遥感线性体场的数量化分析

doi:10.6046/gtzyyg.1992.03.10

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(1080 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

遥感线性体场是地质构造场和成矿地质场在地球表面和光谱特征上的反映。本文从地质异常场和线性体场的概念出发,利用图像处理技术,较系统地研究了线性体的数据处理方法,建立了线性体场的数量化分析模式:（1）线性体场总体统计特征的计算和图示;（2）线性体场的数字表征;（3）线性体场的数学分析。并以铜陵地区为例,介绍了线性体场的数量化分析方法在地质构造分析和成矿预测中的应用。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	李新武
	赵天杰
	张立新
	张雨莲
	许荣科
	陕亮
	曹亮

关键词 ：双频, 多极化, MIMICS, 作物类型识别, ASAR, PALSAR

Abstract：

Lineament field in a remotely sensed image is the reflection of geotectonic and geological minerlizing field on the surface of the earth and on the image, and is an indicator for geologic study and mineral exploration. From the point of view of the concepts of geological anomaly and lineament field, digital analysis methodes are discussed by using image processing techniques in the paper, and the digital analysis model are developed: (1) the calculating and diagramming of statistic features of lineament field; (2) digital presentation of the field; (3) mathematical analysis of the field. The lineament field analysis in Tongling Region was taken for an example to illustrute the application of the methodes to geological tectonic study and mineral prospecting.

Key words： Dual-frequency Multi-polarization MIMICS Agrotype recognition ASAR PALSAR

出版日期: 2011-08-02

引用本文:

王润生, 杨文立. 遥感线性体场的数量化分析[J]. 国土资源遥感, 1992, 4(3): 49-54.
Wang Runsheng, Yang Wenli . DIGITAL ANALYSIS OF LINEAMENT FIELD IN REMOTELY SENSED IMAGE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1992, 4(3): 49-54.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1992.03.10 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1992/V4/I3/49

[1] 朱章森:矿产资源无模型预测法当议,物化探计算技术,第14卷,第1期,60-62页,1992.1.

[2] 赵鹏大、池顺都:初论地质异常,地球科学,第16卷、第3期,241--268页,1991.

[3] 刘建国,影像线性体密度—中心对称度综合分析方法及其在古火山岩区地质研究中的应用,地球科学,第十卷,第四期,119-130,页,1985.

[4] 赵不亿、秦小光:遥感构造的定量分析方法,地质科技情报,第七卷,第一期,127-136页,1988.

[5] D. J. Sanderson, J. M. Dolan, Structural and Statistical Anlysis of Lineament Patterns as a Gpide to Exploration, First European Workshop on Remote Seasing in Mineral Exploration, pp, 15-31,1986.

[6] J. D. Mollard, First R. M. Hardy Memorial,Lecture:Fracture Lineament Research and Applications on the Westcin Canadian Plains, 40 th Annual Canadian Geotechnical Conference, pp, 749—767,1987

[7] B.M.Saether,H.G .Rueslatten &T.H.Henningsen, Advanced Techniques for Lineament Analysis,Eighth Thematic Conference on Geologic Remote Sensing, pp.983-988,1991.

[1]	于冰, 谭青雪, 刘国祥, 刘福臻, 周志伟, 何智勇. 高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 26-33.
[2]	王群, 范景辉, 周伟, 袁蔚林, 童立强, 郭兆成. DEM辅助偏移量跟踪技术的山地冰川运动监测研究[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 167-173.
[3]	李艳艳, 唐娉, 胡昌苗, 单小军. 基于轨道参数修正的PALSAR-2影像正射校正技术[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 53-59.
[4]	周晓宇, 陈富龙, 姜爱辉. 基于SVM雷达卧龙大熊猫栖息地森林成图[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 85-91.
[5]	王世新, 田野, 周艺, 刘文亮, 林晨曦. 基于后向散射模型的多极化SAR影像建筑物高度提取[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 37-45.
[6]	王思胜, 江利明, 孙永玲, 柳林, 孙亚飞, 汪汉胜. 基于ALOS PALSAR数据的山地冰川流速估算方法比较——以喀喇昆仑地区斯克洋坎力冰川为例[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 54-61.
[7]	丁荣荣, 徐佳, 林晓彬, 许康. 基于高分辨率TerraSAR-X影像的PSInSAR地表形变监测[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 158-164.
[8]	赵兴刚, 柳林, 钱静. 基于TerraSAR-X全极化数据的北极地区海冰信息提取[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 130-134.
[9]	王兴玲, 胡德勇, 唐宏, 舒阳. 基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 121-127.
[10]	张冬华, 张春华, 刘芮, 姜焱光. 基于Mini-RF雷达数据的月球水冰探测[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 110-114.
[11]	巩彪, 黄韦艮, 陈鹏. 基于改进的归一化Hough变换的ASAR图像船只尾迹检测[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(3): 33-37.
[12]	王庆, 廖静娟. 基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 91-97.
[13]	于德浩, 龙凡, 方洪宾, 韩天成. 基于数据融合的浅层地下水提取技术研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 114-119.
[14]	洪顺英, 刘智荣, 戴娅琼, 申旭辉, 单新建, 荆凤. 西藏改则地震升降轨同震形变场特征分析与破裂模式[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 44-48.
[15]	倪文俭, 过志峰, 孙国清. 基于PALSAR数据的DEM提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(3): 19-23.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed