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国土资源遥感  2016, Vol. 28 Issue (2): 154-160    DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.24
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基于CLUE_S模型的精河流域绿洲土地利用空间格局多情景模拟
施云霞1, 王范霞2, 毋兆鹏1,2
1. 新疆师范大学地理科学与旅游学院地理系, 乌鲁木齐 830054;
2. 新疆维吾尔自治区干旱区湖泊环境与资源重点实验室, 乌鲁木齐 830054
Multi-simulation of spatial distribution of land use based on CLUE-S in Jinhe Watershed
SHI Yunxia1, WANG Fanxia2, WU Zhaopeng1,2
1. Department of Geography, Geography and Tourism Science Institute, Xinjiang Normal University, Urumqi 830054, China;
2. Municipal Key Laboratory of Arid Lake Environment and Resource, Urumqi 830054, China
全文: PDF(2697 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以新疆维吾尔自治区精河流域绿洲为研究区,基于CLUE_S模型,运用logistic逐步回归法选择铁路、公路、水渠、河流、湖面及居民点驱动因子,利用1972年和1990年2期土地利用数据,对研究区2010年土地利用空间分布格局进行模拟。在通过精度检验的基础上,分别设置"历史趋势预案"和"生态保护预案"2种情景模拟了研究区2025年土地利用变化空间分布格局。结果表明: 对于干旱区绿洲小区域尺度未来土地利用的变化趋势,CLUE_S模型具有良好的模拟能力; 没有加入任何限制区域的"历史趋势预案"模式下,2025年研究区生态环境将进一步恶化; 坚持耕地保护制度和执行艾比湖湿地国家级自然保护区制度的"生态保护预案"前提下,2025年研究区生态环境明显向好,土地利用率显著增加。研究结果对干旱区绿洲及生态环境脆弱区的土地利用可持续发展具有明显的实践意义。

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张小栓
关键词 矿物离子含量遥感反演高光谱数据自适应波段选择(ABS)BP神经网络    
Abstract

Based on CLUE-S model with digital land use images of 1972 and 1990, the authors detected the key forces driving land use change and controlling land use pattern in Jinhe watershed of Xinjiang from such biophysical and socioeconomic factors as railways, highways, canals, rivers, Aibi Lake and residents by using logistic stepwise regression method. With the analytical data obtained, the CLUE-S model suitable for modeling the study area was constructed in 2010. Also this result was validated by the Kappa index 0.82. Then two scenarios of land-use spatial allocation in Jinhe watershed in 2025, namely, "historical development trend scenario" and "ecology-priority scenario", were established through designing different restrictions on land-use transition when CLUE-S model was performed in GIS environment. Some conclusions have been reached: CLUE-S model is a powerful tool to simulate land-use spatial distribution trend in the future at the arid regional scale; In the historical development trend scenario, the ecological environment will be further deteriorated in 2025; In the ecology-priority scenario, the ecological environment will be optimized, and the land utilization rate will be raised too. The results obtained by the authors will be of use to sustainable development of land-use in arid oasis and other environmental fragile zones.

Key wordsmineral ions content    remote sensing retrieval    hyper-spectral data    adaptive band selection(ABS)    BP neural network
收稿日期: 2014-10-30      出版日期: 2016-04-14
:  X144  
  TP79  
基金资助:

新疆维吾尔自治区重点实验室"新疆干旱区湖泊环境与资源实验室"基金"基于时空模拟的艾比湖流域精河绿洲土地荒漠化动态演变研究"(编号: XJDX0909201206)、新疆维吾尔自治区自然科学基金"艾比湖流域精河绿洲土地荒漠化时空动态演变研究"(编号: 2013211A022)及新疆师范大学地理学博士点支撑学科开放课题"基于SEBAL模型的精河流域蒸散发遥感反演研究"(编号: XJNU-DL-201322)共同资助。

通讯作者: 毋兆鹏(1976-),男,博士,教授,主要从事3S技术与绿洲资源开发研究。Email: wuzhaopengxj@sina.com。
作者简介: 施云霞(1984-),女,硕士研究生,主要研究方向为3S技术与绿洲资源开发。Email: 342703306@qq.com。
引用本文:   
施云霞, 王范霞, 毋兆鹏. 基于CLUE_S模型的精河流域绿洲土地利用空间格局多情景模拟[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 154-160.
SHI Yunxia, WANG Fanxia, WU Zhaopeng. Multi-simulation of spatial distribution of land use based on CLUE-S in Jinhe Watershed. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(2): 154-160.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.02.24      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I2/154

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