北京一号小卫星在遥感找矿异常提取中的应用——以哈密黄山铜镍矿区为例

doi:10.6046/gtzyyg.2007.04.08

全文: PDF(1081 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

为了评价并推进“北京一号”小卫星在我国矿产资源调查领域中的应用，以新疆哈密黄山铜镍多金属成矿带为试验区，在深

入分析岩石及其影像光谱特征的基础上，针对小卫星多光谱数据，采取几种信息增强方法对构造和矿化蚀变信息进行提取。结果证

明了所用方法对“北京一号”小卫星褐铁矿和绿泥石类等矿化蚀变异常信息提取的可行性。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	张满郎

关键词 ：图像处理, 植被, 金矿蚀变, 信息增强

Abstract：

In order to evaluate and promote the application of small satellite Beijing-1 in mineral resources

exploration, the authors used this satellite as data source to do some information extraction study of the remote

sensing mineralizing anomaly in the Huangshan copper-nickel ore belt. The lab and image spectra of various rocks

were analyzed, and then the structural and mineralizing alteration information was extracted by using an effective

image processing technique. The results show that it is feasible to extract alteration anomaly of iron-bearing

minerals such as limonite and chlorite with Beijing-1.

Key words： Image processing Vegetation Gold mineralized alteration Information enhancement

收稿日期: 2007-08-20 出版日期: 2009-07-23

TP79

基金资助:

国家高技术研究发展计划（863计划）课题“遥感区域综合应用示范（2005AA133011-2）”。

通讯作者: 刘圣伟（1972-），男，博士，高级工程师，中国地质大学（北京）地图制图学与地理信息工程专业毕业，目前主要从事遥感技术方法和地学应用研究，已发表论文10余篇。

引用本文:

刘圣伟, 徐元柳, 杨苏明, 葛大庆. 北京一号小卫星在遥感找矿异常提取中的应用——以哈密黄山铜镍矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(4): 38-42.
LIU Sheng-Wei, XU Yuan-Liu, YANG Su-Ming, GE Da-Qing. INFORMATION EXTRACTION OF MINERALIZING ANOMALY WITH BEIJING-1: A CASE STUDY OF THE HUANGSHAN COPPER-NICKEL ORE BELT IN HAMI, XINJIANG. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(4): 38-42.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.04.08 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I4/38

[1]	潘建平, 徐永杰, 李明明, 胡勇, 王春晓. 结合相关系数和特征分析的植被区域自动变化检测研发[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 67-75.
[2]	李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[3]	姚金玺, 张志, 张焜. 基于GEE的诺木洪洪积扇植被时空变化特征、成因及趋势分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 249-256.
[4]	艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[5]	晋成名, 杨兴旺, 景海涛. 基于RS的陕北地区植被覆盖度变化及驱动力研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 258-264.
[6]	于维, 柯福阳, 曹云昌. 基于MODIS_TVDI/GNSS_PWV的云南省干旱特征时空分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 202-210.
[7]	李阳, 袁琳, 赵志远, 张晋磊, 王宪业, 张利权. 基于无人机低空遥感和现场调查的潮滩地形反演研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 80-88.
[8]	刘咏梅, 范鸿建, 盖星华, 刘建红, 王雷. 基于无人机高光谱影像的NDVI估算植被盖度精度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 11-17.
[9]	宋承运, 胡光成, 王艳丽, 汤超. 基于表观热惯量与温度植被指数的FY-3B土壤水分降尺度研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 20-26.
[10]	袁倩颖, 马彩虹, 文琦, 李学梅. 六盘山贫困区生长季植被覆盖变化及其对水热条件的响应[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 220-227.
[11]	胡新宇, 许章华, 陈文慧, 陈秋霞, 王琳, 刘辉, 刘智才. 基于PROBA/CHRIS影像的归一化阴影植被指数NSVI构建与应用效果[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 55-65.
[12]	陈虹, 郭兆成, 贺鹏. 1988—2018年间洱海流域植被覆盖度时空变换特征探究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 116-123.
[13]	吴霞, 王长军, 樊丽琴, 李磊. 基于多光谱遥感的盐渍化评价指数对宁夏银北灌区土壤盐度预测的适用性分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 124-133.
[14]	季民, 张超, 赵建伟, 严娟, 梁亮. 基于VCI指数的青藏地区春旱时空动态变化分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 152-157.
[15]	王小兵. 融合提升小波阈值与多方向边缘检测的矿区遥感图像去噪[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 46-52.