遥感与GIS支持下的中国草地动态变化分析

doi:10.6046/gtzyyg.2002.01.07

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运用GIS和RS技术,以LandsatTM为数据源,监测我国草地资源的变化情况。研究表明,我国草地总面积增加,其中,高覆盖度与中覆盖度草地面积增多,但低覆盖度草地面积减少。而且南北方有差异,南方的草地面积变化较小,北方草地面积减少程度大,这对我国北方的生态环境将产生不利影响。

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关键词 ：分裂窗算法, 雪面温度, 反演, MODIS, IDL

Abstract：

The authors monitored dynamic changes of China's grassland by using TM datum based RS & GIS technology. The results show that the total grassland area in China was increasing from 1995 to 2000 with the increasing of high and middle cover grassland area, nevertheless, the area of low cover grassland was to some extent decreasing. Moreover, there is obvious difference in this aspect between north China and south China: the grassland area is decreasing remarkably in north China, which will exert harmful influence on the ecological environment of north China.

Key words： Splits window algorithm Snow surface temperature Retrieval MODIS IDL

收稿日期: 2001-10-28 出版日期: 2011-08-02

基金资助:

中国科学院创新项目(KZCX1-Y-02-01);中国科学院创新项目(CX000029)

作者简介: 邹亚荣(1967-),男,讲师,在中科院遥感所攻读博士学位,主要从事地理信息系统设计、应用及土地利用研究.

引用本文:

邹亚荣, 赵晓丽, 张增祥, 周全斌, 谭文彬. 遥感与GIS支持下的中国草地动态变化分析[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(1): 29-33.
ZOU Ya-rong, ZHAO Xiao-li, ZHANG Zeng-xiang, ZHOU Quan-bin, TAN Wen-bin . AN ANALYSIS OF DYNAMIC CHANGES OF CHINA'S GRASSLAND ON THE BASIS OF RS AND GIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2002, 14(1): 29-33.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2002.01.07 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2002/V14/I1/29

[1] 卢琦,慈龙骏.中国荒漠化灾害评价、防灾减灾对策及受影响地区可持续发展研究［J］. 中国沙漠,1998, 18(1):167-171.

[2] 国家统计局.中国统计年鉴［M］.北京:中国统计出版社,1996.

[3] 国家统计局.中国统计年鉴［M］.北京:中国统计出版社,2000.

[4] Zhou Zaizhi. Landscape change in a rural area in China［J］.Landscape and Urban Planning,2000,47:33-38.

[5] 张增祥,等.西藏自治区中部地区资源环境遥感监测与综合评价研究［M］. 北京: 宇航出版社,1997.

[6] 王涛,吴薇.我国北方的土地利用与沙漠化［J］.自然资源学报,1999,4:25-29.

[1]	孙一鸣, 张宝钢, 吴其重, 刘奥博, 高超, 牛静, 何平. 国产微景一号小卫星影像的城市裸地识别应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 189-197.
[2]	胡盈盈, 戴声佩, 罗红霞, 李海亮, 李茂芬, 郑倩, 禹萱, 李宁. 2001—2015年海南岛橡胶林物候时空变化特征分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 210-217.
[3]	张爱竹, 王伟, 郑雄伟, 姚延娟, 孙根云, 辛蕾, 王宁, 胡光. 一种基于分层策略的时空融合模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 18-26.
[4]	沙永莲, 王晓文, 刘国祥, 张瑞, 张波. 基于SBAS InSAR的新疆哈密砂墩子煤田开采沉陷监测与反演[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 194-201.
[5]	韦耿, 侯钰俏, 查勇. 新冠疫情影响下武汉市气溶胶类型变化分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 238-245.
[6]	杜程, 李得林, 李根军, 杨雪松. 基于高原盐湖光谱特性下的溶解氧反演应用与探讨[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 246-252.
[7]	韦耿, 侯钰俏, 韩佳媚, 查勇. 基于精细模式气溶胶与WRF模式估算PM_2.5质量浓度[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 66-74.
[8]	陈宝林, 张斌才, 吴静, 李纯斌, 常秀红. 历史平均值法用于MODIS影像像元云补偿——以甘肃省为例[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 85-92.
[9]	范嘉智, 罗宇, 谭诗琪, 马雯, 张弘豪, 刘富来. 基于FY-3C/MWRI的湖南省地表温度遥感反演评价[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 249-255.
[10]	杨立娟. 基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM_2.5浓度[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 137-144.
[11]	杨欢, 邓帆, 张佳华, 王雪婷, 马庆晓, 许诺. 基于MODIS EVI的江汉平原油菜和冬小麦种植信息提取研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 208-215.
[12]	邓刚, 唐志光, 李朝奎, 陈浩, 彭焕华, 王晓茹. 基于MODIS时序数据的湖南省水稻种植面积提取及时空变化分析[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 177-185.
[13]	石海岗, 梁春利, 张建永, 张春雷, 程旭. 岸线变迁对田湾核电站温排水影响遥感调查[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 196-203.
[14]	金楷仑, 郝璐. 基于遥感数据与SEBAL模型的江浙沪地区地表蒸散反演[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 204-212.
[15]	赵冰, 毛克彪, 蔡玉林, 孟祥金. 中国地表温度时空演变规律研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 233-240.

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