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国土资源遥感  2001, Vol. 13 Issue (1): 54-59    DOI: 10.6046/gtzyyg.2001.01.10
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基于RS、GIS的松嫩沙地土地利用变化研究——以吉林省前郭县为例
刘湘南1, 许红梅2
1. 东北师范大学城市与环境科学学院, 长春 130024;
2. 北京师范大学资源科学研究所, 教育部自然灾害与环境演变开放研究实验室, 北京 100875
STUDY ON LAND USE CHANGE OF SONGNEN SANDY PLAIN BASED ON RS AND GIS
Liu Xiang-nan1, Xu Hong-mei2
1. School of Urban and Environmental Science, Northeast Normal University, Changchun 130024, China;
2. The Institute of Resource Science of Beijing Normal University and The Open Research Lab. of Environment Change and Natural Disasters of the State Education Commission, Beijing 100875, China
全文: PDF(359 KB)   HTML  
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摘要 土地利用变化是自然与人文因素综合作用的结果。在较短时间尺度上,社会经济因素是土地利用变化的主要驱动力。本文以吉林省前郭尔罗斯县为例,运用1987年和1996年TM影像及相关统计数据,采用空间分析、统计分析和遥感信息与空间化非遥感信息集成等方法,研究了10a来该县土地利用变化过程及其社会经济驱动机制。结果表明,近10a来,耕地面积明显增加,林地、牧草地面积减少,其它土地利用类型面积变化不大,农业产值、牧业产值、农业人口数和粮食产量是该县土地利用变化的主要社会经济驱动力.
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关键词 河流湿地 信息提取 ETM+图像    
Abstract:Land use change is a result of complex interaction between natural factor and various human work, and soc-economic factor are the important drive force in short term. The study area is Qianguo county of Jilin province lies in northeast of China. To discuss the progress of land use change and the soc-economic driving mechanism of these changes since 10 years in study area, we analyze TM image of 1987 and 1996, and related statistic data by using spatial analysis, statistic analysis and the method integrated image data with vector data. The result shows that farmland area increased significantly while forest and grassland area decreased, and others changed a little. The main driving forces lead to these changes are agriculture production, breeding production, agriculture population and food production.
Key words River wetland    Information extraction    ETM+ image
收稿日期: 2000-10-24      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(49901017);中科院长春净月潭遥感实验站基金资助项目

作者简介: 刘湘南(1964-),男,博士,副教授,主要从事地理信息科学研究.
引用本文:   
刘湘南, 许红梅 . 基于RS、GIS的松嫩沙地土地利用变化研究——以吉林省前郭县为例[J]. 国土资源遥感, 2001, 13(1): 54-59.
Liu Xiang-nan, Xu Hong-mei . STUDY ON LAND USE CHANGE OF SONGNEN SANDY PLAIN BASED ON RS AND GIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2001, 13(1): 54-59.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2001.01.10      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2001/V13/I1/54


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