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国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (1): 96-100    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.01.18
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基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例
喻小倩1, 刘娜2, 李红3, 廖铁军1, 孙丹峰2
1.西南大学资源环境学院,重庆400715; 2.中国农业大学资源环境学院,北京100193;
3.北京农林科学院综合所,北京100097
Land Cover Classification Based on Linear Spectral Mixture
Decomposition Combined with Maximum Likelihood Classfication:
A Case Study of Hongsipu Irrigation Area
YU Xiao-qian 1,  LIU Na 2,  LI Hong 3,  LIAO Tie-jun 1, SUN Dan-feng 2
1.School of Resources and Environmental Science,Southwest University,Chongqing 400715,China; 2.School of Resources and Environmental Science,China Agricultural University, Beijing 100193,China; 3.Comprehensive Institute,Beijing Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China
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摘要 

采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分

类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%,比应用原始影像直接进

行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时,为提高分类精度,本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。

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关键词 地理信息系统崩山灾害评估    
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This paper deals with the land cover classification of the Hongsipu Irrigation Area in Ningxia in 1989 based on remote

sensing techniques, serving as a benchmark for the study of the development zones. Reference end-members were used as the

characteristics of classification with which the classification function was stable and the results of classification were easily

to explain. The results show that the overall accuracy of maximum likelihood classification based on abundance maps derived from

the decomposition of mixed pixels is 77.53%. Compared with the maximum likelihood classification based on original image, the

overall accuracy is raised by 9.8%. Therefore, the combination of the linear spectral mixture decomposition model and the maximum

likelihood classification constitutes a good classification method. In order to improve the classification accuracy, this paper

makes a post-processing on the classification results to meet the actual demand.

Key wordsGeographic information system    Landslide    Hazard evaluation
     出版日期: 2010-03-22
引用本文:   
喻小倩, 刘娜, 李红, 廖铁军, 孙丹峰. 基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 96-100.
YU Xiao-Qian, LIU Na, LI Hong, LIAO Tie-Jun, SUN Dan-Feng. Land Cover Classification Based on Linear Spectral Mixture
Decomposition Combined with Maximum Likelihood Classfication:
A Case Study of Hongsipu Irrigation Area. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(1): 96-100.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.01.18      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I1/96
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