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国土资源遥感  2002, Vol. 14 Issue (4): 40-43    DOI: 10.6046/gtzyyg.2002.04.09
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TM资料在断裂构造及山地灾害调查中的应用
俞建强, 周斌, 王深法
浙江大学资源科学系, 杭州 310029
APPLICATION OF TM IMAGE IN THE SURVEY OF GEOLOGICAL FRACTURE AND MOUNTAIN HAZARDS
YU Jian-qiang, ZHOU bin, WANG Shen-fa
Department of Resource Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310029, China
全文: PDF(359 KB)   HTML  
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摘要 

M资料经过定向滤波、主成分分析、线性增强和假彩色合成处理后,采用目视综合解译,获得线性影像综合解译图,经野外校核后编制完成庆元县15万断裂构造分布图。文章最后讨论了断裂分布与山地灾害空间分布的相关性,得出了在受深(大)断裂强烈影响的区域,山地灾害的空间分布与断裂交叉度和断裂密度具有一定的正相关,但不显著;火山构造作用引起的山地灾害斑块状分布较为明显。

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关键词 热红外遥感技术微波遥感土壤等效温度协同反演    
Abstract

In order to enhance the linear image, the authors conducted directional filtering of the TM image and digital elevation model (DEM), and then used false color composite technique to produce a base map. Through interpretation of the base map and field verification, the distribution of fractures in Qingyuan County was mapped. The spatial correlation between fractures and mountain hazards was also investigated. The results show that if a region is affected intensely by deep faults, the positive correlation between mountain hazards and intersection density of fractures or density of fractures are existent but not notable. By contrast, the porphyritic distribution of mountain hazards caused by volcano-tectonic activity is quite obvious.

Key wordsThermal infrared remote sensing technology    Microwave remote sensing    Effective soil temperature    Synergy inversion
收稿日期: 2002-03-16      出版日期: 2011-08-02
基金资助:

浙江省“九·五”重点科研项目(001103213)——“浙江省滑坡、泥石流综合成因及县(市)级区划”研究

作者简介: 俞建强(1977-),男,2000年毕业于浙江大学土地资源管理专业,现为浙江大学硕士研究生,主要从事土地资源及地质环境方面的研究,已发表论文4篇.
引用本文:   
俞建强, 周斌, 王深法. TM资料在断裂构造及山地灾害调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(4): 40-43.
YU Jian-qiang, ZHOU bin, WANG Shen-fa. APPLICATION OF TM IMAGE IN THE SURVEY OF GEOLOGICAL FRACTURE AND MOUNTAIN HAZARDS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2002, 14(4): 40-43.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2002.04.09      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2002/V14/I4/40


[1] 张大顺,夏炎,王文侠,等.京西地区多种遥感影像地质解译效果评价[J].国土资源遥感,1993,(2):34-38.


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[3] 钟晓清,梁广星.长坑一南蓬山一带的线性构造[J].广东地质,2000,(1):31-35.


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