地质灾害调查中ETM+与SPOT 5 Pan影像融合与评价

doi:10.6046/gtzyyg.2008.01.09

全文: PDF(534 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

在对金沙江上游某库区地质灾害调查中，针对研究区范围广、高差大及交通不便等不利因素，选用ETM+与SPOT 5 Pan融合影像

，对库区地质灾害进行遥感调查；采用Brovey变换、IHS变换和PCA 变换融合方法对二者进行了融合，并对融合方法和地质灾害解译

效果进行了评价。结果表明，PCA变换是一种适合于地质灾害调查的遥感影像融合方法，融合后的影像滑坡、泥石流及崩塌等地质灾

害特征明显，能够满足地质灾害遥感解译要求。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：陆地观测卫星, 合成孔径雷达, 数字高程模型, 先进地球观测卫星, 高分辨率模型, 红外辐射仪, 雷达模式, 环境监测, 图像分辨率, 观测模式

Abstract：

Remote sensing, as an earth-observing tool, is a cost-effective technique for field investigation of

geological hazards. The study area and the reservoir area of a hydropower station located on the upstream of the

Jinshajiang River are characterized by high relief and inaccessibility, and hence ETM+ and SPOT-5 Pan were used as

the remote sensing data source, and Brovey, IHS and PCA transformation methods were adopted for image fusion. It is

concluded that PCA is the best image-fusing method for geological hazard interpretation, and that the fused image

can provide abundant textural and spectral information for easy interpretation of such geological hazards as

landslides, rock falls and debris flows.

收稿日期: 2007-04-23 出版日期: 2009-07-13

TP79

引用本文:

李宏杰, 戴福初, 许领, 李维朝, 姚鑫. 地质灾害调查中ETM+与SPOT 5 Pan影像融合与评价[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 43-45.
LI Hong-Jie, DAI Fu-Chu, XU Ling, LI Wei-Chao, YAO Xin. THE ASSESSMENT OF FUSED IMAGE OF ETM+ AND SPOT 5 PAN IN THE INVESTIGATION OF GEOLOGICAL HAZARDS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(1): 43-45.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.01.09 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I1/43

[1]	董天成, 杨肖, 李卉, 张志, 齐睿. 基于Faster R-CNN和MorphACWE模型的SAR图像高原湖泊提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 129-137.
[2]	李天祺, 王建超, 吴芳, 赵政, 张文凯. 基于多算法水边线提取的潮滩DEM构建[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 38-44.
[3]	江珊, 王春, 宋宏利, 刘玉锋. 基于SAR与光学遥感数据相结合的农作物种植类型识别研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 105-110.
[4]	周光宇, 刘邦权, 张亶. 基于变分模态分解的SAR图像目标识别方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 33-39.
[5]	孟蕾, 林超. 机载LiDAR技术生成DEM的质量检查与解决方案探讨[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 7-12.
[6]	白泽朝, 汪宝存, 靳国旺, 徐青, 张红敏, 刘辉. Sentinel-1A数据矿区地表形变监测适用性分析[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 210-217.
[7]	王念秦, 乔德京, 符喜优. 滤波参数对Goldstein干涉相位图滤波性能的影响分析[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 117-124.
[8]	杜磊, 陈洁, 李敏敏, 郑雄伟, 李京, 高子弘. 机载激光雷达技术在滑坡调查中的应用——以三峡库区张家湾滑坡为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 180-186.
[9]	郑鸿瑞, 徐志刚, 甘乐, 陈玲, 杨金中, 杜培军. 合成孔径雷达遥感地质应用综述[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 12-20.
[10]	虞舟鲁, 王文超, 戎奕, 沈掌泉. 基于子像元交换算法和地形数据的土地覆盖亚像元制图研究[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 88-97.
[11]	许斌. 基于非高斯分布的全极化SAR数据无监督分类[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 90-96.
[12]	刘斌, 葛大庆, 李曼, 张玲, 王艳, 郭小方, 张晓博. 地基合成孔径雷达干涉测量技术及其应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 1-6.
[13]	祁帅, 张永红, 汪慧琴. 林火干扰区全极化SAR影像的散射特性分析[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 48-53.
[14]	宿渊源, 张景发, 何仲太, 姜文亮, 蒋洪波, 李强. 资源卫星三号DEM数据在活动构造定量研究中的应用评价[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 122-130.
[15]	卞小林, 邵芸, 张风丽, 符喜优. 典型地物微波特性知识库的设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 189-194.