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国土资源遥感  2012, Vol. 24 Issue (2): 45-49    DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.09
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基于灰度归一化的HJ-1A星HSI图像条带噪声去除方法
兰穹穹1,2, 张立福1, 吴太夏1
1. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;
2. 中国科学院研究生院, 北京 100049
A Method to Destripe HJ-1A HSI Data Based on Nomalized Grey Level
LAN Qiong-qiong1,2, ZHANG Li-fu1, WU Tai-xia1
1. The State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences, Institute of Remote Sensing Application, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF(2447 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对HJ-1A星HSI图像上的条带噪声,在分析传统条带噪声去除方法的基础上,提出了一种新的基于灰度归一化去除条带噪声的方法。首先,设计孤立点检测窗口,将随机斑点噪声与条带噪声分离; 然后,利用灰度归一化方法建立图像各列像元灰度级与基准列像元灰度级对应的查找表,根据查找表对HSI图像条带噪声进行消除。实验结果表明,该方法在很好地保留图像光谱信息的情况下,能够有效地消除图像条带噪声和随机斑点噪声。
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Key wordsion adsorption type rare earth    remote sensing    geomorphologic interpretation    abnormal extraction    mineral prediction
收稿日期: 2011-07-20      出版日期: 2012-06-03
: 

TP 75

 
基金资助:

国家重点基础研究发展计划(编号: 2010CB434801)和国土资源部公益专项课题(编号: 201011019-07)共同资助。

通讯作者: 张立福(1967-),男,中国科学院遥感应用研究所研究员,主要从事高光谱遥感理论及应用研究。E-mail: zhanglf@irsa.ac.cn。
引用本文:   
兰穹穹, 张立福, 吴太夏. 基于灰度归一化的HJ-1A星HSI图像条带噪声去除方法[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 45-49.
LAN Qiong-qiong, ZHANG Li-fu, WU Tai-xia. A Method to Destripe HJ-1A HSI Data Based on Nomalized Grey Level. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(2): 45-49.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.02.09      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I2/45
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