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国土资源遥感  2011, Vol. 23 Issue (4): 6-13    DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.04.02
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遥感蚀变信息多层次分离技术模型与应用研究
张远飞1,2, 吴德文1, 袁继明1, 朱谷昌1, 杨自安1, 胡波1,3
1. 有色金属矿产地质调查中心,北京 100012;
2. 桂林矿产地质研究院,桂林 541004;
3. 中南大学,长沙 410083
The Model and Application of Multi-level Detaching Technique of Remote Sensing Alteration Information
ZHANG Yuan-fei1,2, WU De-wen1, YUAN Ji-ming1, ZHU Gu-chang1, YANG Zi-an1, HU Bo1,3
1. China Non-ferrous Metals Resource Geological Survey, Beijing 100012, China;
2. Guilin Resource Geological Academy, Guilin 541004, China;
3. Centre South University, Changsha 410083, China
全文: PDF(1464 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

根据自然物质系统具有层次结构的特性,在多年实践的基础上,对遥感蚀变信息提取问题提出了多层次分离技术模型。在这个技术模型框架下,首先讨论了遥感蚀变信息提取这一复杂研究对象的简化问题; 然后系统地阐述了该技术模型的基本原理和模型结构,以及该模型框架下的主要技术体系。应用实例分析结果表明,该模型所提出的技术思想不仅简化了遥感蚀变信息提取问题的复杂性,而且在实际应用中显现出良好的实用性。

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关键词 山地数字化分类特征数字山地    
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According to the character of level structure of physical matter,this paper puts forward a multi-level detaching model for extraction of remote sensing alteration information based on several years' practice. Under the framework of this technical model,the simplification of the object for complicated extraction of remote sensing alteration information is discussed,and then the basic theory and structure of the model as well as the main technical system are discussed under the framework of the model and on the basis of an analysis of application instances. It is proved that the thinking of this model not only can simplify the problem of anomaly extraction but also is commendably applicable to the practice.

Key wordsMountainous region    Digitization    Classification    Characteristics    Digital mountainous region
收稿日期: 2011-02-25      出版日期: 2011-12-16
:  TP 79  
作者简介: 张远飞(1958-),教授级高级工程师,主要从事遥感技术方法及地质应用研究。
引用本文:   
张远飞, 吴德文, 袁继明, 朱谷昌, 杨自安, 胡波. 遥感蚀变信息多层次分离技术模型与应用研究[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 6-13.
ZHANG Yuan-fei, WU De-wen, YUAN Ji-ming, ZHU Gu-chang, YANG Zi-an, HU Bo. The Model and Application of Multi-level Detaching Technique of Remote Sensing Alteration Information. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2011, 23(4): 6-13.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2011.04.02      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2011/V23/I4/6



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