Lithological and alteration mineral mapping in poorly exposed lithologies using Landsat-8 and ASTER satellite data:North-eastern Graham Land,Antarctic Peninsula[J]. Ore Geology Reviews, 2019,108:112-133.
[4] 刘新星, 陈建平, 曾敏 , 等. 基于多源遥感数据的西藏羌多地区地质构造解译[J]. 国土资源遥感, 2015,27(3):154-160.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.24.
doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.24
Liu X X, Chen J P, Zeng M , et al. Geological structural interpretation of Qiangduo area in Tibet based on multi-source remote sensing data[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2015,27(3):154-160.doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.24.
[5] 张楠楠, 周可法 . 基于ASTER数据的斑岩铜矿蚀变分带识别方法研究[J]. 地质科学, 2016,51(3):990-1001.
doi: 10.12017/dzkx.2016.043
Zhang N N, Zhou K F . Research on identification methods of porphyry alteration zones based on ASTER data[J]. Chinese Journal of Geology, 2016,51(3):990-1001.
[6] 任广利, 杨军录, 杨敏 , 等. 高光谱遥感异常提取在甘肃北山金滩子—明金沟地区成矿预测中的应用[J]. 大地构造与成矿学, 2013,37(4):765-776.
Ren G L, Yang J L, Yang M , et al. Application of hyperspectral remote sensing anomaly information on metallogenic prediction in the Jintanzi-Mingjingou area of Beishan,Gansu[J]. Geotectonica Et Metallogenia, 2013,37(4):765-776.
[7] 马托埃, 孙坦, 张道安 . 地壳变形[M].地质出版社, 1984.
Mattauer M, Sun T, Zhang D A. Crust Deformation[M].Geological Publishing House. 1984.
[8] Xiao W J, Mao Q G, Windley B F , et al. Paleozoic multiple accretionary and collisional processes of the Beishan orogenic collage[J]. American Journal of Science, 2010,310(10):1553-1594.
[9] 新疆地质矿产局. 白山幅1/20万区域调查报告[R]. 乌鲁木齐:新疆地质矿产局, 1979.
Xinjiang Bureau of Geology and Mineral Resources . The Report of Regional Geology Survey in Baishan Region(1:200 000)[R]. Urumqi:Xinjiang Bureau of Geology and Mineral Resources, 1979.
[10] 新疆地质矿产局. 白玉山幅1/20万区域调查报告[R]. 乌鲁木齐:新疆地质矿产局, 1979.
Xinjiang Bureau of Geology and Mineral Resources. The Report of Regional Geology Survey in Baiyushan Region(1:200 000)[R]. Urumqi:Xinjiang Bureau of Geology and Mineral Resources, 1979.
[11] 丁建华, 邢树文, 肖克炎 , 等. 东天山—北山Cu-Ni-Au-Pb-Zn成矿带主要成矿地质特征及潜力分析[J]. 地质学报, 2016,90(7):1392-1412.
Ding J H, Xing S W, Xiao K Y , et al. Geological characteristics and resource potential analysis of the Dongtianshan-Beishan Cu-Ni-Au-Pb-Zn metallogenic betls[J]. Acta Geologica Sinica, 2016,90(7):1392-1412.
[12] 王兆洲, 安国堡 . 甘肃北山南带西段金成矿带控矿因素及成矿预测[J]. 新疆地质, 2007,25(3):307-312.
Wang Z Z, An G B . Ore controlling factors and minerogenic prognosis of western metallogenic belt of south belt of Beishan,Gansu[J]. Xinjiang Geology, 2007,25(3):307-312.
[13] 肖惠良, 周济元 . 新疆红十井金矿床特征及原因[J]. 矿床地质, 2003,22(1):32-40.
Xiao H L, Zhou J Y . Characteristics and causes of the red well gold deposit in Xinjiang[J]. Mineral Deposits, 2003,22(1):32-40.
[14] 何格, 顾雪祥, 章永梅 , 等. 新疆北山地区大青山金矿床地质特征及成因初探[J].矿床地质, 2014(S1):89-90.
He G, Gu X X, Zhang Y M , et al. Geological characteristics and genesis of the Mount Daqing gold deposit in Beishan area,Xinjiang[J].Mineral Deposits, 2014(S1):89-90.
[15] 陈柏林, 杨农, 吴淦国 , 等. 甘肃北山南带韧性剪切带型金矿床构造控矿解析[J]. 矿床地质, 2002,21(2):149-158.
