机载侧视雷达图像在新疆东部构造研究中的应用

doi:10.6046/gtzyyg.1992.02.06

全文: PDF(428 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

本文扼要地叙述了X波段合成孔径机载侧视雷达(SLAR)图像的基本特点及其主要解译标志,在新疆东部半覆盖或全覆盖干旱戈壁地区,借助雷达图像对诸如褶皱、断裂、环形构造及隐伏地质构造所具有的独特解译效果,提高了工作区地质构造研究程度,并提出了库姆塔格沙垄是正在隆起的新构造的观点。本文是根据笔者及地矿部地质遥感中心张雍、齐译荣等共同研究的成果编写而成。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	徐海卿
	李培军
	沈毅
	吴宝杰
	姬美秀
	杨桦

关键词 ：高分辨率遥感, 图像分类, 面向对象方法, 不变矩

Abstract：

This thesis deal concisely with the basic characteristic and interpretation marks of X-band synthetic aperture SCARimages. By means of interpreting SLANimages of semi-overcast and overcast region of dry-gebi in the east part of Xin Jiang, the subsurface structures, such as fold, fracture, ring- structure and so on, is effectively studied and the information about that region is enriched. as a result, a further point is raised that the Longitudinal eune of KUMUTAGEis a rising neotectonic.

Key words： High resolution remote sensing Image classification Object - oriented approach Invariant moments

出版日期: 2011-08-02

引用本文:

李瑾焕, 倪建华, 孟易辰. 机载侧视雷达图像在新疆东部构造研究中的应用[J]. 国土资源遥感, 1992, 4(2): 31-36.
Li Jinhuan, Ni Jianhua, Meng Yichen . THE APPLICATION OF SLAR IMAGE IN RESEARCH GEOLOGICAL STRUCTURE IN THE EAST PART OF XINJIANG. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1992, 4(2): 31-36.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1992.02.06 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1992/V4/I2/31

[1]	薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[2]	李渊, 毋琳, 戚雯雯, 郭拯危, 李宁. 基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 98-104.
[3]	白俊龙, 王章琼, 闫海涛. K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 114-120.
[4]	韩彦岭, 崔鹏霞, 杨树瑚, 刘业锟, 王静, 张云. 基于残差网络特征融合的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 11-19.
[5]	胡苏李扬, 李辉, 顾延生, 黄咸雨, 张志麒, 汪迎春. 基于高分辨率遥感影像的神农架大九湖湿地土地利用类型变化及其驱动力分析——来自长时间尺度多源遥感信息的约束[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 221-230.
[6]	卫虹宇, 赵银娣, 董霁红. 基于改进RetinaNet的冷却塔目标检测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 68-73.
[7]	蔡之灵, 翁谦, 叶少珍, 简彩仁. 基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 80-89.
[8]	吴同, 彭玲, 胡媛. 基于SU-RetinaNet的高分辨率遥感影像非正规垃圾堆检测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 90-97.
[9]	张鹏, 林聪, 杜培军, 王欣, 唐鹏飞. 南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 157-164.
[10]	康晋洁, 戚浩平, 杨清华, 陈华. 道路通行障碍物遥感检测与通过性评价[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 94-102.
[11]	李想, 杨灿坤, 周春平, 李小娟, 张可. 高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 1-9.
[12]	姚本佐, 何芳. 空谱特征分层融合的高光谱图像特征提取[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 59-64.
[13]	阿茹罕, 何芳, 王标标. 加权空-谱主成分分析的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 17-23.
[14]	谢奇芳, 姚国清, 张猛. 基于Faster R-CNN的高分辨率图像目标检测技术[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 38-43.
[15]	马超, 杨飞, 王学成. 基于中尺度光谱和时序物候特征提取南方丘陵山区茶园[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 141-148.