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国土资源遥感  2013, Vol. 25 Issue (2): 42-46    DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.02.08
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基于无人机遥感技术的潮间带高程测量方法
唐远彬, 刘文, 任少华
浙江省河海测绘院, 杭州 310008
Tideland height measurement based on UAV remote sensing and tidal observation
TANG Yuanbin, LIU Wen, REN Shaohua
Zhejiang Surveying Institute of Estuary and Coast, Hangzhou 310008, China
全文: PDF(882 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 浙江省沿海地形地貌复杂,许多临海或近海岛屿滩涂无法采用传统方式测量潮间带的高程。为解决潮间带高程人工上滩测量困难问题,对利用无人机遥感技术结合潮位观测实现潮间带高程测量的方法进行了研究。首先,结合现有资料确定航摄区域和潮位基本信息; 然后同步进行无人机航摄作业和潮位观测外业; 最后,通过航摄获取的正射影像数据绘制高精度的水陆边线,对潮位观测数据插值,实现潮间带高程测量。研究结果表明: 该方法能定量描述潮间带高程信息,是对传统潮间带高程测量方法的一种补充,已成功应用于2012年浙江省滩涂资源调查项目,具有操作简单、可行性强及经济效益高等特点。
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关键词 微波遥感ANFIS方法裸土区土壤水分反演模型    
Abstract:The coastal terrain of Zhejiang is complex. It is impossible to use the traditional way to measure the tideland heights of many beaches or offshore islands. With UAV remote sensing technology and tidal observation, the tideland height can be measured, and the difficult problems of artificial measurement can be solved, thus greatly improving the efficiency. Firstly, in combination with existing data, the aerial region and tide information are determined.Secondly,the UAV aerial operations and tidal observations are implemented outside synchronization. Finally, the boundary between tide and coast are interpreted and drawn with high-precision remote sensing image data (DOM), the tidal observation data are interpolated to update tideland height. The results show that this technology can quantitatively describe the tideland height information and is hence a new method of tideland height measurement.
Key wordsmicrowave remote sensing    ANFIS method    bare region    soil moisture    inversion model
收稿日期: 2012-07-26      出版日期: 2013-04-28
:  P208  
  P231  
作者简介: 唐远彬(1982-),男,工程师,博士,主要从事时空数据更新、海洋测绘和地理信息系统研究。E-mail:yuanbintang@163.com。
引用本文:   
唐远彬, 刘文, 任少华. 基于无人机遥感技术的潮间带高程测量方法[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(2): 42-46.
TANG Yuanbin, LIU Wen, REN Shaohua. Tideland height measurement based on UAV remote sensing and tidal observation. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2013, 25(2): 42-46.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2013.02.08      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2013/V25/I2/42
[1] 国家质量技术监督局.GB12327-1998,海道测量规范[S].北京:中国标准出版社,1998. General administration of quality supervision of People’s Republic of China.GB 12327-1998,specifications for hydrographic survey[S].Beijing:China Biaozhun Publishing House,1998.
[2] 范承啸,韩俊,熊志军,等.无人机遥感技术现状与应用[J].测绘科学,2009,34(5):214-215. Fan C X,Han J,Xiong Z J,et al.Application and status of unmanned aerial vehicle remote sensing technology[J].Science of Surveying and Mapping,2009,34(5):214-215.
[3] 曾涛,杨武年,简季.无人机低空遥感影像处理在汶川地震地质灾害信息快速勘测中的应用[J].测绘科学,2009,34(s2):64-65. Zeng T,Yang W N,Jian J.Applications of remote sensing images processing of unmanned air vehicle on the low attitude in quick acquirement of geological disasters information in Wenchuan earthquake[J].Science of Surveying and Mapping,2009,34(s2):64-65.
[4] 沈永林,刘军,吴立新,等.基于无人机影像和飞控数据的灾场重建方法研究[J].地理与地理信息科学,2011,27(6):13-17. Shen Y L,Liu J,Wu L X,et al.Reconstruction of disaster scene from UAV images and flight-control data[J].Geography and Geo-information Science,2011,27(6):13-17.
[5] 王峰,吴云东.无人机遥感平台技术研究与应用[J].遥感信息,2010(2):114-118. Wang F,Wu Y D.Research and application of UAS borne remote sensing[J].Remote Sensing Information,2010(2):114-118.
[6] 鲁恒,李永树,何敬,等.无人机低空遥感影像数据的获取与处理[J].测绘工程,2011,20(1):51-54. Lu H,Li Y S,He J,et al.Capture and processing of low altitude remote sensing images by UAV[J].Engineering of Surveying and Mapping,2011,20(1):51-54.
[7] 廖永生,陈文森.无人机低空数字摄影测量参数计算和路线设计系统[J].测绘通报,2011(9):38-41. Liao Y S,Chen W S.The parameters calculating and environment simulating system of UAV low-altitude photogrammetry operating[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2011(9):38-41.
[8] 鲁恒,李永树,林先成.无人机高空间分辨率影像分类研究[J].测绘科学,2011,36(6):106-108. Lu H,Li Y S,Lin X C.Classification of high resolution imagery by unmanned aerial vehicle[J].Science of Surveying and Mapping,2011,36(6):106-108.
[9] 何敬,李永树,鲁恒,等.无人机影像的质量评定及几何处理研究[J].测绘通报,2010(4):22-24. He J,Li Y S,Lu H,et al.Research of UAV image quality evaluation and geometry processing[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2010(4):22-24.
[10] 何敬,李永树,鲁恒,等.无人机影像地图制作实验研究[J].国土资源遥感,2011,23(4):74-77. He J,Li Y S,Lu H,et al.Research on producing image maps based on UAV imagery data[J].Remote Sensing for Land and Resources,2011,23(4):74-77.
[1] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[2] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[3] 宋承运, 胡光成, 王艳丽, 汤超. 基于表观热惯量与温度植被指数的FY-3B土壤水分降尺度研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 20-26.
[4] 贺军亮, 韩超山, 韦锐, 周智勇, 东启亮. 基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 96-103.
[5] 吴莹, 钱博, 王振会. 被动微波遥感观测资料干扰对地表参数反演的影响分析[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 176-181.
[6] 李俐, 王荻, 潘彩霞, 牛焕娜. 土壤水分反演中的主动微波散射模型[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 1-9.
[7] 胡丹娟, 蒋金豹, 陈绪慧, 李京. 基于改进的BP神经网络裸露地表土壤水分反演模型对比[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(1): 72-77.
[8] 白淑英, 吴奇, 史建桥, 顾海敏. 青藏高原积雪深度时空分布与地形的关系[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 171-178.
[9] 虞文丹, 张友静, 郑淑倩. 基于作物缺水指数的土壤含水量估算方法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 77-83.
[10] 郭熙, 叶英聪, 谢碧裕, 匡丽花, 谢文. 南方丘陵稻田土碱解氮高光谱特征及反演模型研究[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 94-99.
[11] 孙知文, 于鹏珊, 夏浪, 武胜利, 蒋玲梅, 郭镭. 被动微波遥感积雪参数反演方法进展[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(1): 9-15.
[12] 吴黎, 张有智, 解文欢, 李岩, 宋静波. 土壤水分的遥感监测方法概述[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 19-26.
[13] 蒋金豹, 张玲, 崔希民, 蔡庆空, 孙灏. 植被覆盖区土壤水分反演研究——以北京市为例[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 27-32.
[14] 周芳成, 宋小宁, 李召良. 地表温度的被动微波遥感反演研究进展[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 1-7.
[15] 胡猛, 冯起, 席海洋. 基于MODIS数据的干旱区土壤水分反演[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 78-82.
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