Chen B L, Yang N, Wu G G , et al. Analysis of ore-controlling structure in ductile shear zone type gold deposits in southern Beishan area,Gansu Province[J]. Mineral Deposits, 2002,21:149-158.
[16] Khan S D, Mahmood K . The application of remote sensing techniques to the study of ophiolites[J]. Earth-Science Reviews, 2008,89(3-4):135-143.
[17] Kumar C, Shetty A, Raval S , et al. Lithological discrimination and mapping using ASTER SWIR data in the Udaipur area of Rajasthan,India[J]. Procedia Earth and Planetary Science, 2015,11:180-188.
[18] Rajendran S, Al-Khirbash S, Pracejus B , et al. ASTER detection of chromite bearing mineralized zones in Semail Ophiolite Massifs of the northern Oman Mountains:Exploration strategy[J]. Ore Geology Reviews, 2012,44:121-135.
[19] 陈柏林 . 甘新北山金窝子韧性剪切带型金矿床成因[J].矿床地质, 2010(6):972-982.
Chen B L . A discussion on origin of Jinwozi ductile shear zone type gold deposit in Beishan area of Gansu and Xinjiang[J]. Mineral Deposits, 2010,29(6):972-982.
[20] 刘建宇, 陈玲, 李伟 , 等. 基于ASTER数据韧性剪切带型金矿蚀变信息提取方法优化[J]. 国土资源遥感, 2019,31(1):229-236.doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.30.
Liu J Y, Chen L, Li W , et al. An improved method for extracting alteration related to the ductile shear zone type gold deposits using ASTER data[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2019,31(1):229-236.doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.30.
[21] 彭玺, 张焜, 彭瑜 . 基于国产卫星的境外遥感地质调查方法[J]. 中国锰业, 2017,35(5):175-180.
Peng X, Zhang K, Peng Y . Geological survey of offshore remote sensing on domestic satellite[J]. China’s Manganese Industry, 2017,35(5):175-180.
[22] 肖晨超, 董丽娜, 陈卫荣 , 等. 基于多因子分析的自主卫星境外地质调查服务能力研究[J]. 国土资源遥感, 2017,29(s1):8-12.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.02.
Xiao C C, Dong L N, Chen W R , et al. The capability of domestic satellites’ overseas geological service based on multiple factor analysis[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2017,29(s1):8-12.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.s1.02.
[1] 柳明星, 刘建红, 马敏飞, 蒋娅, 曾靖超. 基于GF-2 PMS影像和随机森林的甘肃临夏花椒树种植监测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 218-229.
[2] 刘文雅, 岳安志, 季珏, 师卫华, 邓孺孺, 梁业恒, 熊龙海. 基于DeepLabv3+语义分割模型的GF-2影像城市绿地提取[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 120-129.
[3] 夏既胜, 马梦莹, 符钟壬. 基于GF-2遥感影像的机械性破损面提取方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 26-32.
[4] 冯林艳, 谭炳香, 王晓慧, 陈新云, 曾伟生, 戚曌. 基于分布函数的对象级森林变化快速检测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 73-80.
[5] 傅锋, 王新杰, 汪锦, 王娜, 佟济宏. 高分二号影像树种识别及龄组划分[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 118-124.
[6] 李静, 孙强强, 张平, 孙丹峰, 温礼, 李宪文. 基于多时相热红外遥感的钢铁企业生产状态辅助监测[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 220-228.
[7] 薛传平, 高志海, 孙斌, 李长龙, 王燕, 张媛媛. 浑善达克沙地榆树疏林的高分辨率遥感识别方法[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 74-81.
[8] 杨金中, 陈薇, 王辉. 西昆仑成矿带黑恰达坂温泉沟群含铁层位的圈定[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 191-195.
[9] 滑永春, 李增元, 高志海, 郭中. 基于GF-2民勤县白刺包提取技术[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 71-77.
[10] 刘新星, 陈建平, 曾敏, 代晶晶, 裴英茹, 任梦依, 王娜. 基于多源遥感数据的西藏羌多地区地质构造解译[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 154-160.
[11] 杨清华. 遥感地质调查技术标准体系研究与进展[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3): 1-6.
[12] 李明. 利用遥感等手段圈定紫金山铜金矿床外围找矿有利区[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(1): 137-142.
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