利用TM数据识别二道沟金矿地表地质特征

doi:10.6046/gtzyyg.1994.04.04

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摘要

卫星TM数据以其丰富的光谱和连续的空间信息以及合理的市场价格被广泛地应用在中、小比例尺的金矿勘查中。利用TM数据所提供的信息指导大比例尺的矿区勘查和进行危机矿山外围找矿尚属探索性工作。本课题在利用TM数据对辽宁二道沟金矿地表矿床地质特征的识别就是这方面研究的一个尝试,并取得了很好的效果。

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关键词 ：成像光谱, 大气效应, 大气校正

Abstract：

TM data because of its multispectral bands and continous spacial coverage as well as good price, is widely used in small and middle scale geological mapping. This project is a case study for using TM data to map surfacial characteristics of ore deposit modle for large scale gold mining district prospecting.The result image is overlayed by 1:10000 geology map, gold bearing vein map, and 1:2000 Cu secondary dispersion halo map. It is conclued that 70% of geological unit is matched, 100% of gold bearing vein and halo are well overlayed.

Key words： Imaging spectrometer Atmospheric effect Atmospheric correction

收稿日期: 1993-12-02 出版日期: 2011-08-02

基金资助:

中科院广州地质新技术所遥感生物地化和全球变化开放实验室资助

引用本文:

马建文, 张齐道, 徐瑞松, 马跃良. 利用TM数据识别二道沟金矿地表地质特征[J]. 国土资源遥感, 1994, 6(4): 20-22.
Ma Jianwen, Zhang Qidao, Xu Ruisong, Ma Yaoliang. USING TM DATA TO IDENTIFY SURFACIAL GEOLOGICAL FEATURE OF THE GOLD DEPOSIT ──A Case Study in Er daogou Gold Mine. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1994, 6(4): 20-22.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1994.04.04 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y1994/V6/I4/20

[1]	何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 205-213.
[2]	申振宇, 高小红, 汤敏. 高海拔复杂地形区SPOT6图像大气校正方法对比及精度验证[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 81-89.
[3]	程东亚, 李旭东. 大气校正前后山地流域NDVI变化特征对比[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 90-97.
[4]	陈玲, 陈理, 李伟, 刘建宇. 基于FLAASH模型的Worldview3大气校正[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 26-31.
[5]	张川, 叶发旺, 徐清俊, 邱骏挺. 相山铀矿田西部深钻岩心成像光谱编录及蚀变分带特征[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 231-239.
[6]	杨斌, 李丹, 高桂胜, 陈财, 王磊. Sentinel-2A卫星数据处理分析及在干旱河谷提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 128-135.
[7]	孟丹, 宫辉力, 李小娟, 杨思遥. 北京7·21暴雨时空分布特征及热岛-雨岛响应关系[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 178-185.
[8]	孔金玲, 杨晶, 孙晓明, 杨姝, 柳富田, 杜东. 多光谱遥感影像大气校正与悬沙浓度反演——以曹妃甸近岸海域为例[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 130-137.
[9]	张月, 肖彧, 常晶晶, 刘健, 王亚琼, 贺春燕, 何冰. 大气校正对基于遥感指数提取藻华信息的影响[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 7-12.
[10]	佃袁勇, 方圣辉, 徐永荣. 一种协同反演气溶胶与水汽含量的高光谱图像大气校正算法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 22-28.
[11]	方圣辉, 乐源, 杨光. 基于HyperScan成像光谱数据的植被叶绿素反演[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 40-47.
[12]	兰穹穹, 张立福, 吴太夏. 基于灰度归一化的HJ-1A星HSI图像条带噪声去除方法[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 45-49.
[13]	刘艳, 汪宏, 张璞, 李杨. MODIS大气校正精度评价及其对表层雪密度提取影响[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(1): 128-132.
[14]	孙源, 顾行发, 余涛, 高海亮. 环境星CCD数据大气校正研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 6-9.
[15]	侯东, 宋国宝, 董燕生, 顾建宇. TM传感器辐射定标参数精度分析[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 14-18.