多时相遥感数据在矿山扩展动态监测中的应用

doi:10.6046/gtzyyg.2007.03.20

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摘要

矿山开采会造成植被生态破坏，植被覆盖的变化间接反映矿区扩展变化。以攀枝花钒钛磁铁矿矿区为例，首先采用土壤调

节大气耐抗植被指数差值模型提取矿区扩展变化，然后用最大似然监督分类得到矿区扩展信息，接着在ArcView 9.1下将二者结果

进行叠加“与”分析，得到矿山扩展动态信息，最后将结果与2005年专家解译分类结果进行比较，精度达到95.3%。

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Abstract：

Mining activity is responsible for the deterioration of the vegetation environment, and the variation

of vegetation environment reflects the information of mining area expansion. With the Panzhihua vanadium-titanium

magnetite ore deposit area as a study case, the authors extracted the mining area expansion information by using

the SARVI difference model and then used the supervised cassification method. The results of the two performances

were superimposed upon each other and analyzed under the condition of ArcView 9.1 so as to obtain the dynamic

information of mining area expansion. A comparison was made with the manual interpretation classification result

of seasoned expert in 2005, and it is shown that the precision can reach 95.3%. The experimental results show that

this method is very simple and effective in the extraction of the mining area expanding information, and is also

very important both in theory and in practice. This method proves to be very promising in dynamic inspection of

mining area.

Key words： seismic hazards analysis and research photographic flight photomap production thematic map

收稿日期: 2007-03-21 出版日期: 2009-07-21

:
	TP 79

通讯作者: 漆小英(1980-)，女，硕士研究生，主要从事遥感与GIS研究。

引用本文:

漆小英, 晏明星. 多时相遥感数据在矿山扩展动态监测中的应用[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(3): 85-88.
QI Xiao-Ying, YAN Ming-Xing. DYNAMIC MONITORING OF MINING AREA EXPANSION
BASED ON MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(3): 85-88.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.03.20 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I3/85

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