基于地面试验的植被覆盖率估算模型及其影响因素研究

doi:10.6046/gtzyyg.2009.03.01

全文: PDF(14179 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

以植被覆盖率的遥感反演为研究主线，以玉米作物为例，在基于地面试验获得作物光谱、叶面积指数和多角度覆盖率的基础上，对目前普遍采用的两种基于植被指数的植被覆盖率估算模型进行了精度比较，同时对植被覆盖率反演的影响因子（叶面积指数、植被空间分布和观测角度）进行了分析。由此得到：估算植被覆盖率的最优植被指数为归一化植被指数；叶面积指数对植被指数与植被覆盖率间关系的影响随植被的生长不断增大；植被空间分布对垂直覆盖率的估算影响很小。对于多角度覆盖率有这样的规律，即在4种空间分布下，以0°观测天顶角（VZA）为中心，在相反方位角上随VZA的增加，覆盖率值基本呈对称分布；在玉米刚出苗时，覆盖率随VZA的增加而增加，当VZA=0°时达到最小值，而随着玉米的进一步生长，4种分布条件下覆盖率随VZA的增加反而降低，在VZA=0°时达到最大值。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：火山机构信息系统, 模块, 数据库

Abstract：

Based on experimental data of maize canopy spectrum, leaf area index (LAI) and multi-angle

vegetation fractional cover (VFC), this paper deals with the estimation of VFC by remote sensing and its

affecting factors. Two widely used models based on vegetation index for estimating VFC were compared and

three factors affecting the estimation, namely, LAI, vegetation spatial distribution and observing zenith

angle, were analyzed. Some conclusions have been reached: the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

is the best for the VFC estimation using both models； the effect of LAI on the relationship between

vegetation index and VFC increases with the growth of the vegetation; vegetation spatial distribution has

little effect on the vertical VFC estimation; for the four types of vegetation distribution, VFC presents a

symmetry spatial distribution toward view zenith angle (VZA); in the burgeon phase of the corn, VFC increases

with the increase of VZA and has the minimum value at VZA=0°, while with the growth of the corn, VFC

decreases with the increase of VZA and has the maximum value at VZA=0°.

Key words： Volcanic apparatus information system Model Database

出版日期: 2009-09-04

:
	TP 79

引用本文:

田静, 苏红波, 孙晓敏, 陈少辉. 基于地面试验的植被覆盖率估算模型及其影响因素研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(3): 1-6.
TIAN Jing, SU Hong-Bo, SUN Xiao-Min, CHEN Shao-Hui. THE ESTIMATION OF VEGETATION FRACTIONAL COVER
AND ITS AFFECTING FACTORS BASED ON SURFACE EXPERIMENTS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2009, 21(3): 1-6.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2009.03.01 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2009/V21/I3/1

[1]	陈玲, 陈理, 李伟, 刘建宇. 基于FLAASH模型的Worldview3大气校正[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 26-31.
[2]	张珂, 刘建忠, 程维明. 月球哥白尼纪次级坑的形态特征及其空间分布[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 255-263.
[3]	随欣欣, 眭素文. 基于MapGIS和ArcGIS的遥感解译成果图件数据库设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 218-224.
[4]	随欣欣, 眭素文, 刘锟. 面向遥感业务应用的解译成果数据管理系统研究和构建[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 238-243.
[5]	王彦佐, 周伟, 冯磊. 内存数据库在ZY1-02C海量数据空间检索中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 238-242.
[6]	卞小林, 邵芸, 张风丽, 符喜优. 典型地物微波特性知识库的设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 189-194.
[7]	张龙, 汪新庆. 基于数据字典的空间数据库通用建库技术[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 173-178.
[8]	秦学秀, 张保钢. 道路定线技术在北京市规划道路数据管理系统建设中的应用[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(2): 180-184.
[9]	刁明光, 薛涛, 李建存, 许彩, 邹森忠, 赵鹏飞. 基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 165-170.
[10]	吴庆双, 付仲良. 基于GIS的电力规划数据支撑平台[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(4): 151-156.
[11]	燕云鹏, 和正民. 基于Arc Engine的青藏高原生态地质环境遥感监测数据库系统建设[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 35-38.
[12]	和正民, 燕云鹏, 冯敏, 王红瑞, 王建超. 区域生态地质环境综合评价系统设计与示范应用——以青海省为例[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(4): 118-121.
[13]	王密, 潘俊. 面向无缝影像数据库应用的一种新的光学遥感影像色彩平衡方法[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(4): 10-13.
[14]	杜晓, 晋佩东, 郭大海, 王建超, 周英杰. 遥感影像快速入库和元数据提取系统的研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(3): 80-84.
[15]	孔冬艳, 刘俊, 王宏斌. 对象关系型空间数据库MMP过滤算法及其优越性[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(1): 46-50.