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国土资源遥感  2015, Vol. 27 Issue (3): 177-181    DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.03.28
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高分辨率遥感影像阴影检测与补偿系统的设计与实现
杨兴旺, 杨树文, 张黎明, 姚花琴, 李轶鲲
兰州交通大学测绘与地理信息学院, 兰州 730070
Design and development of the shadow detection and compensation system for high-resolution remote sensing images
YANG Xingwang, YANG Shuwen, ZHANG Liming, YAO Huaqin, LI Yikun
Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China
全文: PDF(3023 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 阴影检测与补偿涉及遥感影像的不确定性、算法复杂度高及提取自动化程度低等问题。基于ArcGIS Engine平台,结合Matlab和GDAL开发工具,根据构建的高分辨率遥感影像阴影检测和补偿算法设计了一体化的阴影检测与补偿系统。系统采用了数据分块读取、2%线性拉伸及DLL动态链接库等关键技术,解决了大数据量影像读取、影像不确定性及系统可扩展性等问题,实现了系统的集成和优化,提高了运行效率。测试结果表明,该系统在QuickBird、资源三号(ZY-3)等高分辨率遥感影像的阴影检测与补偿中具有较高的精度和效率,可用于数据批处理。
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王凯
张佳华
关键词 MODIS归一化差值植被指数(NDVI)HJ-1A CCD油菜分布湖北    
Abstract:Shadow detection and compensation involve such problems as the uncertainty of remote sensing images, the complexity of algorithm and the low degree of automatic extraction. In view of this situation, the authors have designed an integrated experimental system based on the algorithm built for high-resolution remote sensing image shadow detection and compensation on the ArcGIS Engine platform. The system also utilizes Matlab and GDAL. Some key technologies such as data block reading, 2% linear stretch and DLL are used in the shadow detection and compensation system implementation, which solves some problems such as reading large quantities of data, uncertainty of image, and extensibility of the system. The system achieves the integration and optimization of the system, and improves the operating efficiency. Experimental results show that the system performs higher precision and efficiency in shadow detection and compensation for high-resolution remote sensing images such as QuickBird and ZY-3. Therefore, the system can be used for batch processing of remote sensing image data.
Key wordsMODIS    normalized difference vegetation index(NDVI)    HJ-1A CCD    rape distribution    Hubei
收稿日期: 2014-04-25      出版日期: 2015-07-23
:  TP79  
基金资助:中国测绘科学研究院科研专项项目"多源多时相高分辨率影像高大地物阴影检测算法研究"(编号: 513157)、甘肃省高等学校基本科研业务费项目"甘南地区滑坡泥石流信息遥感自动提取与危险性评价研究"(编号: 212091)及中国博士后科学基金项目"基于高分辨率遥感影像的滑坡自动提取方法研究"(编号: 2014M552558XB)共同资助。
通讯作者: 杨树文(1975-),男,博士,副教授,主要从事遥感数字图像处理和遥感信息识别及提取方面的研究。Email:ysw040966@163.com。
作者简介: 杨兴旺(1989-),男,硕士研究生,主要从事遥感影像处理和遥感应用系统研发等方面的研究。Email:593310474@qq.com。
引用本文:   
杨兴旺, 杨树文, 张黎明, 姚花琴, 李轶鲲. 高分辨率遥感影像阴影检测与补偿系统的设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 177-181.
YANG Xingwang, YANG Shuwen, ZHANG Liming, YAO Huaqin, LI Yikun. Design and development of the shadow detection and compensation system for high-resolution remote sensing images. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2015, 27(3): 177-181.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2015.03.28      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2015/V27/I3/177
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