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自然资源遥感  2023, Vol. 35 Issue (2): 236-244    DOI: 10.6046/zrzyyg.2022082
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浙江省杨梅种植适宜性区划
钟乐1(), 曾燕2,3(), 邱新法1, 施国萍4
1.南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044
2.中国气象局交通气象重点实验室,南京 210008
3.南京气象科技创新研究院,南京 210008
4.南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044
Suitability regionalization of Myrica rubra planting in Zhejiang Province
ZHONG Le1(), ZENG Yan2,3(), QIU Xinfa1, SHI Guoping4
1. School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
2. Key Laboratory of Transportation Meteorology, China Meteorological Administration, Nanjing 210008, China
3. Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences, Nanjing 210008, China
4. School of Geography, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
全文: PDF(4302 KB)   HTML  
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摘要 

杨梅是浙江省的特色作物之一,栽培面积居全国之首。为了对浙江省杨梅的种植适宜性进行全面研究分析,科学利用现代化气象观测数据,更好地为杨梅种植服务,基于气候因子分布式模拟,引入土壤、地形影响因子,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各因子权重,结合各影响因子适宜性等级指标,将浙江省分为适宜、较适宜和不适宜3个种植区。结果表明: 浙江省气候适宜性区域占绝大部分面积,气候资源优越; 土壤条件较为优异,基本处于杨梅种植较适宜和适宜区间; 地形差异较大,地形是精细化杨梅种植适宜性的关键因子,地形适宜区海拔在250~450 m,坡度在5°~25°之间; 除浙江省北部地区和绍兴市、宁波市交界处外,其他地区均适宜或较适宜杨梅种植。研究结果实现了对气象因子的空间模拟,可为浙江省的杨梅种植布局发展和改进提供数据支撑,对提高杨梅产量和品质具有重要的现实意义。
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钟乐
曾燕
邱新法
施国萍
关键词 ： 杨梅,  分布式模拟,  适宜性区划,  地理信息系统    
Abstract：

Myrica rubra is a specialty crop in Zhejiang Province. Its cultivation area in Zhejiang ranks first in China. This study aims to comprehensively investigate and analyze the suitability of Myrica rubra planting in Zhejiang and better serve the Myrica rubra planting by scientifically using modern meteorological observation data. Based on the distributed simulation of climate factors, this study introduced the influencing factors related to soil and terrain and determined the weights of these factors through the analytic hierarchy process (AHP). Then, in combination with the suitability grade indices of various influencing factors, this study divided Zhejiang into regions suitable, fairly suitable, and unsuitable for Myrica rubra planting. The results are as follows: Regions with a suitable climate occupy most of Zhejiang, indicating superior climate resources; Zhejiang Province enjoys excellent soil conditions and roughly varies between regions fairly suitable and suitable for Myrica rubra planting regarding soil conditions; The terrain varies greatly and is a key factor in the suitability of precise Myrica rubra planting. The regions with suitable terrains have altitudes of 250~450 m and slopes of 5°~25°; Except for northern Zhejiang and the boundary between Shaoxing and Ningbo cities, Zhejiang is suitable or fairly suitable for Myrica rubra planting. This study achieved the spatial simulation of meteorological factors, thus providing data support for the development and improvement of the Myrica rubra planting layout in Zhejiang and being of great practical significance for improving the yield and quality of Myrica rubra.
Key words： Myrica rubra    distributed simulation    suitability regionalization    geographic information system (GIS)
收稿日期: 2022-03-08      出版日期: 2023-07-07
ZTFLH:  TP79  
基金资助:国家重点研发计划项目“面向绿色生态城市的一体化综合管理服务系统与应用”(2019YFB2102003)
通讯作者: 曾 燕(1972-),女,研究员,主要研究方向为应用气象与GIS应用研究。Email: jlzengyan@sina.com。
作者简介: 钟 乐(1996-),女,硕士研究生,主要研究方向为气象防灾减灾。Email: qq654148335@126.com。
引用本文:   
钟乐, 曾燕, 邱新法, 施国萍. 浙江省杨梅种植适宜性区划[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(2): 236-244.
ZHONG Le, ZENG Yan, QIU Xinfa, SHI Guoping. Suitability regionalization of Myrica rubra planting in Zhejiang Province. Remote Sensing for Natural Resources, 2023, 35(2): 236-244.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2022082      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2023/V35/I2/236
Fig.1  浙江省地形图及遥感影像图
Fig.2  浙江省杨梅种植适宜性评价体系
区划因子 因子初始权重
(因子类别内权重)		 因子类
别权重		 因子最终
权重系数
年平均气温 0.246 1 0.231 0 0.056 9
≥10 ℃年积温 0.239 9 0.055 4
一月平均最低气温 0.087 6 0.020 2
年降水量 0.426 3 0.098 5
土壤pH值 0.333 3 0.264 4 0.088 1
土壤质地 0.666 7 0.176 3
高度 0.539 6 0.504 5 0.272 3
坡度 0.297 0 0.149 8
坡向 0.163 4 0.082 5
Tab.1  浙江省杨梅种植区划因子权重
因子类别 因子 适宜 较适宜 不适宜
气候因子 年平均气温/℃ 15.9≤x1≤20 (14≤x1<15.9)∪(20<x1≤21) (x1<14)∪(x>21)
≥10 ℃年积温/(℃·d) x2≥5 050 4 500≤x2<5 050 x2<4 500
一月平均最低气温/℃ x3≥-7.5 -9.7≤x3<-7.5 x3<-9.7
年平均降水量/mm x4≥1 300 1 000≤x4<1 300 x4<1 300
壤因子 土壤pH值 5.5≤x5≤6.5 (4.5≤x5<5.5)∪(6.5<x5<7) (1<x5<4.5)∪(7≤x5<15)
土壤质地 砾质土、砂质黏土 (黏)壤土 黏土、壤质黏土
地形因子 海拔/m 270≤x7≤440 (0≤x7<270)∪(440<x7≤500) x7>500
坡度/(°) 5≤x8≤25 (0≤x8<5)∪(25<x8≤30) (30<x8<90)
坡向 北/东北 西北/东/东南 南/西/西南
Tab.2  各区划指标等级量化
Fig.3  气象影响因子的空间分布模型
气候因子 平均绝对误差 平均相对误差/%
年平均气温/℃ 0.39 2.67
≥10 ℃年积温/(℃·d) 291.82 6.96
一月平均最低气温/℃ 0.27 2.13
年平均降水量/mm 82.13 6.08
Tab.3  气候因子模拟误差
Fig.4  杨梅种植的气候适宜性分布
Fig.5  杨梅种植的土壤适宜性分布
Fig.6  杨梅种植的地形适宜性分布
Fig.7  杨梅种植适宜性分布
序列 县级行政区 序列 县级行政区
1 云和县 11 泰顺县
2 常山县 12 瓯海区
3 瑞安市 13 衢江区
4 平阳县 14 景宁畲族自治县
5 开化县 15 松阳县
6 青田县 16 龙游县
7 苍南县 17 永嘉县
8 文成县 18 乐清市
9 龙泉市 19 永康市
10 江山市 20 武义县
Tab.4  杨梅种植适宜性县级行政区排名
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