Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (1): 61-65    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.01.11
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
RPC校正方法研究
刘江1, 岳庆兴2, 邱振戈2
1. 四川省第三测绘工程院,成都 610500;
2. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京 100830
Research on the approach to RPC emendation
LIU Jiang1, YUE Qingxing2, QIU Zhenge2
1. The Third Academy of Engineering of Surveying and Mapping, Chengdu 610500, China;
2. Satellite Surveying and Mapping Application Center, National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation, Beijing 100830, China
全文: PDF(1825 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

传统校正RPC误差一般采用地面坐标经RPC投影到图像上的像点和对应的测量像点间的多项式变换进行,但这样做就增加了参数的数目;而参数的个数随多项式变换形式的不同也不固定,又增加了RPC利用的难度。本文认为RPC本身包含的多项式参数与附加多项式参数的性质类似,提出通过直接对部分RPC进行校正的方法来消除RPC的误差。以IKONOS卫星图像为例的实验证明,在不增加附加参数的前提下,使用本文方法可以取得不低于传统方法的较高定位精度。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王冬寅
朱谷昌
张远飞
关键词 光谱数据分析光谱空间结构二维散点图统计参数蚀变信息提取    
Abstract

The conventional way to emend errors of rational polynomial coefficients (RPC) is carried out by a polynomial transform between metrical image point coordinates and projective point coordinates from ground points,but in such a performance,the number of parameters will increase,and the number of parameters changes along with the form of the polynomial,which increases the utilization difficulties. In this paper,the authors consider that the nature of RPC is analogous to that of the attached polynomial parameters,and therefore propose that the errors of RPC parameters can be eliminated by emending partial RPC. The experimental results show that the ideal point precision can be attained without using additional parameters,and the precision is better than that of the traditional means.

Key wordsspectral data analysis    spectrum spatial structure    2D scatter plot    statistical parameter    alteration information extraction
收稿日期: 2012-05-06      出版日期: 2013-02-21
:  TP751.1  
通讯作者: 岳庆兴,E-mail:qingxingyue06@sina.com。
作者简介: 刘江(1966-),男,高级工程师,主要研究方向为摄影测量与遥感。E-mail:564951728@qq.com。
引用本文:   
刘江, 岳庆兴, 邱振戈. RPC校正方法研究[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 61-65.
LIU Jiang, YUE Qingxing, QIU Zhenge. Research on the approach to RPC emendation. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(1): 61-65.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.01.11      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I1/61
[1] Vincent C,Hu T.Investigation on the rational function model[C].ASPRS 2000 Annual Conference Proceedings,2000:22-26.
[2] Yang X H.Accuracy of rational function approximation in photogrammetry[C].ASPRS 2000 Annual Conference Proceedings,2000:22-26.
[3] Dowman I,Dolloff J T.An evaluation of rational functions for photogrammetric restitution[J].International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing,2000,19(3):254-266.
[4] Tao V C,Hu Y.A comprehensive study of the rational function model for photogrammetric processing[J].PE&RS,2001,67(12):1347-1357.
[5] Liu J,Zhang Y S,Wang D H.Precise positioning of high spatial resolution satellite images based on RPC models[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2006,35(1):30-34.
[6] Dial G.RPC replacement camera models,the international archives of the photogrammetry[J].Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2005,34(30):7-11.
[7] Dial G.IKONOS accuracy without ground control[C]//Proceedings of ISPRS Commission I Mid-Term Symposium,2002:10-15.
[8] Grodecki J,Dial G.IKONOS geometric accuracy validation[C]//Pecora 15/Land Satellite Information IV/ISPRS Commission I/FIEOS Conference Proceedings,2002:10-15.
[9] Grodecki J,DialBlock G.Block adjustment of high-resolution satellite images described by rational polynomials[J].Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2003,69(1):59-68.
[1] 尹展, 张利军, 段建良, 张沛. 南方植被区强迫不变植被抑制技术改进与应用[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 82-88.
[2] 郐开富, 徐文斌, 黄智才, 李素. 西澳皮尔巴拉地块BIF型铁矿遥感地质特征与找矿研究[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 93-101.
[3] 钱建平, 张渊, 赵小星, 赵少杰, 李承礼. 内蒙古东乌旗遥感构造和蚀变信息提取与找矿预测[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(3): 109-117.
[4] 张远飞, 袁继明, 杨自安, 吕伟艳, 张思颖. 基于物理意义的二维散点图类型划分与遥感蚀变信息提取[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(2): 57-62.
[5] 王冬寅, 朱谷昌, 张远飞. 典型地物光谱空间结构特征与基本统计参数分析[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4): 138-145.
[6] 郑桂香, 池天河, 蔺启忠. 分形在岩性分类及蚀变信息提取中的应用 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 110-115.
[7] 张远飞, 吴德文, 袁继明, 朱谷昌, 杨自安, 胡波. 遥感蚀变信息多层次分离技术模型与应用研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 6-13.
[8] 胡波, 朱谷昌, 张远飞, 肖燃. 空间U统计量法在遥感蚀变信息提取中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(3): 71-76.
[9] 程知言, 赵培松. 云南播卡金矿遥感蚀变信息提取及成矿预测[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 135-140.
[10] 张远飞, 袁继明, 朱谷昌, 吴德文, 李红. 基于遥感数据随机模型的空间结构分与蚀变信息提取[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 34-39.
[11] 李红, 朱谷昌, 张远飞, 杨自安. 矿化蚀变区典型地物光谱特征分析与空间结构研究——以内蒙古突泉县—扎鲁特旗成矿带为例[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 89-95.
[12] 张远飞, 吴德文, 张艮中, 朱谷昌, 李红. 高光谱数据的波段序结构分析与应用研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 30-38.
[13] 张远飞, 吴德文, 朱谷昌, 杨自安. 遥感蚀变信息检测中背景与干扰问题研究[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(2): 22-26.
[14] 刘圣伟, 徐元柳, 杨苏明, 葛大庆. 北京一号小卫星在遥感找矿异常提取中的应用——以哈密黄山铜镍矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(4): 38-42.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发