土地利用遥感研究评价──以江苏省射阳县中部三个乡为例

doi:10.6046/gtzyyg.1991.03.08

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF(1169 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

本文提出了一种反映TM资料的亮度、绿度、湿度等信息特征,有利于区分不同土地利用类型的亮度指数BI、植被指数VI及TM5数据组合的数字处理新方案,介绍了利用该方案处理数据及图像,进行计算机自动分类及目视解译,编制1:5万土地利用现状图的方法。在对江苏省射阳县中部三个乡的研究结果进行对比分析后,本文对计算机自动分类和目视解译方法在1:5万土地利用现状图编制过程中的实际效果作出了综合评价。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	金宝石
	周葆华
	刘申芬
	李天成
	慕洪涛

关键词 ：水域变化, 多时相, RS与GIS, 安庆沿江湖泊

Abstract：

In this paper a new digital processing scheme of data combination for BI (bright index), VI (vegetation index) and TM5 which are valuable to identify the land types and can reflect the major information characteristics of TM data, Such as brightness. green level, humidity etc. is suggested, and a method to compile the 1:50,000 landuse map using the data and images Processed hi the scheme is introduced. Comparing the results of automatic classification by computer with visual interpretation, a comprehensive evaluation of remote sensing research for landuse is also made in the paper.

Key words： Water area dynamic change Multi-temporal phase RS and GIS Lakes of Anqing along the Yangtze River

出版日期: 2011-08-02

引用本文:

汪慧慧. 土地利用遥感研究评价──以江苏省射阳县中部三个乡为例[J]. 国土资源遥感, 1991, 3(3): 55-60.
Wang Huihui . AN EVALUATION OF REMOTE SENSING RESEARCH FOR LANDUSE──The rural area in the middle part of Sheyang County, Jiangsu Province acts as an example. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1991, 3(3): 55-60.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1991.03.08 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1991/V3/I3/55

[1] 王杰生等: 土地利用变化的卫星遥感监测,环境遥感,Vol. 4, No. 4, 1989

[2] 胡德永等: 用于土地利用分类的计算机复合分层分类方法,环境遥感,Vol. 4, No. 4, 1989

[3] 京津唐地区国土卫星资料应用研究组: 国土普查卫星资料应用研究(第一集),科学出版社,50～73页,1988

[4] 戴昌达等: TM图象的光谱信息特征与最佳波段组合,环境遥感,Vol. 4, No. 4, 1989

[5] 郭德方: 遥感图象的计算机处理和模式识别,电子工业出版社,243～260页,1987

[6] Mather, A. S.: Land Use, Lon$man Group U. K. Limited, pp.I00-102, 1986

[1]	霍天赐, 颜伟, 马晓飞. 内陆河尾闾湖泊水域面积变化及驱动因素研究——以台特玛湖地区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 149-156.
[2]	国贤玉, 李坤, 王志勇, 李宏宇, 杨知. 基于SVM+SFS策略的多时相紧致极化SAR水稻精细分类[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 20-27.
[3]	薛娟, 俞琳锋, 林起楠, 刘广, 黄华国. 基于Sentinel-1多时相InSAR影像的云南松切梢小蠹危害程度监测[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 108-114.
[4]	章钊颖, 鲁奕岑, 吴国周, 王永利. 基于多时相Sentinel-1A SAR数据草原地区降水量反演[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 156-160.
[5]	周晓宇, 陈富龙, 姜爱辉. 基于SVM雷达卧龙大熊猫栖息地森林成图[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 85-91.
[6]	邵艳坡, 洪友堂. 遥感影像相对辐射校正的PIF方法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 7-13.
[7]	鲁锦涛, 马丽. 基于流形对齐的高光谱遥感图像降维和分类算法[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 104-109.
[8]	郭红燕, 邹立群, 张友焱, 刘扬, 董文彤, 周红英. 面向石油遥感信息服务的多时相影像数据管理[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 188-192.
[9]	徐超, 詹金瑞, 潘耀忠, 朱文泉. 基于多时相TM图像的耕地信息提取[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 166-173.
[10]	祝燕, 张志, 张芹, 刘凤梅, 刘文婷. 矿山环境遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 47-50.
[11]	栗敏光, 李英成, 薛艳丽, 叶冬梅. 多源多时相遥感数据面向对象海岛识别方法探讨[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 65-68.
[12]	贾珅玥, 肖鹏峰. 基于多时相图谱的青藏高原湖泊变化检测研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(4): 78-81.
[13]	李淑坤, 李培军, 程涛. 加入多时相纹理的遥感变化检测[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(3): 35-40.
[14]	金宝石, 周葆华. 安庆沿江湖泊近20年水域多时相动态演变[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(3): 74-77.
[15]	王利花, 姜琦刚, 李远华. 基于RS与GIS技术的若尔盖地区沼泽动态变化研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(4): 60-62.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed