区域农用地变化遥感调查技术框架研究

doi:10.6046/gtzyyg.2008.02.12

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摘要

介绍了区域农用地变化遥感调查技术框架，重点从业务应用的角度分析了分类系统、变化信息提取与表达、小地物面积扣除和数据处理流程等关键技术，对存在的问题进行了进一步探讨。

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关键词 ：神经网络, 西藏羌塘盆地, 评价

Abstract：

This paper deals with the technical framework for using remote sensing technology to investigate regional farmland change，with the emphasis placed on such key techniques as classification categories，information extraction and representation of the change，acreage deduction of small objects，and flow chart of data processing. Further discussion on the problems in operation is also made on the basis of practical application conducted in Northeast China，North China and Huanghuaihai area.

Key words： Neural network Tibet Qiangtang basin Appraising

收稿日期: 2007-05-10 出版日期: 2009-07-15

s127

通讯作者: 裴志远(1968-)，男，高级工程师，主要从事农业遥感的研究与应用。

引用本文:

裴志远, 张松岭, 吴全, 刘海启. 区域农用地变化遥感调查技术框架研究[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 48-50.
PEI Zhi-Yuan, ZHANG Song-Ling, WU Quan, LIU Hai-Qi. THE TECHNICAL FRAMEWORK FOR REGIONAL FARMLAND CHANGE INVESTIGATION USING REMOTE SENSING. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(2): 48-50.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.02.12 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I2/48

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